公开(公告)号：CN111753503A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010571287.9

申请日：2020-06-19

Applicant: 兰州大学

Inventor： 苏伟 ,  许存禄 ,  林和 ,  蔡佳伟 ,  吴尽昭

IPC: G06F40/151 ,  G06F40/126 ,  G06F40/166

Abstract: 本发明涉及一种面向盲人的数学公式编辑方法及装置，通过计算机的输入设备或智能设备编辑数学公式，所述方法至少包括：基于命令行的方式输入能够表示数学符号的字符或字符串；基于所述字符或字符串生成关于数学公式代码的线性字符或字符串；计算机或智能设备在响应所述字符或字符串生成所述线性字符或字符串的过程中，以由函数名、表示函数作用域的第一类辅助符号以及用于分割函数作用域内参数的第二类辅助符号构成的表达结构来解析所述字符或字符串。

公开(公告)号：CN111581985A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010409821.6

申请日：2020-05-14

Applicant: 兰州大学

Inventor： 苏伟 ,  吴尽昭 ,  张久文 ,  林和 ,  许存禄 ,  蒋琪

IPC: G06F40/47 ,  G06F40/126 ,  G06F40/117 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的汉盲翻译方法及系统，所述方法至少包括：基于现有句子级对应的汉盲数字资源训练翻译模型；基于Transformer构建以句子为单位将汉语文本直接转换为盲文ASCII码的所述翻译模型，其中，所述翻译模型基于多头自注意力机制至少将输入、输出、输入-输出的信息关联的方式学习所述汉盲数字资源。本发明以句子为单位进行翻译，不需要构建词语级精确对应的汉盲对照语料库，使得本发明能够直接利用现存的汉盲数字资源，只需要经过句子切分处理就能使用，从而建设难度小、耗时短，显著地降低了构建语料库的成本。

公开(公告)号：CN110390859A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201810356739.4

申请日：2018-04-19

Applicant: 兰州大学

Inventor： 苏伟 ,  吴尽昭 ,  蔡川 ,  林和 ,  刘莉

IPC: G09B21/00 ,  G06F8/38

Abstract: 本发明提出一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换方法及系统，包括一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换方法(简称“方法”)以及一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换系统(简称“系统”)。所述的方法主要包括一种对音乐乐谱通用格式MusicXML文件的内容进行预处理、乐谱到盲文转换、盲文乐谱精简化处理的方法；所述的系统主要包括：用户界面层、转换逻辑层；用户界面层包括：MusicXML乐谱录入模块、乐谱格式设置模块以及结果预览模块；转换逻辑层包括：预处理模块、转换模块、精简化处理模块；系统借助于方法帮助用户转换MusicXML乐谱到盲文乐谱。转换正确率在96％以上。

公开(公告)号：CN109617674A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811202604.9

申请日：2018-10-16

Applicant: 兰州大学

Inventor： 贾星星 ,  苏伟 ,  许存禄 ,  马宗儒

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/30

Abstract: 本发明提供了一种多个密钥管理系统之间进行合作的密钥分发方法，将每个密钥管理系统的分存信息构成一个同余方程组，建立合适的共同参与者排列方式，使得共同参与者在每个管理系统中仅出现一次，从而保证不同系统中共同参与者不被重复编码。并选择合适的密钥相关值，保证每个密钥管理系统达到完全安全性；每个密钥管理系统独立进行密钥分发。利用本发明，能够在保证计算效率、正确性和安全性的基础上，保证共同参与者的分存信息在每个系统中都相同，使共同参与者仅需要携带一个分存信息即可参与所有的密钥管理系统。

公开(公告)号：CN119738823A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411961653.6

申请日：2024-12-30

Applicant: 兰州大学

Inventor： 葛觐铭 ,  张驰 ,  刘博春 ,  程一帆 ,  苏伟 ,  母庆渝 ,  杜佳璟 ,  徐梓洋

IPC: G01S13/95 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与视觉融合的云雷达晴空回波识别方法，所属领域为气象雷达探测领域，包括：获取毫米波云雷达观测数据集，对所述毫米波云雷达观测数据集进行预处理，获得预处理数据集；基于一维卷积神经网络和所述预处理数据集构建识别网络，通过基于联通区域分析的孤立杂波噪点去除方法对所述识别网络进行优化，获得一维U‑Net晴空和气象回波智能分类模型；基于所述一维U‑Net晴空和气象回波智能分类模型对实时数据进行处理，获得识别结果。本发明提供一种有效的数据后处理方法，以滤除晴空杂波和近地层的连续悬浮杂波，同时保留与云和降水相关的气象回波，改善雷达数据的质量。

