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公开(公告)号：CN106937044B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710090375.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种不完备数据下由聚焦堆栈重建光场的代数迭代方法和装置，所述方法包括：给出四维光场与聚焦堆栈的几何关系，建立由光场形成聚焦堆栈的投影模型，形成投影算子；以投影模型为基础，建立由聚焦堆栈重建光场的反投影模型：即建立聚焦堆栈中的光线轨迹追踪模型，形成反投影算子；建立由聚焦堆栈重建光场的反投影代数迭代重建方法：采集到的聚焦堆栈数据通常在场景的一定深度范围，对应投影的不完备数据，投影模型离散为线性方程组，建立由聚焦堆栈重建光场的代数迭代方法。本发明的聚焦堆栈是探测器和镜头相对移动采集得到的图像序列，利用投影算子和反投影算子进行代数迭代可重建出高精度的四维光场。
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公开(公告)号：CN110827338A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911063001.X
申请日：2019-10-31
Abstract: 本发明公开了一种分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法，所述分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法包括以下步骤：步骤110，定义中心视图与待匹配视图中的待匹配像素点的距离测度函数；步骤120，为不同区域的待匹配像素点选择不同的匹配窗口，其中，所述不同区域包括纹理区域、平滑区域和边缘遮挡区域；步骤130，统计匹配窗口正确匹配像素点的个数作为窗口的距离测度值，并在所述平滑区域加上平滑因子；步骤140，优化匹配视差，并计算场景深度。本发明能够在四维光场理论下实现高精度的深度重建。
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公开(公告)号：CN106846469B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710091014.2
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征点追踪由聚焦堆栈重构三维场景的方法和装置，包括：建立由三维场景生成聚焦堆栈的正演模型，给出三维场景特征点与聚焦堆栈的几何关系；提取聚焦堆栈中每个图像的特征点，追踪匹配成功的特征点的坐标，得到特征点在聚焦堆栈中的轨迹；建立由聚焦堆栈重构三维场景的反演模型：由匹配成功的特征点，建立关于特征点三维坐标的方程组，通过求解方程组得到特征点的三维坐标，重构三维场景，并实现三维几何测量。本发明的聚焦堆栈是将探测器固定，通过沿光轴移动透镜完成聚焦堆栈的采集，采用本发明的方案，能够实现相机拍摄视角下的三维重构，可以为虚拟现实和几何测量提供精确的三维结构信息。
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公开(公告)号：CN108012136B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711293630.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N13/207 , H04N13/296 , H04N13/106
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊函数刻画的聚焦扫描与计算成像方法，包括：建立聚焦扫描数据采集模型；根据模糊函数理论，刻画聚焦扫描数据采集模型并求解聚焦扫描数据采集模型的一维模糊函数、二维模糊函数、一维光学传递函数和二维光学传递函数；根据光学传递函数以及光学传递函数与点扩散函数的关系，分析聚焦扫描数据采集模型的三维空间不变性；利用聚焦扫描数据采集模型的二维光学传递函数的三维不变性，进行三维反卷积计算成像。通过采用本发明提供的方法，可以设计聚焦扫描数据采集模型并进行计算成像，为其它景深拓展成像系统提供基于模糊函数的分析手段。
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公开(公告)号：CN106023189B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610325812.2
申请日：2016-05-17
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配优化的光场数据深度重建方法，包括：在四维光场中基于加权的区域匹配算法建立视差的目标函数，求解所述目标函数得到初步视差图；建立置信函数，根据所述置信函数的取值将所述初步视差图中的匹配像素分为准确匹配像素和误匹配像素；对所述目标函数设置阈值，根据所述阈值将所述误匹配像素分为平滑误匹配像素和边缘遮挡误匹配像素；以及对所述平滑误匹配像素进行平滑处理，对所述遮挡误匹配像素进行自适应匹配，以便优化所述视差图，并根据优化后的视差图输出场景深度。通过采用本发明提供的方法，能够在四维光场理论下实现高精度的深度重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108012136A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711293630.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N13/207 , H04N13/296 , H04N13/106
