人工智能模型训练方法及系统
    61.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116956312A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210795989.4

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明实施例涉及区块链技术领域,公开了一种人工智能模型训练方法及系统。该方法包括:算法节点通过区块链网络发布第一智能合约,第一智能合约包括模型训练算法;若目标数据节点判断自身符合第一智能合约的签署条件,则目标数据节点与算法节点签署第一智能合约;目标数据节点通过区块链网络发布第二智能合约,第二智能合约包括训练执行算法,训练执行算法为将样本数据获取算法和模型训练算法进行融合后生成的算法;算力节点与目标数据节点签署第二智能合约,并执行训练执行算法以生成初始人工智能模型的模型训练结果,将模型训练结果发布于区块链网络中。通过上述方式,本发明实施例防止了人工智能模型训练过程中的关键数据泄漏。

    一种信息安全预警方法及装置

    公开(公告)号:CN105825130A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201510007203.8

    申请日:2015-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种信息安全预警方法及装置,主要内容包括:利用元模型建立信息资产库,并通过整理得到的漏洞库中的漏洞,分别与信息资产库中的信息资产总量进行相关度匹配,筛选相关度不小于预设阈值的漏洞,对筛选出的各个漏洞的风险值求和,计算得到针对该信息资产总量的总风险值,将所述总风险值与预设预警值进行比较,并在所述总风险值不小于所述预设预警值时,执行预警操作。通过漏洞与信息资产总量进行相关度匹配,能够精准的确定威胁该信息资产库的漏洞,从而,提升了信息资产的安全性,而且能够在预设的周期内自动发起预警判断操作,并在达到预设预警值时,执行预警操作,以准确实时的提醒管理者进行信息网络系统的维护。

    一种防火墙访问控制策略查错方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN105704093A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201410690385.9

    申请日:2014-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种防火墙访问控制策略查错方法,装置及系统,接收采集端发送的防火墙访问控制策略;所述防火墙访问控制策略中包括至少一条防火墙策略;获取第X防火墙访问控制策略,确定所述第X防火墙自身的防火墙策略异常权重;获取所述第X防火墙的紧邻防火墙的防火墙访问控制策略,根据所述第X防火墙的防火墙策略与所述紧邻防火墙的防火墙策略,确定防火墙间的防火墙策略异常权重;根据所述第X防火墙自身的防火墙策略异常权重及所述防火墙间的防火墙策略异常权重确定所述第X防火墙访问控制策略的异常程度以供查错。采用该技术方案,能够有效的提高防火墙访问控制策略的分析效率,并且包括向管理员指出最优先解决的防火墙设备。

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