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公开(公告)号：CN114844537A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210473641.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了深度学习辅助的大规模MIMO下行传输鲁棒收发联合波束赋形方法，其中发送端(基站)基于各接收端(用户端)的不完美信道状态信息，在一定的发送功率和服务质量约束下，以低复杂度获得移动性增强信道下的最优发送端和接收端的波束赋形向量。首先，基于信道矩阵特征值分解的启发式算法计算接收端的波束赋形方向向量；接着，通过预训练的深度神经网络结构从信道矩阵中直接预测出最优拉格朗日乘子；最后，利用最优解结构分别求解发送端波束赋形向量方向和功率，并将发送功率约束引入发送端波束赋形功率线性方程组，计算出最优鲁棒因子。本发明能够在保持较低在线阶段复杂度的同时，实现适应移动性增强信道的鲁棒联合波束赋形。
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公开(公告)号：CN113395094B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110663771.9
申请日：2021-06-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明提出了一种动态超表面天线辅助的大规模MIMO上行统计传输方法。动态超表面天线工作于基站侧作为上行传输的接收天线，可以降低传输功耗，提高传输性能。针对当前大规模MIMO无线传输系统信道信息获取难的问题，本发明提出利用统计信道状态信息来优化动态超表面天线辅助的大规模MIMO上行传输，所提算法框架包括了交替优化、确定性等同和Dinkelbach变换等方法。本发明以较低的复杂度实现了基于统计信道状态信息的动态超表面天线辅助的大规模MIMO上行高效传输。
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公开(公告)号：CN113839696B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202111106181.2
申请日：2021-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04L25/02 , H04W52/24 , H04W52/42
Abstract: 本发明公开了一种在线鲁棒的分布式多小区大规模MIMO预编码方法，包括如下步骤：构建小区簇并配置天线阵列，通过波束赋形生成波束集合；基站动态获取本小区内用户的统计信道状态信息；各基站利用确定性等同方法、Charnes‑Cooper变换和在线梯度上升算法进行在线多小区分布式大规模MIMO波束域功率分配：在每一个统计信道状态信息变化的阶段，根据这一阶段及之前获取的所有信道状态信息预测下一阶段的功率分配矩阵。本发明有效提升系统能效，采用分布式多小区协作减少了回程开销，能够在信道状态信息变化时进行在线的预编码传输，且对信道估计误差有一定鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113411149B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110548771.4
申请日：2021-05-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星移动通信地面实验系统，包括软件平台和硬件平台，软件平台负责卫星信道实时参数计算、数据分析和可视化表达，硬件平台包括发送信号处理模块、波束用户方向模拟模块、卫星信道模拟模块和数模转换模块。发送信号处理模块用于基带发送信号处理，波束用户方向模拟模块用于模拟天线域和波束域用户信道空间方向，卫星信道模拟模块用于模拟低轨星地信道存在的信道长时延、大衰落、多径特性以及大多普勒频偏的性质，数模转换模块将用户接收数据转换成模拟中频信号进行输出。本发明支持天线模式和波束模式两种场景模拟，同时波束模式将卫星波束成型与用户信道空间方向进行合并从而进行低复杂度实现，极大地降低了系统的资源消耗。
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公开(公告)号：CN114285445A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111660576.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种电磁辐射约束的RIS‑DMA辅助多用户MIMO上行谱效优化方法。其中，电磁辐射的度量采用比吸收率，谱效定义为系统可达遍历和速率。信号由用户发射，经过RIS反射后被基站的DMA阵列接收，RIS中各单元独立改变入射信号的相位，DMA在基站构成收发器从而处理信号。本发明利用完整或部分CSI，以交替优化为框架联合设计发射协方差矩阵、智能反射面相移矩阵和动态超表面天线权重矩阵，使得在发射信号满足功率约束和电磁辐射约束的条件下，系统的频谱效率最大化。本发明复杂度较低，在RIS‑DMA辅助多用户MIMO上行传输中主动考虑SAR约束，相较于传统的功率回退算法提升了频谱效率，同时，随着通信过程中的信道状态信息发生变化，中央控制器能够动态实施电磁辐射约束的智能反射面到动态超表面天线辅助多用户MIMO上行谱效优化方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110114982B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201680045103.7
