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公开(公告)号：CN117609605A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311516368.9
申请日：2023-11-13
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/36
Abstract: 本说明书提供一种基于多模态知识图谱的兴趣点推荐方法及装置，获取用户已到达的各历史地点，根据各历史地点，获取与各历史地点关联的图文信息，以所述用户、所述用户已到达的各历史地点以及与各历史地点关联的图文信息为节点，以各节点之间的关系为边，构建多模态知识图谱，将所述多模态知识图谱输入到预测模型，通过所述预测模型提取所述多模态知识图谱中包含的各实体的特征，并通过所述预测模型基于所述各实体的特征，确定所述用户感兴趣的目标地点并推荐给用户。通过这种方法，在考虑用户和地点交互的时序信息的基础上，还考虑了对地点的描述性信息，能够高效、准确地为用户推荐可能感兴趣的地点。
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公开(公告)号：CN117009830B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311278779.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F17/10 , G06N3/042
Abstract: 一种基于嵌入特征正则化的知识蒸馏方法和系统，其方法包括：收集与识别任务相关的标注图像数据，计算教师模型在整个训练集上的各个类别的中心特征；将学生模型的嵌入特征投影到类别中心方向，将教师模型的嵌入特征旋转到类别中心方向，通过正则化学生模型的投影特征和教师模型的旋转特征，构建特征正则化损失：增大学生模型的特征范数，约束学生模型的特征的方向与类别中心方向一致；将特征正则化损失插入到现有的知识蒸馏框架中，训练学生模型；将训练好的学生模型部署到终端设备，根据终端设备接收的新数据，预测概率向量，进而完成相
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公开(公告)号：CN117252153B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311532530.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/109 , G06F40/166 , G06F40/205
Abstract: 本发明涉及一种用于大语言模型的富文本数据处理方法、设备、存储介质，方法包括如下步骤：获取富文本数据，通过解析和/或识别得到文本数据及其对应的坐标；基于字体大小对所述文本数据对应的坐标进行单位化处理；以空格为元素构建字符矩阵，基于单位化处理后的坐标，将所述文本数据填充至所述字符矩阵的对应位置；将所述字符矩阵转换为包含空间信息的最终文本，作为大语言模型的输入。与现有技术相比，本发明整个处理过程类似于将整个富文本进行栅格化处理，可以对多种文档类型进行处理的同时，保留了原始富文本中的空间信息。
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公开(公告)号：CN117237744A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311497032.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、介质及电子设备，包括：获取各样本图像，以及确定各样本图像分别在预设的各目标类别中所属的类别，并作为各样本图像分别对应的标注。基于各样本图像以及各标注，对预先训练的第一模型进行训练，得到第二模型。融合各样本图像中不同类别的样本图像，得到训练样本。根据训练样本以及第二模型，确定训练样本对应的标准特征。将训练样本输入第一模型，确定训练样本对应的样本特征。至少根据样本特征以及标准特征，对第一模型进行训练，并将训练完成的第一模型作为图像分类模型，增强图像分类模型的表征能力，提高图像分类模型的输出结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116860977B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311053620.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/2323
Abstract: 本发明公开了一种面向矛盾纠纷调解的异常检测系统及方法，包括：数据获取模块，获取原始表格数据；数据清洗模块，清洗数据获取有效数据；时序异常检测模块，从有效数据构建时序数据，对时序数据进行线性插值，并对其进行异常检测，得到异常时间段；主题聚类模块：从事项文本获取有效词向量，输入至文本聚类模型，提取事项的主题聚类结果；异常分析模块：对比异常时段与正常时段中事项主题分布的差异，进一步提取聚类主题，提取各聚类主题的关键词和摘要。本发明能够有效感知和汇聚近期异常的矛盾纠纷事件，为管理者提供异常报告，能够以数据驱动的方式提前感知问题，介入纠纷，避免纠纷(56)对比文件李存华.基于近似密度构造的聚类分析与离群点检测算法研究《.万方数据库》.2005,全文.Min Hu.Detecting Anomalies in TimeSeries Data via a Meta-Feature BasedApproach《.IEEE Access》.2018,全文.刘露;左万利;彭涛.