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公开(公告)号：CN101674023A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910041080.4
申请日：2009-07-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02M7/04
Abstract: 本发明公开了一种交直流互联系统谐波求解方法，根据换流母线相间基频电压和直流电流的直流分量，以及直流控制系统的触发角指令，计算换流器中各换流阀的实际触发角、换相角和换流阀延迟导通角；并计算三相电压开关函数和三相电流开关函数，将其转换为正序和负序分量；由上述正序和负序电流开关函数、正序和负序电压开关函数建立换流器的序分量模型；将该模型与交直流系统等值谐波网络相结合，对全系统进行联立求解，从而计算换流器交直流两侧的各次谐波电压和电流。该方法实现了交流系统发生不对称故障情况下交直流系统的谐波求解，降低了计算量，且具有较高计算精度，可应用于各种正常运行工况和故障下交直流互联系统的谐波分析。
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公开(公告)号：CN120028617A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510109949.3
申请日：2025-01-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站励磁系统故障样本扩充方法，该故障样本扩充方法通过抽水蓄能电站励磁系统正常运行情况下小功率电机测试组的特征量数据和大功率电机特征量数据进行过定点的二次拟合，得到映射矩阵，获取特定故障条件下小电机测试样本数据，形成故障样本矩阵，提出相关性判断因子和单调性判断因子的计算方法，将不同故障类型中的特征量分为无关特征量、稳定特征量和随动特征量，进而通过对不同类型的特征量定义不同的映射系数计算方法，形成故障映射矩阵，利用映射函数和故障映射矩阵对故障样本矩阵进行矩阵运算实现故障样本扩充，有效解决抽水蓄能电站励磁系统故障样本数量少，质量不高的问题。
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公开(公告)号：CN119231565A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411221652.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的一种离网下基于光伏减载运行的水光微网调控方法，包括以下步骤：1、在微网系统离网运行前，对微网内的光伏发电系统进行不同光照条件下的最大功率追踪测试，记录不同光照的最大功率点电压与功率值，建立系统的功率‑电压曲线；2、测量当前光伏发电系统工作环境下的光照强度，光伏发电系统按照当前光照强度设置电压减载运行；微网控制器根据当前测量的本地负荷量与光伏发电系统输出功率设置小水电站恒功率发电；3、判断当前微网系统频率、频率变化率，调整光伏发电系统和小水电站的发电量；4、测量光伏发电系统输出的电压Upv与功率Ppv，判断(dPpv/dUpv)，根据实时数据更新步骤1中的最大功率点电压与功率值。
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公开(公告)号：CN119231487A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411221654.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的一种弱通信条件下水光储微网调控方法，包括以下步骤：水电机组控制器接收到来自台区发送的历史本地负荷功率数据；预测当日的负荷值；在水电站周边安装光伏辅助测试单元，获取辅助测试单元当前工况下最大功率，将辅助测试单元与小水电站建立通信，将其最大功率传送给水电机组控制器；水电机组控制器基于辅助测试单元的发电数据估算台区内光伏电站发电量；小水电站依据当前估算的光伏电站发电量与预测的本地负荷数据计算并更新小水电当前的发电功率参考值；台区内微网控制器采集微网系统的电压、电流、功率与系统频率数据，通过集中式储能电站与光伏电站调节微网系统的功率平衡，记录一天内本地负荷功率数据，并传至水电机组控制器。
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公开(公告)号：CN118367624B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410796525.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑储能荷电状态及蓄水位的库容水电发电功率调节方法，基于库容水电蓄水位，提出两种情况下的库容水电发电功率调节规则，当库容水电蓄水位位于正常范围，根据发电量与用电量之间比较关系是小于、大于以及达到平衡，基于发电、用电负荷与储能的关系提出库容水电的发电功率调节方法；当库容水电蓄水位超出正常范围，判断库容水电蓄水位小于限制低水位还是大于正常蓄水位#imgabs0#，提出库容水电的发电功率调节方法。上述库容水电发电功率调节方法能够在水库水位保持在安全范围的同时，对微网内负荷变动情况作出调整，有利于库容水电及微网的稳定运行，保障库容水电、光伏、储能集群微网对电能的合理分配，实现微网内部发电与用电的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114362318B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210046377.