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公开(公告)号:CN119627937A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510057641.9
申请日:2025-01-14
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了基于凸松弛技术的电网最优潮流计算方法及相关设备,第一有功功率流、第一无功功率流、第二有功功率流和第二无功功率流能够模拟包括高压直流输电在内的交流和直流电网的运行,通过凸松弛技术,将潮流中的非凸优化问题转化为易于求解的凸优化问题,因此利用凸松弛技术优化后的支路潮流模型计算最优潮流保证了最优潮流的准确性和计算效率,满足交直流混联电网的分析需求。
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公开(公告)号:CN119583184A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411792013.7
申请日:2024-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种轻量级电力物联网安全通信方法、系统、设备及存储介质,包括:利用SPA机制,对首次访问实体的身份进行认证,通过,则对此次访问请求进行合法授权,未通过,则禁止此次访问请求;对授权的访问请求引入BIC算法,基于BIC算法和贝叶斯网络对网络节点进行信任度评估;根据评估结果确定网络节点的访问权限;持续监控网络节点的行为并记录,根据记录的网络节点的历史数据和行为模式以及信任度评估结果,确定当前网络节点的信任度,并据此对网络节点的访问权限进行动态调整。该方法能够提供更加全面和强大的安全保障,实时监控和快速响应安全事件,最大限度地降低电力物联网存在的安全风险。
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公开(公告)号:CN119172121A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411208449.7
申请日:2024-08-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于软件定义安全模型的数据传输方法,所述方法包括:根据软件定义安全架构SDS发起主机访问请求;当所述软件定义安全架构SDS访问服务器时,根据改进的单包授权流程向关联的SDS控制器申请身份验证;若身份验证成功,所述SDS控制器赋予所述软件定义安全架构SDS发起主机最低层级访问权限;当所述主机接收到访问权限授权后,该主机向网关发起SPA连接,确定双方间的mTLS安全通道,保持T时段内的数据持续传输。本发明基于软件定义安全模型的数据传输方法通过增强数据传输的安全性、灵活的访问控制、高效的数据传输以及数据完整性和真实性验证,有效提升了数据传输的安全性和效率。
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公开(公告)号:CN118710517A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410928576.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T5/50 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例公开了一种红外光图像和可见光图像的融合方法,包括:预先训练好一个用于根据输入的待融合红外光图像和待融合可见光图像,预测输出目标融合图像的融合网络模型,然后获取待融合红外光图像和待融合可见光图像,最后将待融合红外光图像和待融合可见光图像输入至预设融合网络模型中,得到目标融合图像,其中,预设融合网络模型在训练时的融合损失函数包括纹理细节损失函数和内容损失函数;实现了对红外光图像和可见光图像进行融合,以结合红外光图像在恶劣环境下的目标捕获能力和可见光图像的纹理细节捕获能力,从而获得既显著又详细的融合图像。
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公开(公告)号:CN115034230B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202210830961.X
申请日:2022-07-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06F16/31 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种语义级多模态多粒度文档重复度评估方法和系统,方法包括:对待检测文档中的每个组成部分进行向量的转化,得到每个组成部分的分布式向量表示,组成部分是指第一组成单元或者第二组成单元,将每个分布式向量表示与所对应的多个参考向量进行相似度比较,得到每个组成部分的多个初始重复率;确定每个第一组成单元的第一重复率;基于多个第二初始重复率和与每个第二初始重复率对应的至少一个第一初始重复率,得到每个第二组成单元的多个待筛选第二重复率;从每个第二组成单元的多个待筛选第二重复率中,得到每个第二组成单元的第二重复率;将第一总重复率和第二总重复率进行加权求和,得到待检测文档的重复度评估结果。
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公开(公告)号:CN113051912B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202110377911.6
