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公开(公告)号：CN113687755A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110969926.1
申请日：2021-08-23
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号： G06F3/0484 , G06F16/29 , G06F16/56 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种图元化GIS的实现装置、人机交互系统及使用方法，包括图元化GIS、界面化配置面板和二次开发脚本接口；图元化GIS包含地图基本功能模块、瓦片地图绘制模块、矢量数据绘制模块、可视化图元绘制模块和空间分析模块；界面化配置面板分别与所述地图基本功能模块和瓦片地图绘制模块相连，开放地图基本功能模块的配置界面，支持瓦片地图数据源的设置，支持初始化地图视野的设置，支持图元化GIS的大小、位置调整；二次开发脚本接口以脚本接口的方式开放了地图基本功能模块、瓦片地图绘制模块、矢量数据绘制模块、可视化图元绘制模块、空间分析模块中具备的功能。本发明能够解决GIS无法与其它图元多样化组合展示的问题，GIS也不再需要独立部署。
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公开(公告)号：CN113328987A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380396.7
申请日：2021-04-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提出了基于深度学习的增量学习流量异常检测方法，包括收集网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到处理后的网络流量数据；利用LSTM模型对处理后的网络流量数据进行特征预提取；建立决策树改进支持向量机模型，通过折交叉验证算法选取最优化参数，构建最优化模型；训练得到改进后的向量机模型，用于对提取到的网络流量数据特征进行分类，对分类效果进行评估。提出了用决策树和SVM结合的方法，针对网络流量数据特点，采用LSTM提取流量信息特征，在利用模型进行异常流量的分类检测。基于改进的模型成功的进行了分类检测，并且相较于传统的流量异常检测方法，取得了更优的分类效果。
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公开(公告)号：CN113328986A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380372.1
申请日：2021-04-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请提出了基于卷积神经网络与LSTM结合的网络流量异常检测方法，所述方法包括：利用SCADA系统采集的网络数据，并对数据进行预处理，筛选得到符合实验要求的数据；将预处理的数据转化为对应灰度图像；建立CNN‑LSTM模型，通过交叉熵最小化的方式确定模型最优化参数；以准确率、真阳性率、假阳性率和F1‑score为指标对CNN‑LSTM模型进行训练，基于训练后的模型对检测分类效果进行评估。将两种方法结合在一起，成功的进行了检测，并且相较于传统的机器学习方法，取得了更优的检测效果。
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公开(公告)号：CN111865700A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010767910.8
申请日：2020-08-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供了一种电力信息物理系统的信息节点筛选方法及相关装置，本发明在从信息系统中所有的信息终端节点确定出关键的信息终端节点时，考虑了信息系统中每一信息终端节点与控制中心节点的通信故障对物理电网的影响程度，并依据影响程度，筛选出目标终端节点。由于保障电网控制功能的正常运行是信息系统的根本任务，因此通过本发明依据节点通信故障对物理电网控制功能的影响程度筛选出来的关键信息节点代表性较好，进而基于该筛选出来的关键信息终端节点实施的信息安全防护措施针对性较强，防护效果较好，进而能提高电网应对严重故障的能力。
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公开(公告)号：CN111123916A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911235079.5
申请日：2019-12-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 黄佳佳 , 蒋正威 , 肖艳炜 , 杨健一 , 周泰斌 , 奚洪磊 , 薛大立 , 宓群超 , 陈晓雷 , 戚峰 , 赖欢欢 , 朱乐超 , 施正钗 , 徐欢 , 潘鹏 , 高炳蔚 , 车印飞 , 姚海蛟 , 刘子浩 , 潘伟 , 余知真 , 郑洪波 , 金学奇 , 阙凌燕 , 卢敏 , 陈伟伟 , 陈琼良 , 陈立 , 章杜锡 , 吴炳超 , 黄银强
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明公开了一种用于电力巡检机器人的方法及装置。该方法包括：电力巡检机器人根据预设参数启动执行巡检任务；在执行所述巡检任务的过程中获取实时网关图像；基于所述实时网关图像确定网关的状态；以及在所述网关的状态不满足预设参数时，基于自动插拔模式识别模型对所述网关进行处理。本公开涉及的用于电力巡检机器人的方法及装置，能够通过电力巡检机器人对电力设备进行自动化巡检和故障定位，还能够自动处理故障。
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公开(公告)号：CN117376107A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311592702.9
申请日：2023-11-27
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04B10/077 , H04B10/079