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J7/00 , H02J3/06 , H02J7/02 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种结合转供电的充电桩有序充电控制方法、系统及装置，其中系统包括：线路主体，包括n条并联的输电线路，每条输电线路设置有多个分段开关k；多个联络开关K，连接在两条输电线路之间，且任意两个联络开关K不能连接同一个分段开关k；充电桩群连接在第i条输电线路上；当检测到第i条输电线路的总负载需要的功率大于第i条输电线路提供的功率总量，通过控制分段开关k和联络开关K的关断情况，以使第i条输电线路的部分负载由其他输电线路进行供电。本发明通过应用转供电技术，将充电桩群同线部分负荷分配给其他配网变压器进行供电，无需提高变压器的容量，节约成本可广泛应用于电动车充电技术领域。
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公开(公告)号：CN114219210B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111335595.2
申请日：2021-11-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应意愿分级的电动汽车实时调度优化方法。所述方法包括如下步骤：对电动汽车用户进行分类，并据此建立各类电动汽车用户的功率约束和电量约束；确定各时段调度潜力；计算各时段总预测负荷与调度目标功率之差，作为调度需求；根据调度需求和各电动汽车用户群体调度潜力确定分级调度方案；建立实时优化目标，使预测功率尽量接近目标功率，以达到削峰的效果，采用粒子群算法求解电动汽车充电功率；建立补贴机制，计算电网公司对电动汽车聚合商的补偿费和电动汽车聚合商对电动汽车用户的补偿费。本发明能够在考虑用户参与需求响应意愿的基础上实现良好的负荷削峰效果，能够有效改善电网安全性。
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公开(公告)号：CN112051803B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010983375.X
申请日：2020-09-17
Applicant: 华南理工大学广州学院
IPC: G05B19/4097
Abstract: 本发明提供一种基于空间平面法向量的小线段光顺方法，包括预先设定的判定角度值、线段处理长度最大值和最大允许偏离距离；基于空间平面法向量的小线段光顺方法包括以下步骤：1)读取数控设备文件并逐一扫描数控程序中的指令；2)判断当前数控程序中的指令是否为直线插补代码，若不是直线插补代码，则进入步骤1)；若是直线插补代码，则进入步骤3)；3)判断是否对当前直线插补代码线段进行光顺处理；4)对当前直线插补代码线段进行光顺处理；5)判断是否达到数控程序中的结束点，若是结束操作，若否进入步骤1)。本发明具有运算速度快，加工质量好的优点。
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公开(公告)号：CN111131214B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201911309175.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了适用于变电站之间的SV报文向R‑SV报文的转换方法，包括以下步骤：S1、根据R‑SV报文的基本结构，形成R‑SV报文模板；S2、将R‑SV报文模板划分成SV报文信息、路由信息和校验封装信息三个部分；S3、将所获得的SV报文信息映射到内存的R‑SV报文模板对应的位置；S4、从SCL文件中提取路由信息；S5、将步骤S4提取到的路由信息填充到R‑SV报文与路由信息相关的报文域，并放入内存；S6、填充R‑SV报文模板的校验封装信息。本发明突破了传统SV报文在变电站内部传输的局限，能够快速根据原有SV报文构建R‑SV报文，从而实现了多个变电站之间信息的传输，实现了变电站之间信息的互联、互通。
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公开(公告)号：CN110661806B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910944509.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 华南理工大学广州学院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种智能变电站过程总线防火墙系统，包括防火墙系统，防火墙系统能捕获和拦截GOOSE报文，防火墙系统，防火墙系统能捕获和拦截SV报文，防火墙系统提取捕获到的GOOSE报文信息和SV报文信息；防火墙系统包括拦截白名单，拦截白名单记载有第一报文信息库和第二报文信息库；拦截白名单允许与第一报文信息库匹配的GOOSE报文进入过程总线防火墙；拦截白名单允许与第二报文信息库匹配的SV报文进入过程总线防火墙；本发明运算量小，算法快；匹配方式快捷高效，安全性高。
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