申请日:2021-04-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及文本处理技术领域,提供一种基于成词率的领域词识别方法及装置,所述一种基于成词率的领域词识别方法包括:获取某一领域的文本数据,对文本数据进行文本预处理得到第一文本;对第一文本中的字符串进行成词率计算及阈值筛选,获得第一候选词集;利用第一候选词集对第一文本进行切分,获得第二候选词集;根据第一候选词集,采用回溯算法,对第二候选词集进行筛选,获得第三候选词集;对第三候选词集进行常用词过滤,获得第四候选词集;对第四候选词集进行向量化及聚类处理,获得领域词词集。上述基于成词率的领域词识别方法有效提高了领域词识别的准确性,并具有更高的领域词识别效率。
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公开(公告)号:CN111597397B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202010402458.5
申请日:2020-05-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供的一种适用于多层融合复杂网络的重要节点组挖掘方法,选择多层融合复杂网络中分数最高的节点作为初始重要节点构成初始格局;在初始格局的重要节点数量未达到第二预设阈值时,所述初始格局是第一当前格局;在第一当前格局下,枚举所有第一中间格局,采用贪心策略选择重要节点,直到重要节点的数量达到第一预设阈值,形成终止格局,选择使所述终止格局分数最高的节点,添加到所述第一当前格局中,形成第一新格局;当第一新格局的重要节点数量达到第二预设阈值时,得到多层融合复杂网络的重要节点组。本申请基于概率模型的重要节点组,蕴含的信息可以体现融合网络节点间的异质性,符合“四网融合”场景下多维、多层、多粒度的网络特点。
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公开(公告)号:CN115034230A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210830961.X
申请日:2022-07-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06F16/31 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种语义级多模态多粒度文档重复度评估方法和系统,方法包括:对待检测文档中的每个组成部分进行向量的转化,得到每个组成部分的分布式向量表示,组成部分是指第一组成单元或者第二组成单元,将每个分布式向量表示与所对应的多个参考向量进行相似度比较,得到每个组成部分的多个初始重复率;确定每个第一组成单元的第一重复率;基于多个第二初始重复率和与每个第二初始重复率对应的至少一个第一初始重复率,得到每个第二组成单元的多个待筛选第二重复率;从每个第二组成单元的多个待筛选第二重复率中,得到每个第二组成单元的第二重复率;将第一总重复率和第二总重复率进行加权求和,得到待检测文档的重复度评估结果。
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公开(公告)号:CN113657861A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110951609.7
申请日:2021-08-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请的一种基于微信小程序的接待用餐管理系统,用餐管理系统包括相互之间通过网络通讯连接的应用模块、用餐管理终端和云服务器;应用模块包括接待用餐申请模块、接待用餐管理模块、接待用餐统计管理模块和后台管理模块;接待用餐申请模块包括用餐预定管理模块、短信发送管理模块和手写签名功能模块;接待用餐管理模块包括用餐二维码生成与管理模块、用餐确认管理模块和用餐变更管理模块;接待用餐统计管理模块包括:发票填录与发送功能模块、接待清单导出功能模块和接待用餐审批表导出功能模块。本申请采用微信小程序的方式实现移动应用开发,实现了接待用餐全过程的管控,同时省去了接待过程中餐券制作与发放的工作,节省人力资源。
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公开(公告)号:CN113590827A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110923095.4
申请日:2021-08-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及文本分类技术领域,提供一种基于多角度的科研项目文本分类装置和方法。所述科研项目文本分类装置包括预处理模块、特征编码器、交叉注意力机制模块、残差模块和分类器。本申请针对结构化的科研项目文本,提出了基于交叉注意力机制的多视图项目文本分类模型,该模型基于项目文本的一个主要视图(项目摘要)和两个辅助视图(项目研究内容、项目的目的和意义),通过交叉注意力机制融合多个视图信息,能够有效地提取出语义信息更加丰富的全文本特征,从而提高科研项目文本分类的效率和准确率,加快科研项目文本的自动化管理进程,进而提升科研项目管理的有效性。
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