数据包解析处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119182839A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411177872.5

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明提供一种数据包解析处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:确定目标协议数据包中未被对应的目标标准化网络协议正确识别的未识别字段以及未识别字段的字段数据;基于未识别字段的关联字段的目标通用数据解析策略和目标自定义数据解析策略,确定多个目标数据解析策略;每个目标数据解析策略用于对未识别字段和字段数据进行解析;对多个目标数据解析策略各自的解析结果进行结果判决,并基于判决结果确定目标协议数据包的解析处理结果。本发明支持对基于标准协议修改的非标准协议开展流量解析工作,对于经过人为修改的协议中传输的数据包可以识别其所含的标准协议字段和非标准协议字段,提高了解析数据包的成功率和准确率。

    一种隧道报文的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN114760166B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202011582889.0

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置,所述方法包括:当接收到待处理隧道报文时,解析出所述待处理隧道报文的隧道头特征和原始报头特征;汇总所述待处理隧道报文的隧道头特征和原始报头特征,得到所述待处理隧道报文的综合特征;判断所述综合特征是否命中已存储的报文处理策略表,所述报文处理策略表包括若干隧道报文综合特征及处理策略之间的映射关系;若命中,则基于所命中的报文处理策略中的处理策略对所述待处理隧道报文进行处理。本申请方案,以包含待处理隧道报文隧道信息和原始信息的综合特征,作为报文处理策略的匹配指标,提高了隧道报文处理的准确性。

    一种隧道报文的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN114697408A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011581609.4

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置,所述方法包括:当接收到待处理隧道报文时,解析出其隧道头特征;将所述待处理隧道报文的隧道头特征,与已存储的报文处理策略表进行匹配;若命中,根据所命中的报文处理策略处理所述待处理隧道报文;若未命中,解析出所述待处理隧道报文的原始报头特征;将所述待处理隧道报文的原始报头特征,与所述报文处理策略表进行匹配;若命中,根据所命中的报文处理策略处理所述待处理隧道报文。本申请方案,对接收到的待处理隧道报文进行双重匹配,提高了隧道报文处理的准确性。

    规则查询方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112383479B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202011104222.X

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本申请涉及一种规则查询方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:计算机设备通过获取请求报文的五元组信息中的互联网协议IP地址,从预设的多个五元组规则表中,确定与该IP地址对应的目标五元组规则表,根据五元组信息查询目标五元组规则表,确定与五元组信息对应的目标五元组规则。本方法中,五元组规则表中包括五元组信息和五元组规则的对应关系,计算机设备在根据请求报文的五元组信息中的IP确定与其对应的目标五元组规则表之后,根据目标五元组规则表进行目标五元组规则的查询,避免了遍历所有五元组规则表的情况,减少了五元组规则的查询次数,节省了五元组规则的查询资源,进一步地,降低了FPGA的输入输出单元的消耗情况。

    表项快速同步的方法及系统

    公开(公告)号:CN109783430B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201811467161.6

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种表项快速同步的方法及系统,该表项快速同步的方法包括:第一步,用户下发表项至主控板卡CPU;第二步,主控板卡CPU通过板间带外通道发送表项至业务板卡CPU;第三步,主控板卡CPU通过板间带内通道发送表项至业务板卡NP处理器;第四步,业务板卡CPU通过板间带外通道异步接收表项至业务板卡本地数据库,与此同时,业务板卡NP处理器通过板外通道同步接收表项。本发明通过引入业务板卡CPU异步接收表项方式,使得业务板卡CPU在更短的时间内释放当前接收处理任务,进行下一次接收处理。并且表项接收后只需同步至本板数据库,不必再通过板内PCIe通道下发至本板NP处理器,简化了处理流程,释放了更多的CPU资源。

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