公开(公告)号：CN111428778A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010199544.0

申请日：2020-03-20

Applicant: 华侨大学 ,  福建医科大学附属第二医院 ,  泉州市华工智能技术有限公司

Inventor： 柳培忠 ,  吕国荣 ,  王小莉 ,  杨艺茹 ,  杜永兆 ,  庄加福 ,  柳垚

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取复数张胎儿颜面部的超声图像，对各所述超声图像进行预处理并分别生成标准切面；步骤S20、提取所述标准切面中包括局部二值模式以及方向梯度直方图的纹理特征；步骤S30、对所述纹理特征进行欧式距离归一化，得到特征向量；步骤S40、基于所述特征向量，利用支持向量机对所述标准切面进行学习和分类。本发明的优点在于：极大的提升了胎儿颜面部标准切面分类的精度以及效率，进而极大的提升了提升临床诊断效率，降低了临床诊断成本。

公开(公告)号：CN111340823A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010112442.0

申请日：2020-02-24

Applicant: 华侨大学 ,  泉州市华工智能技术有限公司

Inventor： 柳培忠 ,  柳垚 ,  范宇凌 ,  蔡盛 ,  杜永兆

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了图像处理领域的一种基于模糊熵以及差分进化的乳腺图像分割法，包括如下步骤：步骤S1、获取乳腺图像，设置模糊熵阈值的分割参数；步骤S2、对种群进行初始化；步骤S3、基于所述分割参数，计算初始化种群内个体的模糊熵隶属度函数，进而求取个体的适应值，生成优化种群；步骤S4、对所述优化种群进行变异、交叉以及选择操作；步骤S5、判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是，则输出各个体对应的最优的模糊熵隶属度参数，并进入步骤S6；若否，则进入步骤S3；步骤S6、利用所述最优的模糊熵隶属度参数以及双阈值分割法对乳腺图像进行分割。本发明的优点在于：极大的提升了乳腺图像分割的精度和速度，进而提升患者的治疗效果。

公开(公告)号：CN110335267A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910602980.5

申请日：2019-07-05

Applicant: 华侨大学 ,  泉州市华工智能技术有限公司

Inventor： 柳培忠 ,  柏兵 ,  杜永兆 ,  孙蓬明

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/40 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了宫颈病变检测领域的一种宫颈病变区域检测方法，包括如下步骤：步骤S10、通过阴道镜拍摄宫颈图像并发送至计算机；步骤S20、对接收的图像进行预处理；步骤S30、利用区域候选网络在经过预处理的图像上选取候选区域；步骤S40、利用归一化指数函数对候选区域进行回归计算，进而对宫颈病变区域进行标定。本发明的优点在于：提高了宫颈癌病变区域的检测准确度。

公开(公告)号：CN119722671B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510221167.9

申请日：2025-02-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杨彤 ,  李萍 ,  柳培忠 ,  刘博 ,  范宇凌

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/26 ,  G06V10/72 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法，包括如下步骤：采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签；基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络，包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络；宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签，输出生成病理图像及对应的生成标签，用于联合训练下游分割网络；使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割，识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据，提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。

公开(公告)号：CN113380401B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202110788927.6

申请日：2021-07-13

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杜永兆 ,  刘卫 ,  郭明辉 ,  柳培忠

IPC: G16H50/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/50

Abstract: 本发明提供一种基于超声图像的乳腺肿瘤良恶性分类方法、装置和介质，该方法包括：对带有分类标签的原始乳腺肿瘤超声图像进行预处理，得到预处理图像；获取预处理图像中感兴趣区域；对感兴趣区域做三种处理分别得到深度残差网络特征向量、纹理特征向量和形态特征向量；将深度残差网络特征向量和纹理特征向量分别进行降维处理，然后将二者进行特征融合，得到融合向量数据；利用支持向量机分类器对一定数量的融合向量数据进行学习，并利用朴素贝叶斯分类器对形态特征向量进行学习，通过加权两种分类器得到肿瘤分类模型；将待分类乳腺肿瘤超声图像输入乳腺肿瘤分类模型，得到分类结果。采用本发明方法可实现更准确地对乳腺肿瘤超声图像的自动分类。

公开(公告)号：CN119251250A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411780066.7

