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公开(公告)号：CN114501530A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011172142.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度强化学习的天线参数的确定方法和装置，该方法包括：基于MDT数据和小区基站工参资源数据确定天线垂直波瓣宽度和水平波瓣宽度；基于栅格化的MDT数据构成环境状态矩阵，所述栅格化的MDT数据包括用户终端分布栅格数据、用户终端RSRP栅格数据和用户终端干扰栅格数据；将环境状态矩阵输入天线参数优化模型，输出天线下倾角和方位角组合；其中，天线参数优化模型是基于样本环境状态矩阵和天线下倾角和方位角组合标签进行训练得到的，天线参数优化模型的训练网络为深度强化学习DQN网络。本发明实施例提供的方法和装置，实现了基于环境状态准确、快速实现不同用户环境分布下的天线权值参数优化。
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公开(公告)号：CN114358354A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011035744.9
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种耗电量预测方法、装置和电子设备，该方法基于RRU设备样本资源数据对样本耗电量数据和样本性能数据进行分类得到所述每一类别的RRU设备样本耗电量数据和样本性能数据；再基于每一类别的RRU设备样本耗电量数据和样本性能数据分别进行训练后得到各个类别的RRU设备耗电量预测模型组成耗电量预测模型库；在对RRU设备的耗电量进行预测时，将所述RRU设备的性能数据输入目标耗电量预测模型，输出RRU设备耗电量的预测值，其中所述目标耗电量预测模型是基于所述RRU设备的类别，从耗电量预测模型库中选择的。能够对现网多种类别的RRU设备进行测算，针对性强，应用覆盖面广，测算准确性高。
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公开(公告)号：CN114257490A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011004214.8
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 徐晶 , 王西点 , 王磊 , 周胜 , 王军 , 高峰 , 王亚楠 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 陶雨 , 方波 , 谭裴 , 程楠 , 赵文娟 , 沈骜 , 张冬晨 , 王国治 , 刘大洋 , 罗枫 , 宗宇雷 , 沈金虎 , 吴磊 , 张洪伟 , 王耀祖 , 方媛 , 刘鹏程 , 左晶蕾
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/069
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络性能告警分析方法及装置，该方法包括：根据目标小区和所述目标小区的邻区在当前时刻的性能告警，生成所述目标小区对应的数据记录项；从频繁告警集中匹配出所述数据记录项包含的频繁告警项；其中，所述频繁告警集基于关联分析算法对小区样本的性能告警进行分析获取；根据匹配出的频繁告警项，查找所述频繁告警项对应的告警原因；其中，所述频繁告警项与所述告警原因之间的关联关系预先存储。本实施例使用关联分析算法对周边小区性能告警之间的相关性进行深度挖掘，实现相关告警的有效合并，大大降低告警量，同时对相关性能告警指向的同一问题进行分析，提高了性能告警分析的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN109495898B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201710819350.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络覆盖的指标定量预测方法及设备。所述方法包括：获取无线网络的特征数据，所述特征数据包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据；将所述特征数据输入训练好的深度学习模型，获取无线网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例利用训练好的深度学习模型对无线网络的特征数据进行分析和计算，可获得网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例尽可能的包含当前场景的所有细节，包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据等，最大限度的实现当前场景的全面分析，能对优化后的指标做出准确的、定量的、符合客户感知的、及时的预测。
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公开(公告)号：CN113379176A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010158291.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电信网络异常数据检测方法、装置、设备和可读存储介质，其中方法包括：获取电信网络中待检测小区对应的网络特征数据；将网络场景相同的待检测小区对应的网络特征数据输入电信网络异常数据检测模型，得到所述电信网络的异常检测结果；其中，电信网络异常数据检测模型由多个基学习器组成；所述基学习器是以网络场景相同的小区对应的网络特征数据为训练样本进行训练得到。