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公开(公告)号：CN116718271A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310982648.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及计算摄像学技术领域，本发明公开了高速高光谱成像系统和方法，该系统包括二维阵列相机、高光谱相机、光路装置和重建模块，其中，光路装置，用于使得目标场景置于光路中；二维阵列相机和所述高光谱相机，用于在计算机控制下同步触发二维阵列相机和高光谱相机对目标场景进行采样得到二维空间测量值和三维空间光谱测量值；重建模块，用于通过第一预设算法对二维场景测量值进行计算得到目标场景的运动变化信息，并利用第二预设算法和运动变化信息对三维空间光谱测量值进行矫正，以根据矫正结果得到目标场景的完整高光谱重构图像。本发明可以实现高质量的高速高光谱成像。
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公开(公告)号：CN116531674A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310705870.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京理工大学 , 首都医科大学附属北京安贞医院
Abstract: 本发明公开了一种腔内光动力治疗设备，涉及医疗器械技术领域，包括：发光光源、导光器和匀光器，所述发光光源和所述匀光器分别设置于所述导光器的两端，所述匀光器能够置入于腔内治疗部位，所述发光光源发出的治疗光能够经所述导光器以及所述匀光器传导至所述腔内治疗部位；其中，所述匀光器包括导光层和散射层，所述散射层覆盖于所述导光层的外侧，通过改变所述导光层与所述散射层的分界面剖面的形状，能够调节所述治疗光的光照能量在侧向照明与轴向传输的光功率占比。本发明能够提高光照的均匀性，从而保证光动力治疗的效果。
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公开(公告)号：CN111651720B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010528222.6
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请提出一种基于L4范数优化的多光谱重建方法和装置，其中，方法包括：获取多光谱数据集；使用L4范数优化模型对多光谱数据集进行成分分析，构成基向量空间；通过预设正则化算法对待重建光谱进行正则化约束构建目标函数；对目标函数进行求解，使用基向量空间对待重建光谱进行表征，得到基向量系数矩阵；根据基向量系数矩阵和基向量空间，对待重建光谱进行重建。由此，利用L4范数优化对高维数据进行成分分析，得到基向量特征明显，提高重建效率，在正则化约束下重建，提高精度，增强算法鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114841195A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210334596.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01S19/37 , G01S19/21
Abstract: 本公开提出一种航电空间信号建模方法和系统，其中，方法包括：采集航电空间信号，航电空间信号是包括机载源信号的混合信号，对航电空间信号进行时频分析得到初始时频图；将初始时频图输入至训练好的生成模型进行定向增强得到重构时频图，将重构时频图输入至训练好的语义分割网络模型得到滤波图像；利用滤波图像对重构时频图进行滤波处理获得目标时频图，对目标时频图进行反时频分析得到分离出的机载源信号，以实现航电空间信号的建模。根据本公开的方法解决现有技术中处理航电空间信号的分离精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN110415201B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910697301.7
申请日：2019-07-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于结构光和深度学习的单曝光超分辨率成像方法及装置，其中，该方法包括：对多个不同传统照明编码进行叠加生成复合结构光照明编码；采集待处理目标场景在复合结构光照明编码单次曝光下生成的低分辨率图像；将低分辨率图像输入预设成像模型进行处理，输出待处理目标场景对应的超分辨率图像。该方法具有深度学习理论和结构光编码照明理论的支撑，实现方案简单，仅需单次曝光即可实现超分辨图像的快速重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114202475A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111406567.5
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请提出了一种自适应图像增强方法和系统，涉及计算机视觉技术领域，其中，该方法包括：对降质图像进行预增强，得到预增强图像；构建深度转换网络，以降质图像、预增强图像作为输入，输出增强图像组；使用无参考评价标准对输出的增强图像组分别进行评价，获得图像质量最高的增强图像。采用上述方案的本申请能够自适应地增强不同降质过程与降质程度的降质图像，泛化性强，增强质量高。
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公开(公告)号：CN114129912A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111416206.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及一种放疗剂量验证的方法，属于放疗过程中的剂量验证技术领域。本发明的方法首先由EPID上的灰度响应值提取出EPID上的原射线灰度响应值并转换为EPID上的原射线通量，然后反推计算出模体内每一点的原射线通量值，再利用模体内的散射核确定模体内的散射线通量值，最后，利用模体内的剂量转换因子得到对应位置的剂量值；现有技术中剂量转换是在EPID上通过拟合的方式实现的，由于放疗过程中患者体内某位置的实际剂量吸收是和穿透该位置的X(γ)射线通量相关的，与EPID上的通量没有直接的联系，与现有技术相比，本发明的剂量转换因子更符合实际物理过程，重建出的剂量精度更高。
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公开(公告)号：CN113538309A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110779046.8
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请提出了一种水下散射图像融合复原方法，涉及抗散射成像技术领域，其中，该方法包括：通过分析水下图像的物理成像模型，对物理成像模型中的参数进行估计从而反演恢复出一幅图像，作为第一输入图像；对第一输入图像进行视觉增强处理，得到第二输入图像；分别计算第一输入图像、第二输入图像融合过程中的权重图；根据第一输入图像和对应的权重图、第二输入图像和对应的权重图生成融合图。本申请消除后向散射的同时对图像的颜色、对比度进行了增强，实现了水下目标的清晰成像。
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公开(公告)号：CN112461360B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202011157082.2
申请日：2020-10-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种联合物理噪声模型的高分辨率单光子成像方法与系统，其中，方法包括：建立单光子探测阵列的物理噪声模型；校准单光子探测阵列参数，对单光子探测阵列的光子探测效率、光子的泊松过程、探测阵列的串扰、后脉冲等噪声因素进行模拟；将高分辨率图片下采样成多张低分辨率图片并加入上述噪声模型，生成低分辨率的含噪数据集；搭建深度学习神经网络，将低分辨率含噪图片作为输入，将高分辨率图片作为真值，对网络进行训练，得到优化后的网络模型参数；最后使用训练好的网络从低分辨率含噪图片恢复出高分辨率无噪声图片。该方法联合实际物理模型，能够有效减少单光子探测阵列的测量噪声，同时有效提高单光子探测阵列的成像分辨率。
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公开(公告)号：CN111698435B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010522279.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请提出一种空频谱多维联合调制的成像加速方法和装置，其中，方法包括：对目标场景进行谱域调制、空域调制和频域调制；使用传感器在单曝光时间内耦合采集谱域调制、空域调制和频域调制下的单张图像；通过解耦算法对单张图像进行反解，得到多帧场景图像。由此，达到加速成像的效果，进而能够有效提升传感器成像速度，提高拍摄视频的帧频，并同时具有鲁棒、精确、高效的优点。
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