申请日：2024-12-05

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杨彤 ,  柳培忠 ,  刘博 ,  范宇凌

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于Transformer的宫颈癌病理图像癌变组织的分割方法及系统，方法包括：采集宫颈癌病理图像并进行标注，获得宫颈癌病理图像数据集；使用DeepLabV3+作为主干网络构建宫颈癌病理图像分割网络，其中，在编码器中添加多特征Transformer单元以提取不同尺度的语义信息，且减少全局注意力计算中的冗余性；使用宫颈癌病理图像数据集对所述宫颈癌病理图像分割网络进行训练；使用训练好的宫颈癌病理图像分割网络对宫颈癌病理图像中的肿瘤和背景部分进行分割。本发明在分割宫颈癌病理图像时具有较高的准确率和较快的运行速度。

公开(公告)号：CN119149982A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411658867.6

申请日：2024-11-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 范宇凌 ,  柳培忠 ,  唐加能 ,  刘景华

IPC: G06F18/211 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种标记松弛的多主题文本数据特征选择方法，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：给定由特征空间和标记空间组成的多主题文本数据；使用非负标记松弛矩阵获得松弛后的标记空间；构建特征选择矩阵并进行分解得到结构化子空间和因子矩阵，挖掘特征之间和标记之间的结构化关系；构造损失函数并施加范数约束，对特征选择矩阵进行范数稀疏正则化，基于此构建总目标函数；再通过迭代求解总目标函数，获得最终特征选择矩阵；最后，利用最终特征选择矩阵选择特征以表征原始文本数据。本发明通过标记松弛、结构化子空间分解、稀疏正则化等技术手段，显著提高了多主题文本数据特征选择的准确性、解释性、泛化能力和计算效率。

公开(公告)号：CN117132011A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311209584.9

申请日：2023-09-19

Applicant: 华侨大学

Inventor： 蔡奕侨 ,  林子帆 ,  王依婷 ,  柳培忠 ,  喻小光

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开一种城际出行车辆路径确定方法、系统、电子设备及介质，涉及智能优化算法和车辆调度领域，该路径确定方法包括：以最大化平均每趟出行的乘客数、最小化车辆数目、最小化车辆总行驶距离和最小化乘客总等待时间为目标函数，以车辆载客量、服务质量、时间约束和安全约束为约束条件，构建城际出行车辆路径模型；获取待出行城际订单；根据城际出行车辆路径模型，确定各出行订单对应的出行车辆。本发明能够为城际网约车出行提供满足多个需求的路径规划方案。

公开(公告)号：CN117093360A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310879056.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 华侨大学 ,  泉州医学高等专科学校 ,  深圳度影医疗科技有限公司

Inventor： 柳培忠 ,  张浩钧 ,  吕国荣 ,  吴家祥 ,  董学峰 ,  倪东 ,  杨鑫

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应模糊控制的计算负载平衡方法，其利用自适应模糊控制算法对多个计算节点的负载值进行模糊化处理后，再对经过模糊化处理后的所述各个计算节点的负载状态进行关联编码以基于所述各个计算节点的负载状态关联信息来进行计算任务的自动分配和动态调整，以达到负载平衡的目的。

公开(公告)号：CN116384602A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202211671153.X

申请日：2022-12-26

Applicant: 华侨大学

Inventor： 蔡奕侨 ,  王晓俊 ,  柳培忠 ,  喻小光

IPC: G06Q10/047 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种多目标车辆路径优化方法、系统、电子设备及介质，涉及车辆调度及智能优化领域，该方法包括：将获取的当前时刻的客户点序列和车辆数据输入各主任务子问题模型和各辅任务子问题模型中，得到当前主任务的规划方案和当前辅任务的规划方案；将当前规划方案确定为初始种群，采用进化迁移的方式根据辅任务的初始种群对主任务的初始种群进行迭代优化，得到最优规划方案，子问题模型基于分解模型对深度强化学习模型训练得到；主任务分解模型是对主任务模型分解得到，辅任务分解模型是对辅任务模型分解得到；主任务模型是基于五个目标构建的；辅任务模型是基于五个目标中的其中两个目标构建的。本发明能提高车辆路径的规划效率和准确性。