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公开(公告)号：CN110007148B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910242102.7
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离散频谱相位和幅值综合内插的单频信号频率估计方法，该方法包括如下步骤：第一步：获取单频信号采样数据序列；第二步：计算采样数据序列的离散傅里叶变换和幅度谱；第三步：搜索幅度谱最大值所对应的离散频率索引；第四步：分别提取最大值离散频率索引及其左、右相邻两离散频率索引所对应的幅度谱结果；第五步：分别提取最大值离散频率索引所对应的离散傅里叶变换与其左、右相邻两离散频率索引所对应的离散傅里叶变换比值的实部；第六步：估计频率相对偏差；第七步：插值估计出单频信号的频率。该方法可在不增加计算量的前提下，提高单频信号频率估计的精度，适合对单频信号的频率进行实时、高精度估计。
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公开(公告)号：CN111740930A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010867881.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征分层处理的多类型非合作水声信号识别方法，包括获取水声通信信号数据序列；利用信号的功率谱线谱特征，对信号进行第一层信号识别；利用平方信号的功率谱线谱特征进行第二层信号识别；利用信号的自相关峰特征进行第三层信号识别。本发明不易受水声信道影响的稳健特征，通过分层处理架构，充分利用了不同特征对各调制类型的区分度，提高了识别准确度，能够满足实际应用需求。
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公开(公告)号：CN110851781B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201911059406.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频域能量和群延时筛选的信道脉冲响应窗口估计方法，包括以下步骤：(1)参数初始化；(2)计算水声信道频率响应的群延时，并构成矩阵M；(3)将M按群延时进行升序排列，并构成矩阵T；(4)在矩阵T中搜索最小传播时延值对应的行号p和群延时中值对应的行号w；(5)以w为中心，设定频率范围，构造频率区间，统计所构造的频率区间内的频域能量E；(6)若E与频域总能量P的比值小于门限，则返回步骤5；否则，输出水声信道脉冲响应窗口的起始时间与终止时间。本发明针对简正波群速度缺失、多途传播导致水声信道频率响应群延时发生畸变的问题，实现了水声信道脉冲响应窗口起始时间和终止时间的估计。
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公开(公告)号：CN109150236B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810861275.2
申请日：2018-08-01
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/7087
Abstract: 本发明公开了一种基于变步长LEAP神经网络的直扩信号伪码序列估计方法，包括以下步骤：S10、获取直扩信号数据序列；S20、用一固定窗长的矩形滑动窗截取数据序列，构造训练数据；S30、用一变步长LEAP神经网络对训练数据进行PCA分析，得到特征值与相应的特征向量；S40、根据得到的特征值与特征向量估计出直扩信号的伪码序列。该方法使用变步长来代替原来LEAP算法中的固定步长，提高了运算效率，并解决了初始步长较大时网络不稳定问题，使网络收敛更快；同时还解决了由于特征向量相位模糊导致的伪码序列错误估计的问题。本发明方法在低信噪比环境中估计性能良好，不需要存储中间数据并且对输入信号具有自适应性，适合工程上对直扩信号伪码序列进行快速稳健估计。
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公开(公告)号：CN110852201A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911031651.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多脉冲包络谱匹配的脉冲信号检测方法，该方法包括如下步骤：第一步：获取待处理脉冲信号的采样数据序列；第二步：计算采样数据序列离散傅里叶变换；第三步：依据已知的脉冲信号频率参数生成滤波器参数；第四步：利用生成的滤波器参数对多脉冲信号进行频域滤波；第五步：提取频域滤波后的多脉冲信号的包络；第六步：利用傅里叶变换计算包络的幅度谱；第七步：利用多脉冲信号包络谱进行脉冲信号的检测判决。本发明的多脉冲检测方法，通过频域滤波提取脉冲串信号包络，可获得较高的信噪比增益，并且利用多脉冲信号的包络谱与理想周期矩形信号频谱匹配，对匹配结果进行检测判决，该方法可提高脉冲信号的检测概率，降低虚警概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110068727A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910279608.5
