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公开(公告)号:CN104899273A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510279762.4
申请日:2015-05-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/2785 , G06F17/3089
Abstract: 本发明公开了一种基于话题和相对熵的网页个性化推荐方法。该方法先采用LDA(Latent?Dirichlet?Allocation)模型对网页内容和用户阅读行为进行话题(topic)挖掘,并计算基于“话题”的网页语义特征向量和用户兴趣特征向量,再利用基于相对熵概念的相似性度量公式,计算待推荐网页语义特征向量和用户兴趣特征向量之间的相似度,并以此作为网页个性化推荐的决策依据。基于话题的网页个性化推荐方法避免了基于协同过滤方法的大量计算开销,同时由于它采用话题而不是关键词来表征网页内容,所以能够使推荐过程及其结果更加全面和精确地反映网页内容的隐含信息和深层次语义特征。
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公开(公告)号:CN103745467A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410005842.6
申请日:2014-01-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数字体积相关法的三维图像配准方法,包括如下步骤:步骤1,对样品进行第一次三维成像,得到三维图像数据G1(x,y,z);步骤2,刚性运动后,对样品进行第二次三维成像,获得三维图像数据G2(x,y,z);步骤3,对G1(x,y,z)和G2(x,y,z)进行数字体积相关计算,获得G2(x,y,z)三维图像数据中部分位置点相对G1(x,y,z)的位移值;步骤4,将步骤3得到的相对位移值代入刚性运动位移公式(1)中,采用最小二乘法计算,得到待测样品的6个刚性运动自由度;步骤5,将步骤4得到的6个刚性运动自由度代入公式(2)计算G2(x,y,z)中各个点刚性运动后的新位置;步骤6,利用插值算法计算得到刚性运动后的新三维图像数据G3(x,y,z)。本发明方法避免了难以控制的图像分割过程,得到的配准图像配准效果好,配准精度高。
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公开(公告)号:CN103743621A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410003602.2
申请日:2014-01-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像配准的异位数字体积相关方法,包括如下步骤:将样品和配准用标记物固定在刚性基体上;对样品、配准用标记物以及刚性基体整体进行第一次三维成像,得到第一次三维成像的三维图像数据G1(x,y,z);对样品进行异位变形,同时保持配准用标记物和刚性基体没有变形;对异位变形后的样品以及没有变形的配准用标记物和刚性基体整体进行第二次三维成像,得到第二次三维成像的三维图像数据G2(x,y,z);将配准用标记物的三维图像数据G1(x,y,z)和G2(x,y,z)进行配准,获得6个刚体运动自由度;将步骤5得到的自由度对G1(x,y,z)计算,得到模拟的三维图像数据G3(x,y,z);将G2(x,y,z)和G3(x,y,z)进行原位数字体积相关计算,即可得到样品变形前后的三维位移场。
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公开(公告)号:CN114757185B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210421678.1
申请日:2022-04-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/16 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F18/26 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态图注意力胶囊网络的谣言检测方法与装置,能够对社交媒体中的帖子进行谣言识别,从而提供给用户检测谣言的预判机制。本发明首先使用动态网络框架DYN对谣言传播过程中积累的评论以时间顺序进行划分,形成多个静态的以图为基础的子评论结构;然后利用图注意力胶囊网络模块GACN对每个子评论结构进行编码形成子结构分类胶囊,从而挖掘谣言文本的属性特征;最后设计分类胶囊注意力机制整合各子分类胶囊捕获谣言评论结构随时间动态演化过程中的动态交互特征,进而获得谣言检测结果。本发明能够有效挖掘谣言文本深层次的属性以及评论结构随时间演化的动态交互特征,提升了谣言检测任务的准确率。
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公开(公告)号:CN115133536B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202210873929.X
申请日:2022-07-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及HPFC控制模式的电力系统潮流优化方法,属于电力系统稳定及控制领域。本发明的电力系统潮流优化方法所采用的HPFC等效模型考虑了串联耦合变压器电抗,更贴近实际,并推导了HPFC在不同控制模式下的潮流计算方法;以系统经济性和安全性指标为优化模型的目标函数,以发电机出力和电压、变压器可调变比、HPFC的控制目标为优化模型的控制变量,从电力系统运行和HPFC内部约束两方面确定优化模型的约束条件,优化模型更为全面、严谨;在计算时采用的HPFC控制模式不单单为常用的定功率控制模式,还同时考虑了电压调节控制模式、相角调节控制模式、阻抗补偿控制模式等其他三种控制模式,计算结果可以为HPFC控制模式的选取提供参考。
