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公开(公告)号：CN110417701B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910665711.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于前导差分谱的OFDM设备识别方法及装置,方法包括：(1)随机选择L个不同的物理位置接收目标发射机发射的OFDM信号，得到L个接收信号，每个接收信号包含F帧；(2)针对每个位置的接收信号，计算其包含的所有帧的每个子载波的前导差分谱；(3)计算每个位置所有帧的每个子载波的前导差分谱的均值和方差；(4)对于每个子载波，根据最小方差原则选取对应的均值作为该子载波处的前导差分谱值，并组成指纹特征；(5)将所述指纹特征与预存的指纹特征进行匹配，若匹配成功，则判定当前目标发射机为正常设备，否则判定为异常设备。本发明识别准确率更高，可以更有效的克服信道的影响。
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公开(公告)号：CN110071801B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910333854.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种结合BBBSS协议与BCH码的生成密钥部分调和方法，包括：(1)通信双方在同一频段上互相发送已知导频信号，并通过信道估计获取同一时刻的信道状态信息；(2)通信双方分别将信道状态信息进行预处理和量化，将结果作为初始密钥；(3)通信双方根据接收到的导频信号估计初始密钥的不一致率，并进行信息调和分组；(4)通信双方基于步骤(3)中的分组情况，采用BBBSS协议对初始密钥进行部分调和，得到部分调和密钥；(5)通信一方利用BCH码对部分调和密钥进行纠错编码，将BCH校验子发送给另一方，另一方通过BCH校验子对部分调和密钥纠错；(6)通信双方对纠错后的调和密钥进行隐私放大，再进行一致性验证得到共享密钥。本发明计算复杂度低，交互次数更少。
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公开(公告)号：CN109756439B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910084943.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/34
Abstract: 本发明介绍了一种用于物理指纹提取的临近符号星座轨迹图生成方法，首先接收端将采样的基带调制信号进行能量归一化后，通过一个设计好的的低通滤波器；其次，选取一个临近符号的采样点间隔I，将接收的信号采样点的每一个向后间隔为I的采样点乘上复数因子后，和原采样点组合成复数形式的临近采样点；然后，接收端选取一个二维矩阵Q，将临近采样点按照实部和虚部幅值大小计算在矩阵Q中的统计值；最后，将矩阵Q中所有元素按归一化后得到临近符号星座轨迹图。采用本发明能效地从仅存在一路信号的接收波形中获得可以用于展现设备指纹特征的二维星座轨迹图，可以用于对发射设备和通信信道进行识别，具有非常好的实用性。
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公开(公告)号：CN110346763B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910643515.6
申请日：2019-07-17
Applicant: 东南大学 , 中国电子科技集团公司第十四研究所
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种用于雷达LFM信号的抗噪声射频指纹识别方法，该方法包括在接收到低信噪比信号后，解调得到基带LFM信号，估计信号的频率和调频斜率，对信号进行分段拟合去噪，拼接获得完整的拟合信号，对拟合信号进行一阶差分，并取差分后的信号的包络，最后取包络首尾的采样点作为瞬态信号指纹，包络中间阶段的分段均值作为稳态信号指纹，并用合适的分类方法进行发射机的设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取LFM脉冲信号的物理指纹特征，有效地解决了基于LFM脉冲信号的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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公开(公告)号：CN111866876A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010488901.5
申请日：2020-06-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频偏预处理的无线设备识别方法，通过对接收的射频信号做傅里叶变换和相关运算得到帧前导定位，从提取的帧前导信号中提取频偏，按时间顺序组成频偏序列，对该序列先后进行移动平均滤波和回归分析，得到回归系数；通过回归系数对频偏进行特征变换，将回归系数和变换后的频偏作为指纹特征存入指纹库；利用指纹库数据训练随机森林模型，得到随机森林分类器；获取待认证无线设备发送的射频信号，提取其射频指纹后，使用随机森林分类器对指纹进行识别，根据识别的结果来对无线设备的身份进行认证。本发明还提供了基于上述方法的无线设备识别装置及存储介质。本发明可以实现无线设备的快速识别，且具有较好的实用性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110417701A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910665711.