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公开(公告)号：CN109741803A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910029755.7
申请日：2019-01-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的医疗数据安全协作系统，实现了医疗大数据的统一管理，攻破了医疗数据孤岛问题。本系统结合区块链技术和密码学技术设计了一套稳定确权且去中心化的医疗病历数据存储系统，利用区块链去中心化、可追溯、不可篡改的核心应用能力，在保障个人电子健康记录可靠存储的同时，运用密码学混合加密、属性加密等技术设计了一个用于敏感数据的密文访问控制策略，在信息认证、广播、传输过程中，通过数据脱敏和加密，充分保护个人隐私和数据安全。本发明还设计了有效的激励机制，在其作用下实现医疗大数据的互联互通、安全协作。
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公开(公告)号：CN109413414A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811504103.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安卓系统的静默拍照检测方法，包括针对拍照行为的检测和针对拍照界面View大小的检测；在app中找到的拍照流程，并在拍照流程中查找拍照函数，找到拍照函数后，把拍照函数及调用拍照函数的函数记录下来，之后，再对调用拍照函数的函数和拍照函数两者都进行流程图追踪，循环到最后，就能够将拍照函数的调用流程图彻底都找到，最后只需要判断流程的最终是否存在用户的点击的操作函数即可；如果没有点击操作函数，继续进行针对拍照界面View大小的检测：寻找相机预览框SurfaceView，并判断SurfaceView的两个属性的大小，如果SurfaceView的两个属性小于定义的阈值，则判断当前的app的拍照行为为静默拍照，从而进一步可知当前的app是恶意的。
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公开(公告)号：CN104980431B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510247186.5
申请日：2015-05-14
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种SDN中实现流有序的一致性更新方法，(1)在SDN领域中，首次给出在存在攻击者的条件下网络更新一致性的解决方案。(2)考虑到现实世界中的多路径能够被逻辑划分成多条单路径。我们提出的流有序更新方案能够在存有攻击者的条件下保证每一条路径上的数据包一致性。与SVSM相比，它的副作用更小，并且具备准确找出坏掉的连接的功能。(3)管理好每一条互不干扰的单流即可。还同时对FOUM进行了扩展，实现比每一个数据包一致性要求更高的每一个阶段的一致性。通过在SDN上的模拟实验，我们提出的方法不论在更新速度还是更新阶段的网络吞吐量，都展现出远远好于SVSM的实验结果。
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公开(公告)号：CN104980431A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510247186.5
申请日：2015-05-14
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0414 , H04L63/12
Abstract: 本发明公开一种SDN中实现流有序的一致性更新方法，(1)在SDN领域中，首次给出在存在攻击者的条件下网络更新一致性的解决方案。(2)考虑到现实世界中的多路径能够被逻辑划分成多条单路径。我们提出的流有序更新方案能够在存有攻击者的条件下保证每一条路径上的数据包一致性。与SVSM相比，它的副作用更小，并且具备准确找出坏掉的连接的功能。(3)管理好每一条互不干扰的单流即可。还同时对FOUM进行了扩展，实现比每一个数据包一致性要求更高的每一个阶段的一致性。通过在SDN上的模拟实验，我们提出的方法不论在更新速度还是更新阶段的网络吞吐量，都展现出远远好于SVSM的实验结果。
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公开(公告)号：CN114549933B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210160129.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测模型特征向量迁移的对抗样本生成方法，包括如下步骤：步骤S1、卷积神经网络特征向量迁移；步骤S2、对抗噪声的生成，步骤S3、对抗样本攻击效果评估。本发明对抗样本在目标检测等深度学习模型中攻击效果更强，并且在兼顾攻击隐蔽性的前提下具备更好的可迁移性。本发明对抗样本生成方法揭示了特征向量在目标检测模型的对抗机制中发挥的重要作用，验证了本发明所述的对抗样本的攻击威胁，能够启发探索鲁棒性目标检测算法领域的研究，以此设计出新的防御机制，对于目标检测模型在实际生活中的应用有着重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119203224A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411262005.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 南京大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种数据求和查询方法、设备、存储介质及程序产品，涉及数据安全技术领域，公开的数据求和查询方法，包括：向数据存储端发送查询比特集合；接收数据存储端返回的挑战密文集合；根据挑战密文集合中各挑战密文对应的挑战明文与预设限制密文对应的预设明文之间的比对结果，生成承诺值集合；将承诺值集合，发送到数据存储端；接收数据存储端返回的查询结果。本申请在设置合理的预设明文的情况下，可以解决如何避免针对单一用户的查询请求，导致用户隐私暴露的技术问题，提高了数据求和查询方法的安全性。
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公开(公告)号：CN115269829A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210534396.2
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种英文隐私政策中识别用户数据访问和数据删除权利的方法，本发明方法主要利用NLP相关技术，采取逐渐细粒度化提取信息内容。先从隐私政策文本中得到属于用户数据访问、数据编辑和数据删除类别的段落，从这些段落中获得用户数据访问和用户数据删除的句子，再分别对应识别出数据访问权利信息、数据副本请求权利信息、数据删除权利信息以及账户删除权利信息，根据权利信息识别出其对应的权利执行方式，最后实施权利执行方式获得隐私政策中用户数据访问和用户数据删除的权利信息。通过结合文本分类与正则表达式匹配的方法来识别句子中的权利信息以及相应的权利执行方式，方便通过隐私政策来了解APP提供给用户的数据管理功能情况。
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公开(公告)号：CN112866299B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110387073.0
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/60 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于计算机网络领域，公开了一种移动边缘计算网络的加密数据去重与分享装置，包括移动终端、边缘存储服务器、边缘权威服务器以及边缘密钥服务器；边缘存储服务器包括与移动终端邻近的所有可用边缘存储服务器，边缘存储服务器为移动终端提供加密数据的存储服务；所述边缘权威服务器为网络中公开的服务器集合，边缘权威服务器为移动终端提供安全的数据盲标签计算服务；所述边缘密钥服务器使用分布式哈希表进行索引，移动终端通过计算分布式哈希表得到边缘密钥服务器集合，并将密钥信息存储到边缘密钥服务器集合中的所有边缘密钥服务器。
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公开(公告)号：CN114036577A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111324023.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向联盟链的监管方法，包括：事务监管，账户交易行为监管，节点行为监管，通过建立针对某些特定账户在特定时间段的状态转移模型图，创建一个从需要监管的事务到模型中对应节点的映射，将对事务的监管转化到对模型中节点的监管。本发明可应用于联盟链系统的动态监管，具有广泛的应用场景。
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公开(公告)号：CN111465010B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010277706.8
申请日：2020-04-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种在合作驾驶中保护车辆位置隐私的方法，其考虑在城市峡谷中智能车和普通车混合存在的场景中，利用车辆间合作来提高车辆的位置精确度，但是对于参与合作的车辆来说存在严重的车辆位置隐私泄露问题，本发明构思了一种简单且低时延的方法来保证车辆在不泄露自身位置隐私的前提下，保证了车辆位置的快速更新修正，提高了车辆位置精确度。
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