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公开(公告)号：CN115984080A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211334796.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种针对JPEG图像的基于多直方图修改的高容量可逆数据隐藏的方法，包括：(1)通过量化的DCT系数计算总体平滑度并生成若干个直方图；(2)每个直方图中选择多对扩展容器进行二进制秘密信息的嵌入；(3)通过动态规划的思想多次迭代确定并保存扩展容器的最优解；(4)将嵌入修改后的量化DCT系数通过DCT的逆变换生成含水印的JPEG图像。本发明在JPEG图像不被攻击的情况下能够有效地提取水印信息并还原完成的JPEG图像，用于数据完整性、真实性认证，降低参数的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN110084734B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201910340335.0
申请日：2019-04-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明是一种基于物体局部生成对抗网络的大数据权属保护方法，在训练集上，载体图像经过多层的卷积网络，得到多组特征图，依次传入到载体重构模块。生成网络还包括多层反卷积网络，在生成条件经过多层反卷积后得到的特征图依次传入载体重构模块。将生成的目标载体图像输入到隐写网络，进行隐写区域的扩增和隐写秘密信息，随后将生成的图像输入到多粒度判别器中，对其分别在图像微弱特征和图像质量上判别，更新判别网络的参数，经过多次修改，得到网络模型参数并保存。发送方和接收方利用上述网络模型参数生成含秘图像或复原隐写区域并提取秘密信息。本专利实现了基于生成对抗网络信息隐藏，解决了生成对抗网络的隐写中的隐写问题，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN115189869A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210757536.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/30 , H04L67/1097 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链交易的无载体隐写方法，包括：(1)发送方地址A00生成n个兄弟地址A01,A02,...,A0n，n为发送方和接收方共享的一个整数，生成一个儿子地址A10，A10生成n个兄弟地址A11,A12,...,A1n；(2)发送方将信息嵌入到zcash系统的交易金额里，随机选择A00,A01,...,A0n中的一个地址发送带有信息的金额给A10,A11,...,A1n中的一个地址，接收方通过链上监控地址和地址是否交易，从交易金额里提取信息。本发明增强用区块链嵌入秘密信息的隐蔽性，同时单笔交易具有较高的嵌入的容量。
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公开(公告)号：CN111640052B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010441258.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标记码的鲁棒大容量数字水印方法，主要分为水印嵌入和提取两部分；嵌入过程为：1)载体图像预处理；2)提取载体图像中的Y通道；3)为水印图像添加标记码并将其转化为二值序列；4)将载体图像分块，并分别对每一个图像块进行DCT变换；5)修改嵌入的DCT系数；6)对图像块做DCT逆变换，并合并三个色彩通道生成含水印图像；提取过程为：1)待检测图像预处理；2)提取待检测图像中的Y通道；3)基于标记码的图像恢复；4)将恢复后的图像分块，并对每个分块做DCT变换；5)从分块中提取水印信息。本发明不仅能够较好的抵抗常见水印攻击，而且拥有较高的隐藏容量。
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公开(公告)号：CN111768326A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010257335.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法，通过应用多种GAN于信息隐藏，得到嵌入失真概率图，并根据嵌入失真概率图计算不适合隐写区域，在不适合隐写区域中通过固定区域物体生成及信息嵌入模块生成前景物体，在生成图像中隐藏秘密信息，主要步骤如下：(1)将原始图像输入隐写概率图生成器；(2)计算隐写概率图；(3)计算不适合隐写区域；(4)向原始图像中增加纹理物体；(5)进行信息隐藏算法嵌入秘密信息。本发明预先为图像计算出不适合隐藏区域，实现对信息隐藏中原图像不适合隐藏区域的定向隐藏能力提升；提供增加隐藏容量、高安全性的高容量数据保护方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111768325A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010257323.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据隐私保护中基于生成对抗样本的安全性提升方法，其特征在于，主要包括步骤如下：(1)原始信息的初始化；(2)通过生成器生成载体图像和通过对抗攻击生成对抗扰动图像；(3)将载体图像和对抗扰动图像进行线性混合；(4)对合成载体图像应用信息隐藏算法进行处理；所述步骤(1)～(4)中通过建立前景物体生成模块、强对抗扰动生成模块、信息隐藏模块以及线性混合函数，实现大数据隐私保护的安全性。本发明基于GAN的框架及对抗攻击算法，通过生成针对隐写分析模型的对抗扰动，实现对隐写分析的对抗干扰；使扰动与前景物体融合，降低不规则扰动的可察觉性；提供一种基于GAN生成对抗样本的大数据隐私保护方法。
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公开(公告)号：CN107609356B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710674212.1
申请日：2017-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供的基于标签模型的文本无载体信息隐藏方法，包括如下步骤：收集文本及建立索引；秘密信息的隐藏：对秘密信息进行预处理，得到秘密信息关键词序列；使用汉字的unicode作为秘密信息标签，根据接收方相应的特征计算得到秘密信息标签序列；构建头文件及含密文本；通过文本索引项从文本库中选择与头文件和含密文本一一对应的目标文本信息；将所有的目标文本信息顺序排列作为隐藏文本发送至接收方。本发明在确保隐藏的成功率的同时，提高了隐藏容量。
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公开(公告)号：CN111353395A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010105761.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法，该检测方法包括视频帧提取、图像特征提取、长短期记忆网络训练测试。其中，视频帧提取负责提取视频片段中的关键帧及其之后的连续多帧图像，然后对图像中人脸区域进行裁剪，并使用高通滤波对人脸图像进行处理，提取人脸图像中的细节信息；利用在ImageNet图像分类数据集中训练好的Xception卷积神经网络对图像进行特征提取，将卷积神经网络的输出作为图像的特征，然后将各帧图像提取到的特征拼接为特征序列，输入到长短期记忆网络进行训练，最终得到一个高精度的换脸视频分类器。本发明充分利用了伪造视频中存在的帧间不一致性，大大提高了伪造视频的检测精度，取得了很好的分类效果。
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公开(公告)号：CN111325807A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010111838.3
申请日：2020-02-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于JPEG图像的加密和特征提取方法，包括加密方法和特征提取，加密步骤包括：解析JPEG图像；并对图像的VLI码进行异或加密；对量化表进行加密；特征提取步骤包括：解析JPEG图像；将量化DCT系数转化成VLI码的组号索引；对索引值进行截断；计算各通道每一个a×b块的状态转移概率矩阵；计算各通道内的平均状态转移概率矩阵并连接起来作为密文图像特征。本发明提取的密文图像特征可以用来进行检索和分类，简单易行，且具有很高的安全性、效率和准确率。
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公开(公告)号：CN108595975A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810434573.3
申请日：2018-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 一种基于近重复图像检索的无载体信息隐藏方法,该方法主要包括大规模的自然图像库建立、隐秘标签选取、图像特征提取、快速检索图像的索引结构构建、信息隐藏和信息提取方法。首先将作为秘密信息的图像，分为若干个秘密图像块，然后通过采用特征匹配的方式，在图像库中搜索出含有与秘密图像块视觉相似图像块的自然图像，并将该自然图像作为含密图像进行秘密通信。本发明能够抵抗现有的隐写分析方法，提高隐藏容量，并且能够将图像作为秘密信息隐藏到图像载体中。
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