申请日：2016-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/0413 , H04W56/00
Abstract: 本公开的信号发射/接收电子设备或终端被配置为在与信号接收/发射设备或基站进行大规模MIMO通信时进行逐波束信号同步。在大规模MIMO通信中，设备或终端被配置为通过波束组向(从)信号接收(发射)设备或基站发射(接收)信号。对于多个波束中每个波束的波束域信号，设备或终端被配置为基于由多径效应引起的波束域信号时移确定目标时间调整，并基于由多普勒效应引起的波束域信号频率偏置确定目标频率调整；通过时间调整参数来调整波束域信号的和时间不相关的变量；以及通过频率调整参数来调整波束域信号的和频率不相关的变量。此外，公开了一种基于逐波束同步的BDMA大规模MIMO传输方法，其提供了一种高移动性高载频场景下有效可靠的无线通信解决方案。
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公开(公告)号：CN113395105A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110669041.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑功放非线性的低轨卫星通信双精度混合预编码方法，首先考虑卫星与用户终端的移动性以及下行链路的长传输时延，采用统计信道信息；其次考虑功放引起的信号失真，基于非线性功放模型，建立发送端输入输出关系；接着运用Dinkelbach算法和投影梯度上升法得到等效全数字预编码器；然后问题转化为最小化混合预编码器与全数字预编码器之间的欧几里得距离；同时考虑高精度移相网络的高功耗和低精度移相网络的低增益，采用双精度移相网络来实现模拟预编码器，并采用迭代更新和量化的方法联合设计双精度移相网络和混合预编码器。本方法能够缓解非线性效应对系统性能的影响，保障系统的能效，同时降低系统功耗和实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN113395094A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110663771.9
申请日：2021-06-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明提出了一种动态超表面天线辅助的大规模MIMO上行统计传输方法。动态超表面天线工作于基站侧作为上行传输的接收天线，可以降低传输功耗，提高传输性能。针对当前大规模MIMO无线传输系统信道信息获取难的问题，本发明提出利用统计信道状态信息来优化动态超表面天线辅助的大规模MIMO上行传输，所提算法框架包括了交替优化、确定性等同和Dinkelbach变换等方法。本发明以较低的复杂度实现了基于统计信道状态信息的动态超表面天线辅助的大规模MIMO上行高效传输。
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公开(公告)号：CN113193893A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110480431.2
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO智能混合波束成形设计方法，该方法构造了一个用于联合优化模拟预编码矩阵和模拟合并矩阵的深度强化学习智能体，该智能体通过与环境交互进行学习，输入信道信息以及上一时刻模拟预编码矩阵和模拟合并矩阵的相位，输出当前时刻模拟预编码矩阵和模拟合并矩阵的相位，利用信道信息、模拟预编码矩阵和模拟合并矩阵计算数字预编码矩阵，通过最小均方误差准则计算数字合并矩阵。本发明的一种毫米波大规模MIMO智能混合波束成形设计方法学习训练时间短，能够充分利用信道的空间特性，有效提升频谱效率。
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公开(公告)号：CN110418402B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910640088.6
申请日：2019-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于星历广播辅助定位的用户随机接入方法及装置，用于卫星移动通信系统，地面终端接收卫星周期性广播的下行同步序列及星历，在下行时频同步阶段时获得信号到达时间差和多普勒频偏序列，并将多普勒频偏序列转换为另一组定时信息，结合卫星星历表，估计星地距离并预测星地传播时延，作为随机接入上行定时提前量。本发明使用基于时间到达差的定位算法，所建立的模型能够应对卫星场景下的各类星地测距情况，从而使得每个终端信号的定时提前误差能够在循环前缀内进而保证采用正交频分多址传输时小区范围内不同终端用户上行信号之间的正交性。相较于前导序列重新设计的随机接入定时提前方案，本发明无需增加接入功耗并且易于实现。
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