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公开(公告)号：CN110610256B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910711023.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，属于水文预报技术领域，所述方法包括：根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差，提出了预报难度的概念及其求解方法，并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中，能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小，从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。
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公开(公告)号：CN110766210B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910968163.1
申请日：2019-10-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群短期优化调度方法与系统，属于水火电站协同优化调度领域，通过获取初始种群中每个个体适应度并更新种群中最优适应度个体、次优适应度个体和第三优适应度个体的位置；然后更新种群中所有个体的位置，并生成临时种群；基于更新种群所有个体位置后得到的种群和临时种群，采用变异策略筛选种群；采用自适应边界策略有效防止种群陷入局部最优。通过迭代对种群中所有个体位置进行更新，达到停止条件后将最优适应度个体位置输出作为梯级水电系统最优调度过程。本发明具有收敛速度快，求解精度高，寻优能力强及有效避免陷入局部最优解等优点，能够很好的协调电网之间的水火电站协同调度，提升经济效益，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN114169590A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111388527.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法和系统，属于水文水资源和水文预报领域。本发明针对水库入库流量预报问题，提供了一种基于多情景划分的水库入库径流预报校正方法，不仅可以考虑前期时段的预报误差信息及其对应预报情景信息，增加校正模型的有效信息输入，提高径流预报模型精度，还可以突破传统基于单维度、单属性时间序列径流预报校正方法的局限性。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象，可以根据实际情形(数据、外界环境等)选择不同的情景、不同的误差分布函数类型、不同的预报模型，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN111915164A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010682898.0
申请日：2020-07-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种梯级水库群全生态要素精细调度控制方法与系统，本发明在水库水位值约束下随机初始化种群，得到包含多个个体的初始种群；计算当前种群中个体适应度值，并更新种群全局最优位置和个体历史最优位置；引入个体历史最优位置和精英个体集合中的随机个体位置增加种群多样性，有效避免个体“早熟收敛”；引入精细化搜索策略，有效提升了种群收敛精度；通过迭代计算对种群中所有个体位置进行更新直至达到种群最大迭代次数；输出当前种群全局最优位置作为梯级水电站最终调度过程。本发明与经典智能优化方法相比鲁棒性高，能够有效减少整个梯级水库生态缺水，从而达到保护流域生态的目的；同时，本发明原理简单，求解精度高。
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公开(公告)号：CN111461478A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010053998.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模水光能源互补调度方法与系统，属于水光互补调度领域。首先在搜索空间中随机生成初始种群，由各个体的适应度值，对当前种群中的个体最优位置和全局最优位置进行更新，然后更新种群所有个体位置；使用局部搜索策略提升种群收敛速度，使用自适应变异策略自适应变异策略筛选种群，通过迭代计算种群中所有个体的位置进行更新，达到最大迭代次数后得到种群全局最优位置作为水光能源互补调度的最优方案。本发明解决了现有GSA算法存在的难以摆脱局部最优且开发能力弱等技术问题，具有寻优能力强的优点，针对水光协同调度问题能够合理的处理探索和开发之间的平衡，具有良好的工程实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108876021B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810556367.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种中长期径流预报方法及系统，包括：一：获取水文站点的历史实测径流数据，并根据历史实测径流数据建立径流时间序列；二：采用序列相关法确定径流时间序列的时间延迟，采用饱和关联维数法确定径流时间序列的最佳嵌入维数；三：判断所述径流时间序列是否具有混沌特性，若具有混沌特性，则执行步骤四，否则再次执行步骤二；四：在重构相空间时间序列的基础上，采用基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法提升极限学习机模型的学习性能，进而对径流时间序列进行预报，重构相空间时间序列根据时间延迟和最佳嵌入维数确定，基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法依据每次迭代训练样本的均方根误差调整阈值。本发明提高了径流预测精度。
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公开(公告)号：CN111080152A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911337655.7
申请日：2019-12-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库发电调度补偿电量分配方法，属于水库调度技术领域，包括：将设计代表年的径流数据分别输入水库单库优化调度模型和梯级水库联合调度模型，计算单库调度和所有水库联合调度时各水库的发电量，以及某一水库为径流且剩余水库联合调度时的总发电量，且计算补偿电量和相对贡献系数；根据各水库补偿电量贡献值计算各水库的相对贡献系数；根据补偿电量、相对贡献系数以及单库调度时各水库的发电量，更新所有水库联合调度时各水库的发电量。本发明可有效的指导梯级补偿电量的分配问题，提高了联合调度的可行性。
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公开(公告)号：CN108695902B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810429615.4
申请日：2018-05-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群生态‑发电动态互馈调控方法，包括如下步骤：首先，将发电量和生态保证率作为梯级水库群生态‑发电互馈调控模型的目标函数，梯级水库群生态‑发电互馈调控模型约束集包括水量平衡方程、入库流量平衡方程、出库流量平衡方程、蓄水量限制约束、发电流量限制约束、出库流量约束及电站出力限制约束；其中，生态保证率通过水流条件满足水质需水量、断流需水量、冲沙需水量、生态需水量四项生态标准的时空比例获得；采用改进的非支配排序遗传算法从梯级水库群生态‑发电互馈调控模型中获得各个水库在各个时段的最佳出库流量。本发明将发电量和生态保证率作为优化目标，在保证水库发电量最大的情况下减少对生态环境造成影响。
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公开(公告)号：CN105354630B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201510683991.2
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 刘懿 , 陈璐 , 严冬 , 曾小凡 , 闫宝伟 , 覃晖 , 孙怀卫 , 赵娜 , 蒋志强 , 李远征 , 张诚 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 乔祺 , 吴巍 , 汪洋 , 欧阳文宇 , 常楚阳 , 高新稳
Abstract: 本发明公开了一种基于变阶段逐步优化的梯级电站联合优化调度方法，包括步骤一、获取各水电站的初始调度过程，采用约束搜索的方式进行水位调整；步骤二、固定第i个节点和第i+VP节点的水位，针对此VP个阶段问题采用差分进化算法进行寻优计算；步骤三、选取种群规模NP，初始个体均对梯级水电站的可调节点；步骤四、得到梯级各水电站水位过程线；步骤五、以步骤四求得的各水电站水位过程线作为初始轨迹，重复步骤二到五，直到满足变阶段收敛条件；步骤六、令VP＝VP+1；重复步骤二到五，直至满足最终收敛条件；步骤七、终止计算，获得各水电站的最优水位过程线。本发明在求解梯级电站联合优化调度问题上具有很好的全局搜索能力，有效克服了传统算法的局部收敛问题。
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公开(公告)号：CN109657956A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811508224.8
申请日：2018-12-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及水库防洪调度风险分析方法，公开了水库防洪调度维纳过程及其随机微分风险分析方法。包括以下步骤：(1)分析防洪调度中存在的各种不确定性；(2)建立水库调洪演算随机微分方程；(3)建立水库防洪调度风险评估模型；(4)对水库防洪调度风险进行计算与分析。本发明考虑了多种不确定性对水库防洪调度的影响，分析了水库调洪过程中各时刻水位波动情况，推求了防洪调度水位超限风险解析表达式，攻克了传统水库调洪演算随机微分理论中未考虑多元不确定性和时变随机扩散项的理论瓶颈，完善了基于随机微分方程的水库防洪调度风险分析方法。
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