摘要： 本申请公开了一种智能化网络管理方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法采用获取的业务系统所对应的历史数据和实时数据，分别根据历史数据构建知识图谱和业务系统智能管理模型；将实时数据输入业务系统智能管理模型，以对业务系统进行监控，并识别网络故障；基于识别的网络故障，根据知识图谱和故障处理经验数据，对网络故障进行定位，并生成处理方案。本申请提供的智能化网络管理方法，能够准确诊断网络故障并生成详细报表，可以优化网络资源利用效率，提高整体网络性能和用户体验，简化了故障处置流程并提高了故障处理的效率。通过关注ONU设备的三种状态转移，省去繁琐的步骤，更好地监控网络健康状态。
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公开(公告)号：CN111310855B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010162972.6
申请日：2020-03-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州沃瑞电力科技有限公司
发明人： 张超 , 朱炳铨 , 蒋正威 , 肖艳炜 , 李东梧 , 卢敏 , 阙凌燕 , 史立勤 , 孙珂 , 孔飘红 , 王立建 , 沈琦 , 曹张洁 , 张若伊 , 张霞 , 姚毅滨 , 谢棋 , 刘大伟
摘要： 本发明的目的在于解决现有所存在的多源数据如何能够顺利地融合到规划态数据，降低融合失败的概率的问题，提供一种基于MapReduce的多数据源规划态数据融合方法，提高数据融合的成功率。包括：获取原始规划态数据；将投运计划融合到原始规划态数据形成投运规划态数据；将检修计划融合到投运规划态数据形成检修规划态数据；检验检修规划态数据，将检验通过的检修规划态数据确定为基态模型；基于MapReduce，将负荷预测数据以及发电计划融合到基态模型；根据融合后的基态模型，生成融合后的规划态数据。本公开的方法，通过逐步融合，能够降低融合失败的风险，提高融合成功的概率；利用网络节点同时处理数据，提高海量数据集的处理效率。
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公开(公告)号：CN111428756B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010133978.0
申请日：2020-03-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州沃瑞电力科技有限公司
发明人： 张超 , 朱炳铨 , 蒋正威 , 肖艳炜 , 李东梧 , 卢敏 , 阙凌燕 , 史立勤 , 孙珂 , 孔飘红 , 王立建 , 沈琦 , 曹张洁 , 张若伊 , 张霞 , 姚毅滨 , 谢棋 , 刘大伟
摘要： 本发明的目的在于解决现有技术中规划态数据更新到实时态时，效率低下的问题，提供基于时间序列信息熵的规划数据融合实时态方法及装置，以提高规划态数据更新到实时态的效率。方法包括：接收规划态数据；基于信息熵的时间序列关联规则提取，得到规划态数据不同时间序列之间的关联规则；根据关联规则将规划数据融合到实时态。装置包括：接收模块、关联规则确定模块和融合模块。本公开的技术方案接收规划态数据，基于信息熵的时间序列关联规则，根据关联规则将规划数据融合到实时态，提高了规划态数据更新到实时态的效率。
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公开(公告)号：CN115907822A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211488712.3
申请日：2022-11-25
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 束蛟 , 张思 , 张琪培 , 虞殷树 , 谢峰 , 王伟 , 陆继翔 , 严晴 , 吴一峰 , 徐立中 , 唐律 , 朱耿 , 陈东海 , 王波 , 蒋正威 , 贺旭 , 王晴 , 朱晓杰 , 黄亮 , 周洋 , 周宏辉 , 张静 , 胡真瑜 , 叶海强
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F16/29 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06F18/2135
摘要： 本发明公开了一种考虑区域及经济影响的负荷特征指标关联性挖掘方法及系统，所述挖掘方法包括获取待挖掘的负荷数据的信息数据流；根据信息数据流的地理信息，获取对应地理信息的经济特征数据和气象特征数据；建立数据库，将所获得的数据依照地理位置的行政区域划分分层级存储入数据库；从数据库中选取用于关联规则的主数据；关联规则挖掘。采用本发明所发表的数据挖掘方法，利用规则关联挖掘技术，可以对系统电力需求进行大数据梳理，掌握电网的电能结构和电力需求，解决传统的电力负荷分析方法评价指标单一的缺憾，实现在规则关联挖掘的过程中的自动化处理，在负荷预测工作中帮助构建经济特征，提高负荷预测系统的预测准确率。
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公开(公告)号：CN111865700B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010767910.8
申请日：2020-08-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
摘要： 本发明提供了一种电力信息物理系统的信息节点筛选方法及相关装置，本发明在从信息系统中所有的信息终端节点确定出关键的信息终端节点时，考虑了信息系统中每一信息终端节点与控制中心节点的通信故障对物理电网的影响程度，并依据影响程度，筛选出目标终端节点。由于保障电网控制功能的正常运行是信息系统的根本任务，因此通过本发明依据节点通信故障对物理电网控制功能的影响程度筛选出来的关键信息节点代表性较好，进而基于该筛选出来的关键信息终端节点实施的信息安全防护措施针对性较强，防护效果较好，进而能提高电网应对严重故障的能力。
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