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公开(公告)号：CN112084983B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010966106.2
申请日：2020-09-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ResNet的造型推荐方法及其应用，该方法包括下述步骤：准备人脸数据集；利用Dlib库对人脸数据集进行人脸关键点的提取；根据眉毛最高点和鼻尖所在点，将人脸分为上、中、下三庭的人脸数据集；修改图像文件名进行标签标注；调整三个数据集的图片大小；建立面部特征与发型属性的映射表；采用ResNet神经网络分别针对三庭进行训练并保存模型；对人脸进行面部特征分析，并根据映射表给予发型推荐属性的结果；建立发型库，并为每个发型标注发型属性，在发型库检索得到推荐发型编号；根据推荐的发型利用增强现实技术替换用户实际发型进行发型预览。本发明为用户提供发现智能发型推荐服务，并用增强现实技术实现实时效果预览。
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公开(公告)号：CN114283164B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210194828.X
申请日：2022-03-02
Abstract: 本发明公开了一种基于UNet3+的乳腺癌病理切片图像分割预测系统，具体步骤包括：基于大津算法与密铺算法生成图像块和对应真实标签；基于SeResNext搭建UNet3+的编码器；基于深度可分离卷积通过全尺度的跳跃连接实现UNet3+的解码器搭建；基于动态随机负样本抽样方法训练UNet3+神经网络；基于混叠密铺算法生成与病理切片等大的切片预测结果。本发明有效抑制了病理切片分割任务中的假阳性现象，在维持分割效果的前提下极大地降低了网络的参数量和计算量，完成癌变腺体和不成腺体肿瘤区域的像素级勾画。
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公开(公告)号：CN114266794B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210183367.6
申请日：2022-02-28
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的病理切片图像癌症区域分割系统，该系统的实现包括：提取病理切片图像中组织区域的掩码，去除空白背景；将组织区域与病理切片图像中标注的癌症区域结合，对全视野的病理切片图像切割获得训练样本数据；对样本数据进行扩充；构建以Resnet50为编码器的Unet分割网络，将第一级编码器的卷积单元替换成组合卷积单元，提取输入图像中不同尺度的信息，在解码器引入特征融合模块，充分利用每一级解码器输出的信息；分割网络在经过数据增强的数据集上训练并调优；采用网格处理算法对整张病理切片图像进行预测，识别其中的癌症区域。本发明在特征提取阶段引入多尺度信息，提高了对癌症区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN112752271B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011585200.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于无人机无线能量传输网络的多波束阵列设计方法。所述方法包括以下步骤：建立无线能量传输网络的下行信道模型；建立基于用户采集能量最大化的数学模型；建立联合优化无人机三维位置部署、能量波束的低复杂度迭代算法；基于巴特勒矩阵，设计多波束阵列天线。本发明建立了无线能量传输网络的下行信道模型以及基于用户采集能量最大化的数学模型，提出了联合优化无人机三维位置部署、能量波束的低复杂度算法以及多波束设计方案，在满足区域内用户覆盖需求的同时，最大化用户采集能量。对比单波束WPT系统、单天线WPT系统，所提出的多波束WPT系统的采集能量效率更高。
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公开(公告)号：CN114172547A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111542896.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面的无线携能通信混合预编码设计方法，该方法步骤包括：构建RIS辅助的多用户SWIPT系统，采集接收信号，进行信道建模；分析频谱效率与最低采集能量需求，基于和速率最大化问题建立混合预编码器与组合器联合优化的数学模型；将非凸原始问题解耦为模拟子问题和数字子问题，分解模拟预编码矩阵为多个向量，基于阵列响应向量的贪婪选择算法设计模拟预编码器和组合器；在数字处理阶段利用一阶泰勒展开法对目标函数进行线性逼近，并基于迭代算法寻找次优数字预编码器，基于MMSE方案设计数字合成器。本发明有效提高了SWIPT系统的和速率性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113783810A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111072347.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助室内通信的信道估计方法、装置及介质，属于无线通信技术领域。对于资源受限的室内场景，在散射体数目增加的情况下，相比于传统基于数学的统计方法，基于深度学习的方法不依赖于假设的统计模型，能更准确地进行信道估计。利用准确的信道状态信息，IRS辅助的Massive MIMO系统能够通过调整IRS的相移来控制无源波束形成，提高接收信号功率，抑制干扰，实现高波束形成增益。相比于已有的基于深度学习的信道估计方法，该方案考虑到了IRS辅助系统场景，更具有实际意义，从而为IRS辅助的Massive MIMO系统在实际中的部署提供了指导。