本发明实施例提供的电信网络异常数据检测方法、装置、设备和可读存储介质，通过使用基于集成学习的电信网络异常数据检测模型检测出电信网络中的异常数据，根据集成学习能够整体上提高检测模型泛化能力的特征，从而提高了电信网络异常数据检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836843A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911168434.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置，所述方法包括：获取基站特征数据和基站所在区域的天气信息数据；输入所述基站特征数据和所述天气信息数据至预设基站退服告警预测模型，并将所述预设基站退服告警预测模型的输出结果作为基站退服告警预测结果；其中，所述预设基站退服告警预测模型采用提取所述基站特征数据和所述天气信息数据的样本数据训练循环神经网络得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基站退服告警预测方法及装置，能够提前、准确、高效地进行基站退服告警预测，进而提升网络运维的效率和质量。
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公开(公告)号：CN109151919B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201710443999.0
申请日：2017-06-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W36/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种切换参数优化方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法中首先获取更新的切换参数调整列表中用于表示小区与邻小区的切换关系的元素，若判断该元素不满足预约两个小区之间切换带大小的约束条件，则对该元素进行调整直至满足。从而能够通过对各小区与邻区之间对应的切换元素的约束，限制各个小区在调整切换边界时与邻区的切换带的变化，以保证切换带的变化更为合适，避免出现两个小区盲目改变切换边界造成的切换带过大或过窄甚至没有切换带的情况，从而更好的保障参数优化的调整效果。
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公开(公告)号：CN103152757B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201110404649.6
申请日：2011-12-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 一种指令下发的方法及设备，主要内容包括：针对待执行的指令序列中包含的每个指令，按照排列顺序依次向网元下发指令，并判断在下发某一指令后，是否在其对应的预期时间内返回下发成功响应消息，若接收到，表示该指令已成功下发至相应的网元，可根据排列顺序继续下发下一条指令，若没有接收到，表示该指令可能没有成功下发至相应的网元，则需重新下发该指令，使得该指令通过重新下发能够正确地到达相应网元，以确保每一条指令尽可能的成功下发至相应的网元，提高指令下发的有效性。
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公开(公告)号：CN119835666A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411517242.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 王西点 , 徐晶 , 曾豫 , 贾子寒 , 韩云波 , 陈燕雷 , 聂臻霖 , 王亚楠 , 石铎 , 何隽飞 , 董逍 , 王显阳 , 李佳袁 , 华程铭 , 安瑞 , 程楠 , 曹天骄 , 余绍绍 , 李益乐 , 杜尧鑫 , 管元恺 , 徐浩天 , 刘清瑶 , 武鹏程 , 白智冉 , 汪浩博
IPC: H04W24/04 , H04W12/03 , H04L41/0677 , H04L41/06 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的基站故障根因定位方法、装置、设备和介质，其中方法包括：利用每一客户端的本地基站的历史告警数据和历史故障工单数据，对每一客户端的初始全局模型进行训练，得到每一客户端对应的模型参数；对每一客户端对应的模型参数进行加密；将每一客户端对应的模型参数密文发送至中央服务器，中央服务器用于对每一客户端对应的模型参数密文进行加权聚合，得到聚合参数，对初始全局模型进行迭代更新，将更新后的全局模型分发至各客户端；接收中央服务器分发的全局模型；基于全局模型，对目标基站的当前故障进行根因定位。本发明提高了基站故障根因定位的效率和精准性，适用范围广泛，突破了数据壁垒，能够保护数据隐私安全。
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公开(公告)号：CN119721608A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411801447.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本公开涉及智能化管理系统技术领域的一种数据中心能源系统调度方法、装置、设备、介质及产品。方法包括：构建最小化运行成本的经济性目标函数以及最小化碳排放量的环境性目标函数；构建算力侧模型和能源供给侧模型；根据所述数据中心能源系统中的供给数据信息和需求数据信息以及约束条件，求解所述数据中心能源系统的供需匹配最优解；根据所述供需匹配最优解对应的供需匹配最优配置方案对所述数据中心能源系统进行配置，以实现最优的运行目标。本公开在以最小化运行成本、碳排放量为目标函数条件下，结合算力侧、能源供给侧的运行模型及约束条件，实现了数据中心最优能源系统运行、最佳算力资源分配、最低碳排放量、最小能源运营成本的目标。
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