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公开(公告)号:CN104157139B
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201410381904.3
申请日:2014-08-05
Applicant: 中山大学 , 广东方纬科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通拥堵预测方法及可视化方法,本发明利用出租车回传的GPS数据,通过地图匹配方法将GPS数据与电子地图上的道路相关联;根据匹配的数据计算路段速度,利用路段速度判断路段的交通状态;利用历史数据提取交通拥堵的演化规律,包括交通拥堵的形成和消散;关联实时交通信息库,利用滑动时间窗口机制进行交通拥堵预测;基于预测结果计算拥堵路段的拥堵强度,最后用热图表现拥堵路段的拥堵强度以及影响范围。本发明的预测方法可实现高准确率的拥堵预测,热力图可视化方法使得交通拥堵直观易懂,便于理解交通拥堵所在位置以及影响范围。
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公开(公告)号:CN104504477A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410849285.6
申请日:2014-12-30
Applicant: 中山大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/047
Abstract: 本发明公开一种基于鸟类物种进化机制的路径优化方法,包括:随机生成若干条可行路径,每一条路径对应一只鸟类的染色体,每一个节点对应染色体上的一个基因,基因长度为路径长度,基因顺序为路径节点顺序;确定经过可行路径所需的花费作为适应性函数;根据经过每条可行路径花费的多少对可行路径进行排序,并对其进行分类;计算利用多夫多妻制类的可行路径的数目,并重新随机生成一定比例的新可行路径,替代属于多夫多妻制类的可行路径;各条可行路径按照其所属鸟类物种进化方式进行繁殖重构,完成繁殖重构后,比较父代个体与子代个体的路径长度,保留花费少的可行路径;重复迭代到达设定的迭代次数阈值,获取若干条可行路径;对获取的可行路径中选取花费最少的路径作为优选路径。
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公开(公告)号:CN104157139A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410381904.3
申请日:2014-08-05
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种交通拥堵预测方法及可视化方法,本发明利用出租车回传的GPS数据,通过地图匹配方法将GPS数据与电子地图上的道路相关联;根据匹配的数据计算路段速度,利用路段速度判断路段的交通状态;利用历史数据提取交通拥堵的演化规律,包括交通拥堵的形成和消散;关联实时交通信息库,利用滑动时间窗口机制进行交通拥堵预测;基于预测结果计算拥堵路段的拥堵强度,最后用热图表现拥堵路段的拥堵强度以及影响范围。本发明的预测方法可实现高准确率的拥堵预测,热力图可视化方法使得交通拥堵直观易懂,便于理解交通拥堵所在位置以及影响范围。
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