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公开(公告)号：CN118095690A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311764903.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种基于网络加权Voronoi图的消防站服务范围识别方法，包括：构建网络模型，融合道路交通流量对消防车行驶速度的影响，参考水流扩展思想模拟水流沿着道路网蔓延的过程，采用网络加权Voronoi图模型对消防站服务范围进行科学划分。该方法不仅顾及到消防站点的服务功能是沿着城市复杂道路扩散的，而且顾及了交通状况对消防车行驶速度的影响，提供了一个更为精准的城市消防站服务范围划分方法，对优化城市消防资源配置和提升应急管理效率具有重要的实践意义。
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公开(公告)号：CN117671167B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311363933.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明提出一种基于山体阴影分析的启发式DEM综合方法，该方法采用山体阴影分析和局部邻域分析方法分别提取DEM数据隐含的地形骨架特征线和地形特征点，以特征线和特征点作为约束，进行重采样和DEM内插，本质上是一种启发式DEM综合方法。首先，需要设定山体阴影分析及DEM综合的超参数，构建山体阴影分析的光照模型；然后，基于山体阴影分析方法提取DEM数据隐含的地形骨架特征，基于局部邻域分析提取DEM数据中的高程地形特征点；最后，基于提取的特征要素将DEM数据分为特征数据和非特征数据两类，分别采用重采样和反距离插值方法进行启发式DEM综合。实验表明，本发明能更加简单、有效地实现启发式DEM综合，且综合结果符合空间认知和DEM表达的基本规律，可以有效提升DEM尺度变换的效率并改善DEM综合效果。
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公开(公告)号：CN117671481A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311363934.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进UNet模型的DEM谷底线提取方法，包括：(1)先对数据集进行特征构建，结合地表高程、地形起伏度、地表切割深度组成多通道融合特征，作为数据集特征以用于模型训练；(2)谷底线标签数据集构建；(3)Attention_ASPP_UNet谷底线提取模型构建，在UNet模型的基础上引入注意力模块(Attention)、多尺度特征融合模块(ASPP)和类别不平衡处理机制；(4)模型评价，选择像素准确率、平均交并比、召回率、Dice指数和FWIoU作为模型评价指标；(5)Attention_ASPP_UNet谷底线提取模型训练与泛化。本发明的方法可以基于DEM数据有效地提取不同地貌类型、不同尺度特征谷底线，具有计算简单、结果直观、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN117573789A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311595480.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及地理信息系统空间分析和地图自动综合技术领域，具体涉及一种基于面状居民地数据的城中村提取和自动综合方法。获取1比5000比例尺下面状居民地数据，利用1比5000比例尺下线状道路数据将面状居民地数据划分为多个街区；对每个街区中各个居民地边界进行加密，基于加密后的居民地边界创建约束Delaunay三角网；对约束Delaunay三角网进行泰森多边形分析，得到每个街区对应的泰森多边形；获取每个居民地的面积比率指标，对每个街区中的居民地进行筛选，将面积比率指标满足设定阈值范围的居民地作为城中村居民地。本发明提出的城中村提取方法简单高效且易于实现，地图综合过程科学合理。
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公开(公告)号：CN114564544B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202011351575.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向地图综合的道路网相似度计算模型，包括：(1)基于拓扑邻接矩阵的思想，建立拓扑量化表，通过要素对应关系计算综合前后路网的拓扑相似度；(2)基于单向Hausdorff距离的思想，利用线要素结点的偏离距离和与要素原始长度比值来衡量计算路网的距离相似度；(3)根据区域网络序列和皮尔森相关系数计算路网的几何结构相似度；(4)根据语义权重元组和相似度因子权重以及个相似度计算因子建立总体相似度计算模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115588062B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211274029.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种微地图方向系统的构建方法。该方法的提出从为微地图制图方法提供技术支持以及填补微地图数学基础的空白出发，基于两种参考框架和空间方向关系的优势，在充分分析用户位置与参考框架选择的关系上，以用户所在位置或用户所在位置周围的固定地物为参考对象，判断与源目标之间的空间方向关系，并在顾及用户在定向时选择不同参考框架的情况下，构建微地图方向系统。该方法补充了微地图的基础理论，即填补了微地图数学基础的空白，推动了微地图的发展，为微地图制图方法的研究提供了支持。
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公开(公告)号：CN111598115B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910129097.9
申请日：2019-02-21
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 高分SAR遥感影像空间分辨率高、散射信息丰富、且具有一定穿透能力，将其与多光谱遥感图像进行融合将极大提高对复杂地物的解译能力。但已有的SAR相关多源影像融合方法大都没有考虑光谱保真问题，导致应用受限，本发明提出一种基于交叉皮质神经网络模型的SAR影像融合方法，可以实现SAR影像与多光谱影像的多源融合，实验表明本发明融合方法较传统算法在获取雷达遥感散射特征的同时，光谱信息保持更好。
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公开(公告)号：CN107121143B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710394039.X
申请日：2017-05-28
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明提出了一种使用POI位置数据来丰富道路属性特征度量的道路选取方法，用于地图综合领域中的道路选取过程。首先根据相关规划标准确定影响道路的缓冲区宽度，并以此值构造道路的双侧缓冲区；使用缓冲区范围内的POI设施点计算设施点密度、重要设施比率和专题设施比率来度量道路的属性特征；进一步结合连接值、控制值、总深度值等道路拓扑、几何、分布的其他特征参量构建道路综合重要度指数；最后按照选取比例结合道路综合重要度指数从大到小进行道路选取。本发明提出了更科学全面的道路属性特征度量方法，并同时顾及了道路的其他特征，能够提高道路自动综合的结果质量，有良好的价值。
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公开(公告)号：CN111104872A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911210657.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开一种运用SIFT和SVD感知哈希的GF-2影像完整性认证方法，包括：影像感知哈希序列生成和影像内容完整性认证，影像哈希序列的生成包括：影像经分块处理之后，运用SIFT算子和SVD方法构建子块的感知哈希序列，进一步串联所有子块的感知哈希序列生成整幅影像的感知哈希序列。影像完整性认证过程中，通过度量原始影像与待认证影像的感知哈希序列之间的欧氏距离与初始阈值之间的差异化程度实现对影像完整性的检测，若二者之间的欧氏距离小于初始阈值，则判定影像内容完整，否之则检测到影像遭受篡改，进而通过各子块之间的感知哈希的差异度量完成对局部篡改区域的定位。该方法具有良好的鲁棒性，是一种实用性高的GF-2影像内容完整性认证方法。
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公开(公告)号：CN110176043A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910460166.4
申请日：2019-05-30
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开一种运用DCT感知哈希矢量地理空间数据内容认证方法，包括：数据指纹的生成和数据内容认证，数据指纹的生成包括，将原始地理空间数据提取为一段关键性内容摘要，并对摘要进行编码；数据内容认证是将原始数据的数据指纹与可疑数据的指纹进行比对的过程，运用汉明距离方法，计算出原始数据数据指纹与可疑数据指纹的汉明距离，根据汉明距离来度量二者的差异化程度，若汉明距离小于一个阈值，则判定为同一数据，否之则为不同数据。该方法可以有效提取地图特征信息，能有效抵抗数据删除、数据平移和旋转等几何变换，对噪声攻击及重投影攻击等具有鲁棒性高、安全可靠的特点，是一种实用性高的矢量地理空间数据内容认证方法。
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