申请日：2019-04-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Candan-Rife综合内插的单频信号频率估计方法，包括：获取待处理的单频信号采样数据序列，计算数据序列的离散傅里叶变换和幅度谱；搜索数据序列的幅度谱最大值所对应的离散频率索引；利用数据序列的离散傅里叶变换，计算Candan插值相对频率偏差；利用数据序列的幅度谱，计算Rife插值相对频率偏差；对离散频率索引左、右相邻两离散频率索引所对应幅度谱的比较结果，结合Rife和Candan插值相对频率偏差，估计得到综合相对频率偏差；根据综合相对频率偏差和离散频率索引，利用插值公式估计出单频信号的频率。本发明在不同频段采用不同的估计方法，可在不增加计算量的前提下，提高信号频率估计的精度和稳健性，适合对单频信号频率实时、高精度估计。
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公开(公告)号：CN109828264A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910150454.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明公开了一种基于RAM模型的水声信道相位-频率响应修正方法，包括如下步骤：（1）设定海洋环境参数，仿真频率上下限，频率分辨率，调用RAM模型计算各频率采样点处的频率响应，设定变量k初值为2；（2）构建水声信道相位-频率响应原始值序列；（3）计算频率采样点0至频率采样点1的步进预测值；（4）依据频率采样点1的相位原始值及步进预测值，求解频率采样点1的相位修正值；（5）依据频率采样点k-2及k-1的相位修正值计算采样点k的步进预测值；（6）依据频率采样点k的相位原始值及步进预测值求解频率采样点k的相位修正值；（7）重复步骤（5）和步骤（6）直至完成所有频率采样点相位修正，构建水声信道频率响应的相位修正值序列。
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公开(公告)号：CN103607747B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201310666860.4
申请日：2013-12-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/48
Abstract: 一种基于功率控制的簇间虚拟骨干路由协议方法，适用于水声通信领域。该方法在CLUSTERPOW协议的基础上进行了改进，结合功率控制技术选取合适的功率等级数目，每个骨干节点利用握手协议建立相应数目的各个功率等级路由表，骨干节点在转发数据时根据目的节点自适应地选择功率消耗最优路径，且在一个数据包的发送过程中仅在源节点处进行一次路由查找工作，并将所查找的路由封装到数据包中，有效避免了路由环路的出现，且其他转发节点无需执行复杂的路由查找协议。
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公开(公告)号：CN103675758B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201310652510.2
申请日：2013-12-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种双曲调频信号周期斜率和起始频率估计方法，该方法包括以下步骤：第一步：获取数据序列；第二步：参数初始化；第三步：计算第i个短时窗内数据的功率谱；第四步：采用最大线谱法估计第i个短时窗内数据的瞬时频率fi；第五步：估计第i个短时窗内数据的过零点间隔gi=1/fi；第六步：判断是否处理完所有短时窗的数据：如未处理完,返回第三步，否则转入第七步；第七步：对过零点间隔估计序列{gi,i＝1,2,…,I}进行滑动中值滤波得第八步：计算第k次迭代权重第九步：判断是否满足迭代停止条件：如不满足，返回第八步，否则转入第十步；第十步：计算出周期斜率和起始频率。该方法无需复杂的计算和参数搜索，稳健性强，可以实现参数的快速、高精度估计。
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公开(公告)号：CN102624418B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210066505.9
申请日：2012-03-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种水声二相调制直扩信号载频估计方法，包括步骤：第一步：获取数据序列；第二步：获得解析信号；第三步：预设载波频率组；第四步：提取基带信号；第五步：估计相位曲线；第六步：得到第一次平滑曲线第七步：得到第二次平滑曲线第八步：估计第k次处理中的过零次数T(k)；如果k＜K，则k＝k+1，返回第四步；如果k＝K，则进入第九步；第九步：估计载波频率。该估计方法利用预设载波频率移频后的信号相位曲线过零次数的最小值搜索，获得载波频率的估计结果，具有高精度的特性。
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