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公开(公告)号:CN119094103A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411278014.X
申请日:2024-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和安全多方计算的全量标识解析方法和装置,其中方法包括以下步骤:步骤1:标识符结构设置;步骤2:可信全量标识注册;步骤3:多方密钥协商;步骤4:门限秘密共享;步骤5:全量标识安全解析。其中装置用于实现方法内容。本发明利用区块链和门限秘密共享算法,确保了工业互联网全量标识解析的安全可信,通过将标识及其源数据在多方企业节点间安全共享,防止多方企业节点的隐私数据遭到恶意泄露。
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公开(公告)号:CN113111663B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110467022.9
申请日:2021-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/953 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种融合关键信息的摘要生成方法,能够为媒体文本自动地生成摘要。本发明首先通过互联网采集媒体文本,并在媒体文本基础上按人工规则生成标准摘要构造出样本数据集;然后对数据集进行预处理,生成训练模型的输入数据;接着构建基于关键信息融合的seq2seq摘要生成模型,并联合三元组损失与交叉熵损失进行模型训练;最后基于训练完毕后的模型进行输出模型的构建,并利用输出模型对待进行摘要的媒体文本进行自动摘要生成。与现有技术相比,本发明联合关键词与主题信息作为关键信息,能够多层次地对摘要生成过程进行引导,从而提高摘要结果的信息覆盖度与主题一致性。
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公开(公告)号:CN118094626A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410280691.9
申请日:2024-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联网数据隐私保护方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:系统初始化;步骤2:数据安全存储;步骤3:数据安全共享;步骤4:用户身份管理;步骤5:数据安全验证。本发明基于区块链和密码学算法,加强物联网数据在流通过程中的存储安全,将用户身份与公钥绑定实现更加安全的共享,防止物联网数据的隐私泄漏。同时将复杂的计算委托给边缘计算节点,从而提高了数据共享的效率。
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公开(公告)号:CN113111136B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202110475291.X
申请日:2021-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/28 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于UCL知识空间的实体消歧方法及装置,首先构建基础知识库,完成UCL知识空间的构建;随后从UCL知识空间中获取待消歧实体相关的候选实体集合,利用词向量表示方法生成候选实体和待消歧实体的嵌入表示;接着抽取待消歧实体及其上下文的概念特征,抽取候选实体上下文的特征;最后利用之前生成的四个向量表示作为输入,采用基于深度结构化语义匹配模型DSSM的自注意力匹配网络,获得匹配度;根据匹配结果的排序得到最终消歧结果,完成文本中实体与UCL知识空间中实体的实体链接。本发明既能够解决短文本中实体相关信息较少的问题,还能提高实体消歧的准确度。
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公开(公告)号:CN117411463B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311724481.6
申请日:2023-12-15
Applicant: 南京群顶科技股份有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算网关数据采集自适应滤波方法,方法包括以下步骤:步骤1,主机与IO板卡通信,获取IO板卡设备地址;步骤2,主机读取IO板卡注册表信息,获取IO板卡的型号;步骤3,判断IO板卡型号对应含模拟数据的通道,以获取到待滤波模拟数据;步骤4,调用自适应滤波器对模拟数据数据进行滤波。本发明避免了复杂的设备查询和匹配过程,简化了数据采集的流程,还提高了数据的质量和可靠性;采用的自适应卡尔曼滤波器有效的对非线性系统进行自适应滤波,使用更加灵活,具有较低的计算复杂性,更加适用于资源受限的环境,实现了面向边缘计算网关数据的采集和滤波的全自动化过程。
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