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于前导差分谱的OFDM设备识别方法及装置,方法包括：(1)随机选择L个不同的物理位置接收目标发射机发射的OFDM信号，得到L个接收信号，每个接收信号包含F帧；(2)针对每个位置的接收信号，计算其包含的所有帧的每个子载波的前导差分谱；(3)计算每个位置所有帧的每个子载波的前导差分谱的均值和方差；(4)对于每个子载波，根据最小方差原则选取对应的均值作为该子载波处的前导差分谱值，并组成指纹特征；(5)将所述指纹特征与预存的指纹特征进行匹配，若匹配成功，则判定当前目标发射机为正常设备，否则判定为异常设备。本发明识别准确率更高，可以更有效的克服信道的影响。
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公开(公告)号：CN110087233A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910242979.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04W12/00
Abstract: 本发明公开了一种基于射频指纹的无人机身份认证方法，包括：(1)接收多个已认证安全的无人机发射的图传信号和控制信号，通过预处理去除掉其中只包含噪声的区域，得到有效信号和噪声混杂在一起的多个有效信号区域；(2)从每个有效信号区域中提取DCTF；(3)提取DCTF的Haar-like特征，作为对应无人机的射频指纹；(4)分别采用从图传信号提取出的射频指纹和从控制信号提取出的射频指纹进行SVM分类器训练，得到针对图传信号和控制信号的SVM分类器并进行保存；(5)当有无人机需要身份认证时，根据接收信号提取该无人机的射频指纹，并使用训练好的SVM分类器对射频指纹进行识别，实现无人机身份认证。本发明可以快速的实现基于无人机射频指纹的身份认证，且具有较好的实用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110086610A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910333552.7
申请日：2019-04-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于初始密钥不一致率的生成密钥自适应调和方法，包括以下步骤：(1)通信双方在同一频段上互相发送已知导频信号，并分别根据接收到的导频信号通过信道估计获取同一时刻的信道状态信息；(2)通信双方分别将信道状态信息进行预处理和量化，将结果作为初始密钥串；(3)通信双方根据发送的和接收的导频信号估计初始密钥串的不一致率；(4)通信双方自适应的选择在所述初始密钥串的不一致率下、综合调和效率最高的信息调和方案，并采用该信息调和方案进行密钥协商；(5)通信双方对密钥协商得到的调和密钥进行隐私放大，再进行一致性验证得到共享密钥。本发明可以根据不同信道状态自适应选择密钥调和方案，应用更广泛。
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公开(公告)号：CN109618336A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910067771.5
申请日：2019-01-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种频分双工系统中的密钥提取方法，包括以下步骤：(1)通信双方中的上行方向通信双方中的下行方发送导频信号；(2)下行方根据接收的导频信号进行信道估计，得到即时角度和角度功率谱密度，并根据即时角度和角度功率谱密度计算出上行信道的协方差矩阵后发送至上行方，再根据上行信道的协方差矩阵推导出下行信道协方差矩阵；(3)上行方将上行信道的协方差矩阵的非零特征值构成的向量量化成密钥比特，下行方将下行信道协方差矩阵的非零特征值构成的向量量化成密钥比特；(4)上行方和下行方分别对量化后的密钥比特进行信息调和以及隐私放大，获得一致密钥。本发明安全有效。
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公开(公告)号：CN108234044A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810104288.5
申请日：2018-02-02
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , G06K9/62
CPC classification number: H04B17/309 , G06K9/6268 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于混合输入信息的无线设备识别分类器的预处理方法，包括：(1)获取在无环境参数影响情况下无线设备的输出信号；(2)在无线设备中加入不同的环境参数，进行不同环境参数下的仿真，获取不同环境参数下的无线设备输出信号，并从中提取出指纹特征，计算指纹特征的类内方差以及类间方差；(3)根据所述指纹特征类内方差以及类间方差，推出不同指纹特征在不同环境参数下用于设备识别分类器的参数权重，形成设备识别特征的先验信息；(4)针对实际接收的无线设备输出信号，估计其环境参数，并基于设备特征先验信息中选取合适的参数权重，在分类器特征预处理中对不同的无线设备的指纹特征进行融合，作为无线设备识别分类器的输入。本发明可以极大的提高设备识别分类器的识别性能。
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