异质网中基于张量表示的动态离群点检测方法.计算机研究与发展.2016,(第08期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117079480A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311328296.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种快速路上匝道交通信号灯的控制方法及装置，由于本说明书提供的快速路上匝道交通信号灯的控制方法是基于真实的交通状态数据来确定的，并且，通过构建出的交通状态变化因果图，明确确定出除上匝道以外的会对目标主干道的上游路段拥堵产生影响的混淆因子，以此来准确的确定出触发目标主干道的上游路段拥堵时目标主干道的上匝道处的临界车流量，从而通过这一临界车流量，可以对交通信号灯进行有效控制，使得目标主干道的上匝道的车流量维持在该临界车流量以下，以保证目标主干道的上游路段尽可能的不会出现拥堵情况，进而保证了交通的正常运行。
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公开(公告)号：CN117033469A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311285986.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/248
Abstract: 在本说明书公开了一种基于表格语义注释的数据库检索方法、装置以及设备，根据训练完成的表格语义注释模型对数据库中各原始表格进行语义注释，得到第二语义注释表格，即确定原始表格中各实体单元格的语义以及该表格中各列的列类型。然后响应于用户的检索指令，对用户的检索指令进行文本预处理，并计算经过文本预处理后的检索指令与第二语义注释表格计算相似度，按照相似度从大到小的顺序筛选语义注释后的表格，将筛选出的第二语义注释表格对应的原始表格作为检索结果。使得数据库检索可根据表格的语义信息进行相似度匹配，提高了数据库检索的召回率和准确率。
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公开(公告)号：CN117009830A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311278779.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F17/10 , G06N3/042
Abstract: 一种基于嵌入特征正则化的知识蒸馏方法和系统，其方法包括：收集与识别任务相关的标注图像数据，计算教师模型在整个训练集上的各个类别的中心特征；将学生模型的嵌入特征投影到类别中心方向，将教师模型的嵌入特征旋转到类别中心方向，通过正则化学生模型的投影特征和教师模型的旋转特征，构建特征正则化损失：增大学生模型的特征范数，约束学生模型的特征的方向与类别中心方向一致；将特征正则化损失插入到现有的知识蒸馏框架中，训练学生模型；将训练好的学生模型部署到终端设备，根据终端设备接收的新数据，预测概率向量，进而完成相关识别任务。本发明通过增大学生特征的范数，和约束方向一致于类别中心，知识蒸馏性能更优。
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公开(公告)号：CN116883633A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311151151.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS模拟智能体移动及可调速的可视化方法和装置，包括：基于智能体的坐标在地图上创建所有智能体；设定周期，获取每个智能体在每个周期的坐标信息，比较当前周期与上一周期的坐标，确定智能体是否移动，若移动，则保存该智能体在当前周期的起始坐标和目标坐标；初始化移动智能体运动前的状态，设定运动速度和单周期运动步数并计算当前周期的运动时长和单步运动时长，从而计算当前周期移动智能体的运动路径；按照运动路径在地图上模拟智能体的移动；则每个移动智能体连续多周期的运动路径即可在GIS地图上模拟智能体的移动并可视化。本发明将带有地理坐标信息的智能体真实映射到GIS地图上；且移动过程可视化的速度支持灵活设置。
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公开(公告)号：CN116628214A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310140495.7
申请日：2023-02-08
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F16/958
Abstract: 本说明书公开了一种信息展示方法、装置、可读存储介质及电子设备，针对每个企业，根据该企业的企业信息确定该企业的各标签，并在确定出各企业分别对应的各标签后，根据各标签，对各企业进行聚类。再针对聚类结果中的每个聚类簇，根据聚类簇包含的至少一个企业的标签来确定该聚类簇的各企业的企业类型，进而根据各企业分别对应的各标签和企业类型，来确定各企业分别对应的画像信息。后续将根据各标签和企业类型确定的画像信息进行展示。本方法基于企业的各标签确定企业的企业类型，并将企业类型和各标签作为企业的画像信息进行展示，相较于仅包含各标签的画像信息，本方法确定出的画像信息更加准确，包含的信息量更多，保证了展示信息的准确性。
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