一种基于融合通信的邮件系统的实现方法

    公开(公告)号:CN101778057B

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN200910264125.4

    申请日:2009-12-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于融合通信的邮件系统的实现方法,属于互联网通信技术领域。该邮件系统包括用于对前台页面进行数据呈现的表现层、用于对系统数据进行管理的持久层、用于执行实际的业务操作业务层。和现有技术相比,本发明所提出的Web邮件系统解决方案,采用了全新的Easyjweb框架结构,提高了系统开发的效率。此外,在此框架之上构建的系统,由于开发及运营成本较低,适应中小企业通信需求。并且,通过将该Web邮件系统纳入到融合通信体系之中,使得进一步开发一体化的通信解决方案成为可能。

    一种基于Linux的底层数据包的高速捕获方法

    公开(公告)号:CN101841470A

    公开(公告)日:2010-09-22

    申请号:CN201010134367.4

    申请日:2010-03-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于Linux的底层数据包的高速捕获方法。本发明通过设定虚拟捕获设备模块(VUKM模块)修改网卡驱动程序,使到达网卡的数据包可以绕过内核协议栈直接转交给后续模块处理,以实现用户空间和内核空间的内存共享;并由内核空间高速传递给上层协议分析处理接口模块,为上层应用程序和网卡无冲突的访问VUKM模块提供一种机制,对已捕获的数据包作进一步处理,本发明可以在千兆网络环境下,高速获取经过网卡的原始数据包,可以克服传统的数据包捕获技术的弊端,提高获取效率。

    基于DPI和DFI的业务识别系统中的样本获取方法

    公开(公告)号:CN101764754A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN200910264577.2

    申请日:2009-12-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于DPI和DFI的业务识别系统中的样本获取方法,本发明方法如下:主框架模块(MainFrame)模块获取DFI样本需要的报文相关信息,包括三层、四层信息,然后按既定逻辑调用各个子模块;协议分析模块(ProtocolAly)按照既定的规则进行应用协议的解析;认证模块(Auth)模块处理用户认证相关,同时也处理portal认证;上报(StaUpload)模块统计DFI样本需要的分类向量信息,将统计信息和(或)报文上报;控制(Nmfilter)模块实现FORWARD点上的报文控制;消息处理(ProcessMsg)模块负责用户信息的配置,和应用层数据的最终交互。

    一种网络流量识别方法
    64.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101741744A

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200910263262.6

    申请日:2009-12-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种网络流量识别方法,包括有DPI(Deep Packet Inspection)深度包检测和DFI(Deep Flow Inspection)深度流检测两个大的模块,其中DPI模块又包括流表检测模块和流识别模块。流识别模块根据数据流特征库中的特征识别网络协议。DFI模块包括样本获取模块,分类器训练模块和分类器分类预测模块。样本获取模块将DPI中的流识别模块能够准确识别的数据流划分成几个大类,并且将其作为样本对分类器训练模块经行训练,获得能对网络流量进行大类区分的分类模型。这样让网络流量先经过DFI系统进行大类的区分,再流经DPI的流识别模块进行细分,达到提高网络流量分类精度的目的。

    一种基于Socket通信的IP融合通信终端的实现方法

    公开(公告)号:CN101729707A

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200910232226.3

    申请日:2009-12-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于Socket通信的IP融合通信终端的实现方法,具体方法如下:在空闲状态下,CCM模块处于休眠状态;当有事件来临时,所述通信终端将接收到的事件消息存放到一个消息队列中进行保存,CCM模块从消息队列中取得消息,如果取得的消息是网络通信模块类型的,则将消息转交给网络通信模块处理;网络通信模块启动工作后将判断具体的消息类型,进行具体的文件传输处理,包括铃声文件的下载、电话本的上传下载、录音文件的上传、短消息文件的上传下载:本发明兼容性强。

    一种多协议多帐号即时消息的融合系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN101719880A

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200910212619.8

    申请日:2009-11-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种多协议多帐号即时消息的融合系统及其工作方法,该系统包括后台服务器模块、数据库模块、第三方即时通信服务器模块组成,后台服务器模块与数据库模块相互连接,后台服务器模块的输出端与第三方即时通信服务器模块连接;其中后台服务器模块包括:注册模块、登录模块、帐号绑定模块、帐号增删模块、好友绑定模块、好友解绑定模块、数据库操作模块、通信模块;本发明的融合系统的工作方法包括注册步骤、登录多个协议的即时聊天工具的步骤以及联系人列表更新步骤。本发明将多种协议帐号整合,便于登录,同时帐号管理方便,随时可以增加服务器支持的即时通信协议帐号到统一注册的用户名中,或者删除统一用户名中已存在的单重协议的帐号。

    基于符号向量动力学的混沌噪声信号自适应估计方法

    公开(公告)号:CN101714963A

    公开(公告)日:2010-05-26

    申请号:CN200910185415.X

    申请日:2009-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号自适应估计方法,包括如下步骤:(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射xn+1=H(xn),利用sn确定其混沌逆映射(A2)已知接收向量序列{yi}i=0L,并符号化为{s′i}i=0L,随机选取η作为初始向量rxL;(A3)根据在各种符号向量s情况下并选择使得最小的rx″s作为估计值rxL-1;(A4)重复步骤1~步骤2,依次求出rxL-2,rxL-2,…,rx1,其中rx1即为估计值x′1。本发明分析速度快,准确度高。

    基于WSN和GPRS网络相融合的远程监控终端设备

    公开(公告)号:CN101707699A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910185418.3

    申请日:2009-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于WSN和GPRS网络相融合的远程监控终端设备,由微控制器模块、存储器模块、图像采集模块、射频传输模块、红外检测模块、时钟、复位与JTAG调试模块以及电源管理模块组成,微处理器通过地址、数据和控制总线分别与存储器模块和数字图像处理模块相连接,微处理器通过电源线和地线与电源管理模块相连接,通过命令总线分别与射频传输模块、红外检测模块、时钟、复位与JTAG调试模块相连接。本发明功能模块设计得较为简单,综合成本极为低廉,具有很强的推广使用价值。

    基于Ajax和J2EE的融合通信系统及其数据传输方法

    公开(公告)号:CN101707628A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910212618.3

    申请日:2009-11-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于Ajax和J2EE融合通信系统及其数据传输方法,涉及融合通信领域。融合通信系统包括表现层、业务层和数据层,还包括客户层,其中,客户层位于客户端,表现层和业务层位于服务器端,数据层位于数据库中;所述客户层由浏览器组成,每个浏览器使用Ajax技术中异步传输方法与服务器端的表现层进行数据交互。本发明公开了一种基于该系统中客户层与表现层之间数据传输的一种新型方法,本发明提出了异步请求调度的功能,根据模块的优先级处理相应的异步请求,摆脱传统的C/S结构和传统Web应用的B/S结构,采取服务器/浏览器模式,方便部署,更加安全。

    一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号估计方法

    公开(公告)号:CN101707575A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910185416.4

    申请日:2009-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号估计方法,包括如下步骤:(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射xn+1=H(xn),利用sn确定其n时刻即当前时刻混沌逆映射其中sn为n时刻的符号向量序列;(A2)已知接收向量序列{yi}i=0L,并符号化为{s′i}i=0L,随机选取η作为初始向量;(A3)在任意n时刻,根据基于符号向量序列的估计算法,计算出基于S′请解释的估计值n=0,1,…。本发明分析速度快,准确度高。

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