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊函数刻画的聚焦扫描与计算成像方法，包括：建立聚焦扫描数据采集模型；根据模糊函数理论，刻画聚焦扫描数据采集模型并求解聚焦扫描数据采集模型的一维模糊函数、二维模糊函数、一维光学传递函数和二维光学传递函数；根据光学传递函数以及光学传递函数与点扩散函数的关系，分析聚焦扫描数据采集模型的三维空间不变性；利用聚焦扫描数据采集模型的二维光学传递函数的三维不变性，进行三维反卷积计算成像。通过采用本发明提供的方法，可以设计聚焦扫描数据采集模型并进行计算成像，为其它景深拓展成像系统提供基于模糊函数的分析手段。
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公开(公告)号：CN106937044A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710090375.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N5/23229 , H04N5/23232
Abstract: 本发明公开了一种不完备数据下由聚焦堆栈重建光场的代数迭代方法和装置，所述方法包括：给出四维光场与聚焦堆栈的几何关系，建立由光场形成聚焦堆栈的投影模型，形成投影算子；以投影模型为基础，建立由聚焦堆栈重建光场的反投影模型：即建立聚焦堆栈中的光线轨迹追踪模型，形成反投影算子；建立由聚焦堆栈重建光场的反投影代数迭代重建方法：采集到的聚焦堆栈数据通常在场景的一定深度范围，对应投影的不完备数据，投影模型离散为线性方程组，建立由聚焦堆栈重建光场的代数迭代方法。本发明的聚焦堆栈是探测器和镜头相对移动采集得到的图像序列，利用投影算子和反投影算子进行代数迭代可重建出高精度的四维光场。
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公开(公告)号：CN106934110A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710090372.1
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种由聚焦堆栈重建光场的滤波反投影方法和装置，主要包括：给出四维光场与聚焦堆栈的几何关系，建立由光场形成聚焦堆栈的投影模型，形成投影算子；以投影模型为基础，建立四维光场与聚焦堆栈的频域关系，形成傅立叶切片关系；基于傅立叶切片关系，建立由聚焦堆栈重建光场的滤波反投影和卷积反投影方法；选取优化的滤波函数和卷积函数重建光场。本发明的聚焦堆栈是探测器和镜头相对移动采集得到的图像序列，通过选取优化的滤波函数和卷积函数，可重建出高精度的四维光场。四维光场可实现相机拍摄视角下的三维重构，可以为虚拟现实和几何测量提供精确的三维结构信息。
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公开(公告)号：CN119515919A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411576750.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京信息科技大学 , 山东长岛国家级自然保护区管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于神经混合相机的动态鸟群观测方法和系统，包括：步骤1，获取鸟群的中心视图和周围视图；步骤2，根据#imgabs0##imgabs1#先用中心视图训练#imgabs2#的神经中心视图场CIθ，后用周围视图训练#imgabs3#的视差场#imgabs4#步骤3，根据新视角下的双平面光场坐标，利用神经光场网络模型#imgabs5#输出动态鸟群在新视角下的全景视图。本发明能够仅通过混合相机系统采集到的图像数据，渲染出任意光场视角的图像，充分挖掘混合相机数据的光场颜色和角度信息。
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公开(公告)号：CN117726647A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311161824.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于形态特征聚合的多油滴实时跟踪监控装置与方法。所述多油滴实时跟踪监控装置包括：目标检测模块，用于为图像中油滴目标提供目标检测框；多目标跟踪框架，用于预测带有目标检测框的图像序列的每一帧图像中各油滴目标相应的轨迹；多目标跟踪框架包括形态特征聚合模块、特征提取模块和特征关联与更新模块，形态特征聚合模块包括双向长短期记忆网络，双向长短期记忆网络具有正向长短期记忆网络和反向长短期记忆网络，对多幅历史帧内油滴目标的形态特征进行处理，获得多幅历史帧内油滴目标的形态特征聚合，再将聚合的形态特征进行压缩和存储。本发明通过计算机视觉技术能够对油水两相流中的多油滴目标进行跟踪。
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