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公开(公告)号：CN104732204B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510103084.6
申请日：2015-03-10
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 刘茜
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于彩色特征双重多核鉴别相关性分析的人脸识别方法，将多核子空间学习技术应用到彩色人脸特征的双重鉴别相关性分析中，对三个彩色分量分别使用三个不同的非线性核映射，再进行特征层双重鉴别相关性分析。对于双重多核鉴别相关性分析获取的特征，使用基于相关性度量的最近邻分类器进行分类和识别。本发明识别效果更高，对R、G、B三个彩色分量的特征进行双重多核鉴别相关性分析之后，鉴别特征的分类能力得到了明显增强。
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公开(公告)号：CN106446840A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610861197.7
申请日：2016-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288
Abstract: 本发明公开了基于典型相关多核学习的彩色人脸识别方法，该方法将多核学习技术应用于彩色人脸图像的典型相关分析，对三个彩色分量分别使用三个不同的核映射，再通过典型相关多核学习对三个彩色分量分别进行非线性特征提取。对于提取到的特征，使用基于余弦距离的最近邻分类器进行分类和识别。本发明识别效果更高，通过典型相关多核学习，彩色人脸特征的分类能力得到了明显增强。
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公开(公告)号：CN103761511B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410021022.6
申请日：2014-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 刘茜
Abstract: 本发明公开了基于RGB彩色特征双重流形鉴别分析的彩色人脸识别方法，属于图像识别的技术领域，假设每一类的所有彩色分量样本构成一个非线性的流形，使用基于欧式距离的分层K-means算法在每个流形上划分局部线性模型；构造内部图和惩罚图，定义内部图和惩罚图的相似性矩阵；定义目标函数并求解，得到投影后的训练样本特征集和投影后的测试样本特征；计算测试样本特征到训练样本特征的欧式距离后将其归到距离最小的那个训练样本所在的类。本发明将流形鉴别分析技术同时应用到R、G、B三个彩色分量内部和三个彩色分量之间，在各个彩色分量内部和不同彩色分量之间实现特征层双重流形鉴别分析,增强了鉴别特征的分类能力。
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公开(公告)号：CN105740790A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610051557.7
申请日：2016-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多核字典学习的彩色人脸识别方法，将多核学习技术应用到彩色人脸数据的字典学习和稀疏编码过程中，通过设计核函数选择准则，对彩色人脸图像训练样本集的三个彩色分量分别挑选最优的核映射函数，再对核映射后的三个彩色分量分别学习三个特征提取系数矩阵、结构化字典和相应的稀疏编码，然后使用学习得到的字典对待识别样本的非线性特征进行稀疏编码，并根据重构误差进行分类和识别。本发明识别效果更高，并对图像质量问题具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103246892B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310059766.2
申请日：2013-02-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了基于局部线性表示的模式分类方法，属于模式识别的技术领域。首先使用测试样本的部分近邻训练样本去线性表示该测试样本，得到一组线性表示系数；然后计算使用这些近邻训练样本中每个类的样本和相应的线性表示系数去重构测试样本的重构误差；最后根据重构误差来对测试样本进行分类。在计算测试样本的线性表示时，通过减少训练样本数目，降低了计算难度；在提高识别率的同时缩减了计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103246892A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310059766.2
申请日：2013-02-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了基于局部线性表示的模式分类方法，属于模式识别的技术领域。首先使用测试样本的部分近邻训练样本去线性表示该测试样本，得到一组线性表示系数；然后计算使用这些近邻训练样本中每个类的样本和相应的线性表示系数去重构测试样本的重构误差；最后根据重构误差来对测试样本进行分类。在计算测试样本的线性表示时，通过减少训练样本数目，降低了计算难度；在提高识别率的同时缩减了计算时间。
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公开(公告)号：CN103226710A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310060437.X
申请日：2013-02-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于鉴别线性表示的模式分类方法，属于模式识别的技术领域。本发明将训练样本集按照样本类别划分为子训练样本集，计算测试样本在各子训练样本集内的线性表示系数，然后计算测试样本在每一个子训练样本集内的重构误差，当测试样本在某类子训练样本集内的重构误差最小时，将测试样本归为这一类。本发明确定测试样本在每一类子训练样本集中的线性表示系数，通过减少训练样本数目，降低了计算难度；在提高识别率的同时缩减了计算时间。
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公开(公告)号：CN103116758A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310039790.X
申请日：2013-02-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种彩色人脸识别方法，将鉴别分析技术同时应用到R、G、B三个彩色分量内部和三个彩色分量之间，在各个彩色分量内部和不同彩色分量之间实现基于欧式距离的特征层双重鉴别分析,获取的鉴别信息多，分类正确率高，识别能力强。本发明提供的基于RGB彩色特征双重鉴别分析的彩色人脸识别方法包括：首先获得训练样本集，定义训练样本集内部的类内特征散布矩阵和类间特征散布矩阵与各彩色分量训练样本集之间的类内特征散布矩阵和类间特征散布矩阵；定义目标函数并对目标函数求解，得到投影后的训练样本特征集；根据上述投影后的训练样本特征集，得出投影后的测试样本特征，计算测试样本特征到每个训练样本特征的欧式距离后将其归类。
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公开(公告)号：CN209517362U
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201920360326.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种无人机遥感图像采集终端，设置在无人机上，包括控制电路、图像采集电路、北斗通信电路和无线通信电路，图像采集电路通过数据总线与控制电路连接，北斗通信电路通过串行接口与控制电路连接，无线通信电路通过USB接口与控制电路连接。图像采集电路实时获取图像数据并传送给控制电路，北斗通信电路实时获取经纬度数据并传送给控制电路，控制电路将接收到的实时数据通过无线通信电路发送给监控中心，监控中心将反馈控制指令通过无线通信电路发送给控制电路，控制电路根据反馈控制指令调节无人机高度和图像采集电路参数。本实用新型具有便携化、成本低、维护方便、自动化、智能化程度高等优点。
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公开(公告)号：CN207968876U
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201820357555.5
申请日：2018-03-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04R3/00
Abstract: 本实用新型公开了一种音频采集与预处理装置，包括壳体、音频信号采集电路、程控低通滤波电路、增益可调放大电路、单片机、LCD液晶显示屏和按键，音频信号采集电路、程控低通滤波电路、增益可调放大电路和单片机均安装在壳体内，LCD液晶显示屏和按键均安装在壳体的前侧面，壳体的左侧面安装有信号输入端口，壳体的右侧面安装有信号输出端口，信号输入端口与音频信号采集电路电连接，音频信号采集电路与程控低通滤波电路电连接，程控低通滤波电路与增益可调放大电路电连接，增益可调放大电路与单片机电连接，单片机分别与程控低通滤波电路、信号输出端口、LCD液晶显示屏和按键电连接；本实用新型有效的滤除高频杂波，且采样频段可调。
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