-
公开(公告)号：CN119478075A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311113767.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 一种无造影超声微小血流功能成像方法与系统，其系统包括：超声信号采集模块A1；超声图像处理模块A2，用于对采集到的超声图像进行处理，滤除组织信号和噪声信号，增强血流信号；超声血流信号提取模块A3，用于在增强后的超声血流图像序列中进行微小血管识别与血流信号提取；微小血管血流功能定量评价模块A4，用于根据提取到的微小血管血流信号计算独立微小血管的血流功能指标；微小血管功能网络构建模块A5，用于根据微小血管血流信号以及相应的血流功能指标构建微小血管功能网络；微小血管功能网络指标估计模块A6，用于计算微小血管静态网络和动态网络指标。所述系统通过对超声图像序列中的微小血流增强与精确识别，为脑功能分析提供新的工具。
-
公开(公告)号：CN119444776A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311121719.6
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种拓扑连续性约束下的超声血管图像分割方法。通过引入血管拓扑连续性先验，本发明依次通过背景去除、准流场估计、血管粗分割、血管精细拓扑修复的步骤，得到拓扑保真度更高的血管精细分割结果，能显著提升血管分割的表现。本发明能在短时间内重建更为连续的血管三维精细结构，并实现血管内径的准确测量。本发明有助于推动血管形态特征的准确评估和量化，为计算机辅助诊断和预后评估手段的开发奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN119423828A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410239268.4
申请日：2024-03-04
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种高清微血流流场测量方法，其特征在于，基于超声造影图像序列凸显微泡轨迹场，进而利用散斑相关策略估计得到高分辨微泡位移场时间序列，为实时、无创观测微血管血流动力学演变提供了有力工具。相比基于微泡定位的传统微血流流场重建策略，本发明能够以非定位的方式大幅度提升微血流流场重建速度。
-
公开(公告)号：CN119423826A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410239237.9
申请日：2024-03-04
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种自适应超声血流信号增强方法，用于提高超声血流成像的图像信噪比。本发明在对超声信号奇异值分解的基础上将空间特征矩阵分块得到组织子空间以及数个血流子空间，进一步基于血流子空间的空间特征矩阵计算相应的权重向量，并通过权重向量对血流子空间的空间特征矩阵进行逐点加权重建，最终将分块得到的所有子空间合并后重建得到血流信号增强后的超声图像序列。所述方法提供了一种不影响图像帧率的超声血流信号增强策略，可用于在低信噪比场景下对微血管中的血流进行高清超声成像。
-
公开(公告)号：CN119423824A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311121751.4
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京大学 , 北京科杰华乐科技有限公司
Abstract: 一种超声超分辨血流成像方法，基于预设结构声场与超声造影剂对比增强的耦合，利用超声回波信号的高频成分实现超分辨血流成像。当前的超声定位显微镜存在采集时间过久的问题，并且其超分辨性能会受到深度的影响。本发明创新性地提出了结构声场超声超分辨，首先，基于人为设定的目标声场，采用相位反演技术得到特定的结构声场对应的超声脉冲发射序列；其次，超声造影剂作为血流中的散射子，与结构声场相互耦合提供回波信号；最后是通过解卷积的手段，还原回波信号中混叠的高频成分最终得到超分辨图像。本发明技术为超高分辨率超声成像提供了一种切实可行的方案，并能突破传统超声在仪器检测、生物医学等方面的限制，拓展了超声成像的应用领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114554029A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210133781.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请提供了一种视频处理方法及装置，包括：获取待处理的原始视频；利用混沌双振子模型对原始视频进行失同步处理，得到失同步时间序列，并根据失同步时间序列得到原始视频的第一非线性去噪视频，并获取原始视频的基线；根据原始视频的第一非线性去噪视频与基线，得到原始视频的增强去噪视频。本申请的视频处理方法及装置，通过对视频进行基于混沌双振子模型的失同步处理，结合视频的基线，能够有效增强具有慢特征的视频，增强前后视频的信噪比改善明显。
-
公开(公告)号：CN114359965A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111680419.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/05 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06T7/254 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种训练方法及训练装置。所述方法包括：进行神经网络模型的训练时，在损失函数中增加时间约束项和空间约束项。其中，时间约束项用于约束所述运动生物的姿态中的关键点在所述图像序列中的相邻图像帧之间的位置，空间约束项用于限定所述运动生物的姿态中的关键点在同一图像帧中的位置。根据上述方法训练的神经网络模型在处理遮挡和模糊图像时能够确保具有较高的准确率，同时也能够确保识别结果在时域上的连续性。
-
公开(公告)号：CN114331901A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111663390.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/20 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法和模型训练装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了显微视频去噪难度高，去噪效果差的问题。该模型训练方法，通过基于待去噪视频生成待去噪视频对应的增噪视频，并基于增噪视频和待去噪视频训练初始网络模型以生成视频去噪模型，从而使初始网络模型能够在训练中学习到待去噪视频的噪声信息，以使生成的视频去噪模型能够准确的对待去噪视频进行去噪。
-
公开(公告)号：CN114302150A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111663401.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种视频编码方法及装置、视频解码方法及装置、电子设备。该视频编码方法包括：将视频数据的每一帧图像映射到高维空间，以获得所述视频数据的张量；基于误差容忍度，通过张量列奇异值分解算法，对所述张量进行张量列分解，以获得多个第一矩阵；根据所述多个第一矩阵，确定所述视频数据的编码结果，能够避免视频编码所产生的块状伪影，同时避免视频解码出现视频的失真。
-
公开(公告)号：CN113627450A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010381019.0
申请日：2020-05-07
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种图像分类系统，基于稀疏特征对图像进行分类，并提供分类结果的可靠程度估计；包括：稀疏特征提取模块M0，稀疏区域采样模块M1，可信度计算模块M2，预测分析模块M3和学习模块M4。本发明可自动提取图像的稀疏特征，并根据稀疏特征提取聚焦区域，估算预测结果的可靠程度，可用于对决策安全性要求较高的应用场景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
243
records
(took 0.061 seconds)
