公开(公告)号：CN102508997A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110306927.4

申请日：2011-10-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 王栋 ,  吴吉春 ,  曾献奎

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开一种地下水模型输出不确定性分析方法，其将频率分析与敏感性分析方法相结合。其中频率分析过程包括参数估计与假设检验过程，选择7中具有代表性的分布函数作为备选概率密度函数，并进行假设检验，为地下水位序列选择合适的概率密度函数。敏感性分析方法包括逐步回归分析和互熵分析。逐步回归分析能够对输入变量的不确定重要性进行趋势分析，互熵分析能够对不确定性因子进行良好的识别。该方法能够弥补传统不确定性分析方法在研究内容上的不足，分析输出变量的概率分布特征，识别影响输出变量概率分布的关键不确定性因子。从而更好的理解地下水模型不确定性的产生与来源，为地下水模拟的数据收集工作提供反馈，减少模型的不确定性。

公开(公告)号：CN102508996A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110306437.4

申请日：2011-10-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 王远坤 ,  王栋 ,  吴吉春

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开一种叶绿素a的重现期的确定方法，采用Copula函数构造叶绿素a与环境变量的联合分布来研究它们之间的关联性，从而确定叶绿素a的重现期。本发明方法采用Copula函数方法对叶绿素a和环境因子之间关联性进行研究，可以通过Kendall’st确定叶绿素a和环境因子之间的相关性，在不用假设边缘分布类型的条件下可获得叶绿素a和环境因子之间的联合分布，进而预测不同环境变量变化下叶绿素a的重现期，为湖泊富营养化治理提供科学决策依据。