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公开(公告)号：CN113258966A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110682650.9
申请日：2021-06-21
Applicant: 华南理工大学 , 广西中廪智工科技发展集团有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/26 , H04B17/11 , H04B17/21
Abstract: 本申请涉及基于多天线无线通信系统的通道同步方法、装置。所述方法包括：在检测到多天线无线通信系统的校准触发事件时，确定基准射频设备的基准通道特征信息；其中，基准通道特征信息包括基准幅度信息和基准相位信息；采用基准幅度信息对多个待校准射频设备进行通道幅度校准，并采用基准相位信息对多个待校准射频设备进行通道相位校准，以使多个校准后射频设备的射频通道与基准射频设备的射频通道同步。采用本方法能够实现对多天线无线通信系统中多通道的同步，通过对射频部分的幅相不一致进行补偿以校准，能够使得多通道特性一致，无需庞大的功分网络，提升了通信系统的灵活性，降低了设备成本，也避免了因器件老化对通道一致性的影响。
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公开(公告)号：CN113258949A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110675315.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 华南理工大学 , 广西中廪智工科技发展集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种能复用接收装置，包括功分模块、控制模块以及储能模块，功分模块将接收到的整流后的信号分为基带信号和直流能量，并将基带信号发送至控制模块以及将直流能量发送至储能模块，储能模块存储直流能量中携带的能量，当储能模块的电压不小于控制模块对应的预设启动电压时，控制模块将基带信号解调输出外围电路。整个装置可以将整流后的信号功分为基带信号和直流能量，将直流能量存储至储能模块，可以实现信息和能量的复用传输。另外，本申请还提供一种包含上述能复用接收装置的无线接收链路系统。
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公开(公告)号：CN112995080B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110428162.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L27/04
Abstract: 本发明公开一种基于偏置ASK调制的自适应无线携能通信系统。该系统包括无线携能发射子系统和无线携能接收子系统，无线携能发射子系统发射同时具备能量和信息的偏置ASK信号，通过自由空间传输到所述无线携能接收子系统；无线携能接收子系统通过以射频整流器和低通滤波器为核心的整流滤波模块，同时实现输入信号的RF‑DC转换及非相干解调，供给后级的信息链路及能量链路使用；无线携能接收子系统通过输入信号监测和能量管理，将自身的实时工作状态反馈给无线携能发射子系统，无线携能发射子系统通过反馈信息调整发射相关性能参数，实现无线携能通信系统的自适应功能。本发明提高了系统的能量与信息发射效率和稳定性，降低了功耗和成本。
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公开(公告)号：CN112995080A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110428162.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L27/04
Abstract: 本发明公开一种基于偏置ASK调制的自适应无线携能通信系统。该系统包括无线携能发射子系统和无线携能接收子系统，无线携能发射子系统发射同时具备能量和信息的偏置ASK信号，通过自由空间传输到所述无线携能接收子系统；无线携能接收子系统通过以射频整流器和低通滤波器为核心的整流滤波模块，同时实现输入信号的RF‑DC转换及非相干解调，供给后级的信息链路及能量链路使用；无线携能接收子系统通过输入信号监测和能量管理，将自身的实时工作状态反馈给无线携能发射子系统，无线携能发射子系统通过反馈信息调整发射相关性能参数，实现无线携能通信系统的自适应功能。本发明提高了系统的能量与信息发射效率和稳定性，降低了功耗和成本。
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