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公开(公告)号：CN117313733A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311618441.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06F40/295 , G06F16/33 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本公开的实施例公开了医疗实体识别系统。该系统的一具体实施方式包括：输入设备、查询服务器、中央处理器和输出设备，其中：输入设备，用于从用户终端上获取医疗查询文本，以及将医疗查询文本发送至查询服务器；查询服务器，用于将医疗查询文本发送至中央处理器；中央处理器，用于得到目标医疗查询文本；中央处理器，用于得到目标医疗诊断文本；中央处理器，用于得到医疗实体识别信息；中央处理器，用于将目标医疗诊断文本和医疗实体识别信息发送至输出设备；输出设备，用于响应于接收到目标医疗诊断文本和医疗实体识别信息，将目标医疗诊断文本和医疗实体识别信息发送至用户终端。该实施方式可以提高了医疗实体识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117218532A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311167551.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/86 , G06V10/25 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和动态顶点的建筑物轮廓提取方法，属于图像处理技术领域，解决了现有技术中获取的建筑物轮廓非闭合、建筑物轮廓预测精度低、进一步导致建筑物提取精度指标低的问题。本发明提出建筑物顶点序列预测分支，并将该分支添加于现有的建筑物检测网络中，提高了建筑物顶点提取的精度，在建筑物顶点提取任务中运用本模型预测的建筑物轮廓精度高，且不会预测出多余的建筑物顶点和边，建筑物提取精度AP指标高。
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公开(公告)号：CN116689408B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310954866.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本公开的实施例公开了基于三维点云的圆柱状轮胎模具激光清洗装置和方法。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到待清洗轮胎模具放置在预设位置范围内，控制预设位置范围内的各个相关联的气缸向预设中心点位置挤压；控制3D相机采集待清洗轮胎模具内壁的点云数据；根据点云数据，生成对应待清洗轮胎模具的三维圆柱体模型；根据三维圆柱体模型、预存坐标系转换信息和预设采样信息，确定清洗路径；根据清洗路径，控制机械臂移动，以及控制激光器对待清洗轮胎模具进行清洗。该实施方式提升了清洗轮胎模具的效率，减少了设备维护消耗的资源和轮胎模具的磨损。
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公开(公告)号：CN116343304A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310323624.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可变形关键点注意力的轻量化视频连续情感识别方法，通过采样视频数据集的面部参考点构建可变形关键点注意力和轻量化的视频连续情感识别模型，采用引入可变形关键点注意力的空间编码器进行单帧情感特征提取；采用轻量化的时间编码器对特征序列进行情感时序建模；采用均方误差损失对模型训练约束；采用反向传播算法，迭代更新优化网络参数，直至模型损失趋于收敛；将待检测的视频数据输入所得模型获得检测结果。本发明充分利用了Transformer具有全局感受野和捕捉长时序依赖的优势，并提出基于面部关键点的可变形注意力充分挖掘面部局部关键区域的作用，同时改善了现有的全Transformer模型参数规模过大的问题，使得模型轻量化，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN115984632A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310132966.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06T7/13
Abstract: 本发明涉及一种高光谱塑料垃圾材质快速分类方法、装置及存储介质，应用于垃圾分类技术领域，包括：通过提取流水线上的RGB图像，通过边缘检测算法提取RGB图像中的塑料垃圾，在塑料垃圾中随机选取一定大小的局部图像，通过提取局部图像的高光谱特征，再分别提取高光谱图像的光谱注意力特征以及空间注意力特征，将光谱注意力特征以及空间注意力特征进行结合，得到深度特征，对深度特征进行分类，得到局部图像的分类结果，将局部图像的分类结果作为整个垃圾的分类结果，本申请中，采用局部图像进行分类识别，数据的处理量少，可以提高垃圾分类识别的速度，且通过双分支的光谱注意力特征以及空间空注意力特征的结合，可以有效的提高垃圾分类识别的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111145146B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911263956.X
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于HHT的风格迁移伪造图像检测方法和装置，将训练图像集合中的二维图像转换为一维图像信号，对一维图像信号进行希尔伯特‑黄变换；对于变换所得的瞬时频率集合的分布，采用高斯混合分布进行拟合，并对瞬时频率进行编码，作为训练图像集合中各幅图像的检测特征；利用训练图像集合中各幅图像对应的检测特征及其标签，进行分类器的训练，获得可以较好检测风格迁移伪造图像的分类器；将待检测图像转换为一维图像信号并对其进行希尔伯特‑黄变换，利用构建好的高斯混合模型对变换得到的待检测图像的瞬时频率进行编码，作为待检测图像的检测特征，利用训练好的分类器进行检测，可以有效地对真实图像和风格迁移伪造图像进行区分。
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公开(公告)号：CN115457328A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211148419.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于关系表征图神经网络的异质图节点分类装置及方法，装置包括：异质节点特征投影模块、异质关系表征模块、自链接关系表征模块、表征参数梯度放缩模块、同质图神经网络模块；方法包括：异质图输入、异质节点特征投影、异质关系表征、自链接关系表征、表征参数梯度缩放、生成赋权邻接矩阵、同质图神经网络和结果输出；图神经网络可以有效的使同质图神经网络处理具有更加复杂关系的异质图，表征参数梯度放缩模块可以使不同类型的参数：关系表征参数和图神经网络参数，能够在同一个优化框架中均被优化至较佳的结果，计算方式简单有效，仅仅引入极少的参数，方法复杂度远低于主流异质图神经网络。
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公开(公告)号：CN115311117A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211109211.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种面向风格迁移深度编辑的图像水印系统及方法，所述系统包括风格迁移深度编辑模块，用于提取原图像特征并进行风格迁移深度编辑，利用水印编码子模块提取特征后，在图像重建阶段融合水印特征和图像特征，同时完成图像的风格迁移任务和水印嵌入任务；判别器模块用于判断风格迁移深度编辑模块输出图像的质量，通过对抗训练提升生成图像的视觉效果；水印提取模块利用预先构建的卷积神经网络解耦宿主图像特征和水印特征，使用重建损失指导水印的提取和恢复。本发明针对风格迁移任务，在风格迁移深度编辑的过程中完成水印的编码嵌入，使得使用者无法绕开水印的嵌入过程，有利于辅助网络监管，规范风格迁移深度编辑模型的使用。
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公开(公告)号：CN114782450B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210715342.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本公开的实施例公开了孔洞填充设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对待填充板材进行拍摄，得到待填充板材图像；对待填充板材图像进行孔洞坐标提取处理，得到孔洞坐标组集；对于孔洞坐标组集中的每个孔洞坐标组，执行以下孔洞填充信息生成步骤：根据L2范数和孔洞坐标组，确定目标能量泛函；对目标能量泛函进行转换，得到无约束待处理函数；初始化迭代次数；生成目标椭圆参数；生成对应孔洞坐标组的孔洞填充信息；控制相关联的孔洞填充设备根据待填充板材图像和所得到的各个孔洞填充信息，执行孔洞填充操作。该实施方式提高了填充的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN112465700B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011352178.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/04 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于深度聚类的图像拼接定位装置，包括非对称双流网络模块以及对应的特征对齐模块，用于将大尺寸的图像输入神经网络并同时保留全局信息和局部高频信号，使不同空间的特征在后续能够进行特征融合；表征自适应模块，用于自适应的对拼接图像的区域进行分割；语义引导的特征融合模块，用于利用图像的低频语义信息对高频信息生成的结果进一步细化。本发明针对图像拼接任务设计了端到端的图像拼接定位装置，能够更有效的应对图像拼接检测任务，提高图像造假的难度。
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