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公开(公告)号：CN117915484A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311806852.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种语义通信系统及系统中用户关联和资源分配联合优化方法，语义通信系统包括：小基站，所述小基站通过传统通信方式或语义通信方式与用户进行通信，所述小基站用于缓存知识库和/或网络中的热点内容；其中，传统通信方式为基于比特的信息传输方式；用户通过语义通信方式与所述小基站进行通信时，用户与所述小基站采用基于注意力机制的语义通信模型进行通信，所述知识库和语义信息共同传输。本发明能够显著地提升通信效用，提升网络和效用以及服务用户数。
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公开(公告)号：CN117579844A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311311659.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/70
Abstract: 本申请实施例提供一种视频处理方法及装置，发送端从视频帧中提取目标对象图像；根据连续的视频帧的目标对象图像之间的空间相关性和时间相关性，提取语境信息；基于目标对象图像和所述语境信息进行压缩处理，得到压缩后的目标对象图像，将压缩后的目标对象发送至接收端，并将背景图像压缩后一次或有限次发送至接收端。接收端对接收的压缩后的背景图像和目标对象图像进行解压缩后，基于解压后的背景图像和目标对象图像重建视频帧。由于压缩传输的视频帧中最大程度的减少了冗余数据，能够大幅减少传输数据量，降低资源占用，提高抗噪声能力，提高视频传输性能。
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公开(公告)号：CN117220738A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310557021.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/026 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种模型训练方法、多基站协作波束跟踪预测方法及装置，其中模型训练方法，包括：获取训练样本数据集，训练样本数据集中每个训练样本数据包括对应时刻与车辆之间通信的实际最优基站序号、对应时刻的实际最优波束对属性信息、对应时刻多个基站接收到的实际雷达回波强度和对应时刻的实际波束对属性信息；基于训练样本数据集，对初始的深度神经网络模型进行有监督训练，确定多基站协作波束跟踪预测模型；有监督训练用于学习相邻时刻信道之间的非线性相关性。本发明无需额外的信令交互，不仅减少了波束切换开销，也提高了波束追踪的准确性，同时也提高了波束跟踪与切换的效率。
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公开(公告)号：CN117042150A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310956069.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/512
Abstract: 本申请提供一种业务调度方法及相关设备。所述方法包括：计算业务传输所需的资源块数量和每个时隙空闲的资源块数量；基于所述业务的预分配的时隙索引值计算得到所述业务传输的预对准时延；基于所述预对准时延和获取的基站的控制周期的大小关系，得到移动参数；所述移动参数用于调整所述预分配的时隙索引值；基于所述移动参数确定业务当前的时隙索引值；基于所述当前的时隙索引值计算得到最终的对准时延，并基于所述最终的对准时延对业务进行调度。本申请实施例通过合理配置多用户时间敏感业务流传输时隙以及相应的资源块数量，在保证业务流时间要求的同时，减少了资源冲突，同时最小化调度过程中的对准时延。
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公开(公告)号：CN113904991B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110990813.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/22
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种流量整形方法、装置及系统，包括：获取数据流；根据数据流和资源约束条件，确定最小时隙；根据所述关键控制流的采样周期范围和所述最小时隙，确定最大可行采样周期，以使源节点按照所述最大可行采样周期对所述关键控制流进行采样；响应于采样后的关键控制流和所述普通周期流满足调度约束条件，将采样后的关键控制流和所述普通周期流传输至交换机；以及配置门控列表，以使交换机按照所述门控列表控制不同类型数据流的输出。本说明书的方法能够实现不同类型数据流的流量调度，充分利用资源，降低调度复杂性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114390000B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210051822.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/22 , H04L47/2425 , H04L47/2441 , H04L47/50
Abstract: 本申请提供一种基于入队整形的TSN网络流量调度方法及相关设备，所述方法包括：响应于流量调度请求，获取门控列表以及数据帧的流标识和优先级；根据所述流标识和所述优先级，利用加权轮询调度将SR_A类流量、SR_B类流量对应的所述数据帧分别加入至SR_A队列和SR_B队列；根据所述门控列表和基于信用的整形器CBS，获取SR_A队列或SR_B队列中的第一目标数据帧；响应于确定所述目标数据帧不为空闲数据帧，输出所述第一目标数据帧。本申请的方法能够为优先级相同但时延要求不同的流量提供质量不同的细粒度服务，进而减少网络可调度情况下软实时流量所需的预留带宽。
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公开(公告)号：CN116405899A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310200264.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W4/02 , H04W56/00 , H04W72/044
Abstract: 本申请提供一种基于车联网的通信链路接入方法及其系统。所述方法应用于基于车联网的通信链路接入系统，所述基于车联网的通信链路接入系统包括发射车辆和接收车辆，所述方法包括：所述发射车辆在Sub‑6GHz频段上获取所述接收车辆的位置信息；所述接收车辆在Sub‑6GHz频段上获取所述发射车辆的位置信息；所述发射车辆与所述接收车辆根据所述发射车辆与所述接收车辆的位置信息进行波束训练，确定最优波束对和传输资源分配方案；所述发射车辆根据所述最优波束对的方向信息和传输资源分配方案的信息，建立与所述接收车辆的通信链路。所述发射车辆在Sub‑6GHz频段上获取所述接收车辆的位置信息通过所述方法有助于提高车联网通信能力。
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公开(公告)号：CN111163055B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201911236045.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种非地面网络接入弱认证方法及装置，该方法包括：当接入请求信息超过当前源节点负载时，获取辅助节点负载信息；根据所述接入请求信息和所述辅助节点负载信息构建时延优化模型，以根据所述时延优化模型确定弱认证方案；根据所述弱认证方案确定计算请求目标难度信息，将目标难度的计算请求信息发回申请终端。通过在接入请求信息超过源节点负载时，根据接入请求信息和辅助节点负载信息来确定实时变化的计算请求目标难度信息，从而极大减轻在低攻击强度下的接入时延，在相同计算能力的前提下，有效降低时延，改善正常用户接入时完成弱认证所需时延。
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公开(公告)号：CN106571858B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201610973552.X
申请日：2016-11-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种混合波束成形传输系统和方法，传输系统采用固定子阵混合波束成形结构的发送端和由多个用户接收端组成的接收端，所述发送端向所述接收端发送信道导频信号和等效信道导频信号，所述用户接收端包括模拟合并器和数字合并器；所述发送端包括模拟预编码器和数字预编码器，发送端和用户接收端基于已经确定的模拟/数字加权系数进行数据的下行链路传输。本发明作为在固定子阵连接方式下的混合波束成形传输方案，拥有良好的通信性能。
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公开(公告)号：CN106455026B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201610943516.9
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量状态调整工作周期的MAC协议实现方法及装置，包括：在每一次轮询时，汇聚节点将轮询包发送给所有传感器节点；所述轮询包中的数据包括：能量采集型传感器节点的数量、电池供电型传感器节点的数量和在本次轮循开始前所有传感器节点的剩余能量；活跃的传感器节点在接收到所述轮询包后，根据所述轮询包更新自身的工作周期中的睡眠时长。本发明公开的基于能量状态调整工作周期的MAC协议实现方法及装置，通过使得电池供电型传感器节点整体具有较长睡眠时长占比，并使得能量状态较差的能量采集型传感器节点具有较长睡眠时长占比，从而平衡整个网络的能量消耗，保证网络较长时间内的可靠性，提高其传输性能。
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