公开(公告)号：CN119625830A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411688015.1

申请日：2024-11-25

Applicant: 兰州大学 ,  广西民族大学

Inventor： 苏伟 ,  王贤 ,  谢迎春 ,  蔡川

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F40/58

Abstract: 本发明公开了一种基于融合注意力的无注释手语翻译方法，包括以下步骤：获取手语视频和与手语视频对应的手语口语文本；基于Transformer架构构建初始手语翻译模型，并仅通过手语视频和手语口语文本对初始手语翻译模型进行训练，获得无注释手语翻译模型；在训练过程中计算伪注释内部注意力和伪注释间注意力，并融合两者，同时引入对比损失联合交叉熵损失训练模型；通过手语翻译模型对待翻译手语视频进行翻译，获得口语文本输出。本发明在无注释手语翻译方面取得了效果提升，相较之前的手语翻译方法具有更高的准确性和应用潜力。

公开(公告)号：CN118799026A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410785952.2

申请日：2024-06-18

Applicant: 甘肃亿恩科技有限公司 ,  兰州大学

Inventor： 史春燕 ,  刘磊 ,  段毅然 ,  苏伟 ,  安早红

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习DCP的推荐方法，属于商品推荐技术领域，所述方法包括以下步骤：获取在线平台用户交互行为数据集，对所述在线平台用户交互行为数据集进行预处理，获得预处理数据集；构建初始推荐模型，基于所述预处理数据集对初始推荐模型进行训练，获得推荐模型；将用户数据输入到推荐模型中得到推荐商品信息，将所述推荐商品信息推送给用户。本发明通过构建的推荐模型能够很好地识别和处理输入特征之间的非线性关系，提升了推荐的相关性，使推荐更加准确。

公开(公告)号：CN118673804A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410791388.5

申请日：2024-06-19

Applicant: 中科奇驭机器人(东营)有限公司 ,  兰州大学

Inventor： 彭婧 ,  苏伟 ,  董军贤 ,  张久文 ,  严乐

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明公开了一种云团短期运动趋势预测方法，包括：获取卫星云图序列数据集，并构建基于深度体素流和Vision Transformer的云团短期运动趋势预测模型；基于所述卫星云图序列数据集对云团短期运动趋势预测模型进行训练，获得目标预测模型；通过所述目标预测模型对云团短期运动趋势进行预测，获得预测结果。本发明提高了预测的准确性和可信度，能够在不同尺度上捕获云团运动的细节，极大地增强了对大范围动态变化的感知能力。

公开(公告)号：CN118552362A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410610307.7

申请日：2024-05-16

Applicant: 兰州大学

Inventor： 苏伟 ,  许圣麟

IPC: G06Q50/20 ,  G06F16/332 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于自动化Q矩阵的知识追踪智能导学方法，属于知识导学技术领域，包括：获取学生历史答题记录，根据学生答题时间戳对所述学生历史答题记录进行处理，获得答题记录数据集；构建编码器、解码器和基于Q矩阵的理想响应模块，将所述理想响应模块引入至所述编码器‑解码器架构中，生成AQKT模型；通过公共数据集对所述AQKT模型进行训练，获得智能导学模型；将所述答题记录数据集输入至所述智能导学模型中进行计算，获得导学结果。本发明提出了一种在深层注意力机制基础上充分结合学生知识状态和Q矩阵的预测方法，从而减少专家标注概念标签的成本。

公开(公告)号：CN116823027A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310656500.X

申请日：2023-06-05

Applicant: 兰州大学 ,  兰州速微网络科技有限公司

Inventor： 苏伟 ,  黄强 ,  绽琨 ,  许存禄 ,  袁永娜

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于关联技能知识的智能学生能力评估方法，包括：构建数据集；所述数据集包括：用于表征学生答题交互信息的技能图；构建基于图的关联技能知识追踪模型；基于所述数据集对所述关联技能知识追踪模型进行训练；基于训练后的所述关联技能知识追踪模型，获取学生正确作答各个技能点的概率；基于所述概率，对学生能力进行评估。本发明将技能的图结构与图神经网络以及基于图的知识追踪模型结合在一起，提升了模型感知图中技能节点与它的邻居技能节点之间的关联性的能力以及探索技能之间在图结构上关联性的能力，提高了模型的预测准确率。