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公开(公告)号：CN116401363A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310202945.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及面向开放环境的弱监督持续文本分类方法、装置。方法包括：数据采集步骤；初步分类步骤；延迟分类决策步骤；种子词更新步骤。提出了一个弱监督文本分类的持续学习框架，通过延迟低置信度的分类决策，在分类准确性和决策及时性之间做出良好的权衡；并且实现了自动捕捉主题的语义变化，从而主动更新每个已知类别的种子词，做到了旧知识的维护和新知识的发现之间的平衡。
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公开(公告)号：CN116049764A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310077575.2
申请日：2023-01-16
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F18/25 , G06F16/901 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向物联网的跨尺度时序数据融合方法及系统。该方法包括：从多种子系统、多种类型的传感器采集跨尺度时序数据；将跨尺度时序数据进行时间窗口滑动处理，处理后的结果包含等间隔多变量时间序列和多元关联关系两类数据；将等间隔多变量时间序列和多元关联关系两类数据进行模型化特征融合，与此同步地，随事务处理周期动态加载参数并运行，得到融合后的隐式特征数据；将融合后的隐式特征数据按特定步骤处理后应用于安全监测、系统态势评估和子系统间联动运行决策。本发明能够有效的解决某些环境内大量传感器数据和子系统数据无法进行统一管理、融合共享、子系统之间无法进行逻辑联动控制的问题。
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公开(公告)号：CN115952438A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211596521.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种社交平台用户属性预测方法、系统、移动设备及存储介质，社交平台用户属性预测方法包括以下步骤：采集社交平台用户的数据；对于采集到的数据进行文本特征的提取；将提取的文本特征输入到特征训练MLP，从而对于社交平台用户生成伪标签矩阵；计算不完全程度；根据生成的伪标签矩阵和计算出的不完全程度计算块相似矩阵；根据计算出的块相似矩阵计算社交平台用户之间特征传递的权重；根据计算出的权重基于异构图网络模型进行节点特征的聚合；使用经过异构图网络模型的节点特征的聚合之后的特征向量训练MLP对社交平台用户的属性进行分类预测。根据本发明，适用于不同在线社交平台，预测的准确率高。
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公开(公告)号：CN114189516B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111395098.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种边云数据协同方法及系统，包括：集团侧云平台发布包含全域统一数据资产的数据资产目录；针对来自厂站侧边云平台数据需求方的数据资产申请，基于数据资产目录生成数据协同任务；执行且全程监视所述数据协同任务，并对执行数据协同任务中出现的异常情况进行处理，恢复数据协同任务的执行，以使数据拥有方将数据资产发送至数据需求方。本发明通过数据资产目录实现数据统一管理，对数据协同任务进行全程追踪，对典型异常情况提供完善的异常处理机制、故障恢复策略配置，并可让使用者自行任务的执行顺序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115481609A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211308614.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F40/169 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及用于网络论坛的用户发文说服力预测方法、装置、计算机设备和存储介质。用于网络论坛的用户发文说服力预测方法包括：进行数据采集；进行用户特征提取；进行文本特征提取；进行各类节点信息聚合，获得节点嵌入向量；进行说服力预测。根据本公开，可以对论坛中帖子的直接评论进行是否具有说服力的预测，能够在线上的商品营销、品牌公关和舆论引导等领域提供帮助。
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公开(公告)号：CN111914595B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910384209.5
申请日：2019-05-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种基于彩色图像的人手三维姿态估计方法和装置。主要解决的问题是如何从单张彩色图像恢复人手三维姿态，该问题主要的技术难点在于彩色图像具有多变的光照影响，人手丰富的手势变化以及由于拍摄角度导致的人手自遮挡等。本发明提出了基于深度神经网络的人手姿态估计算法，能够从丰富的训练数据中自适应提取特征，并且在实时回归人手关节点的三维位置的同时，能够预测人手区域的深度信息，利用深度信息和关节标注的内在联系，帮助网络提高泛化能力，缓解单任务网络提取的特征泛化能力差的问题。经过实际使用验证，本发明具有自动化程度高、精度高和实时性的优点，可满足专业的或者大众化的应用需求。
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公开(公告)号：CN114820830A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110112295.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏八叉树的并行刚体碰撞检测方法及装置，包括：根据待碰撞检测刚体构建包围盒树，对生成碰撞区域划分，获取各小单元空间的索引；依据待碰撞检测刚体的重心及各小单元空间的索引，构建压缩八叉树的叶子节点；对生成的内部节点进行排序，生成压缩八叉树的后序遍历；结合内部节点与压缩八叉树的后序遍历，生成压缩八叉树；通过计算压缩八叉树中每个节点与其父节点之间的深度差，获取中间节点，生成完整八叉树；从完整八叉树的叶子节点开始自底向上查询重叠区域，找到发生碰撞的叶子节点对。本发明使用Z空间填充曲线(Z‑SFC)对碰撞区域进行有效的线性化，极大地降低了计算开销，可实现对大规模刚体碰撞的实时检测和计算。
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公开(公告)号：CN113107931B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110378536.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于微流体技术的流体图案重构系统。该系统包括：微流体装置，其包含微流图案区域，用于为流体提供图案构造的空间；微流体驱动装置，用于驱动和控制流体在所述微流体装置中流动，得到重构的微流图案。本发明的微流图案重构系统为通用微流体通道提供了一种图案重构的设计，通过外部微流体驱动系统对微流图案进行重构，不会对原有的微流体通道增添阀门等新装置，维持了微流体通道原有的结构；通过微流图案重构系统可以对微流通道内的微流产生多种几何构图，比以往需要在微流体通道内额外增添控制部件的技术有更强的适应性和通用性。
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公开(公告)号：CN108962397B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201810576107.9
申请日：2018-06-06
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明属于数字医疗领域，涉及一种基于笔和语音的多通道多任务神经系统疾病辅助诊断系统。该系统包括数据采集单元、数据预处理单元、多通道交互特征获取单元和模型构建与反馈单元。该系统对用户的笔迹信号与声音信号进行同步任务采集，利用大脑神经状态的改变对运动认知、发音、多任务协同处理等方面的影响提取多通道特征，不仅考虑神经系统疾病在笔交互通道、语音交互通道单一通道内的生理表征，同时考虑多任务时笔通道和语音通道协作时不同生理通道表征的相关、互斥等通道间生理特性，最终训练决策模型分析判定用户是否患有神经系统疾病。本发明不需要任何侵入性治疗，可以实时、鲁棒、精确的进行疾病辅助诊断。
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