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公开(公告)号:CN113150337A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110362285.3
申请日:2021-04-02
申请人: 东华大学
摘要: 本发明涉及一种基于磷酸溶液再生纤维素膜及其制备方法,先将聚合度为500~2000的纤维素加入浓度为81~85wt%的磷酸水溶液中混合均匀,在‑10~‑30℃条件下放置一段时间,得到浓度为5%~15%的纤维素溶液;再将所述纤维素溶液经过脱泡处理后获得透明纤维素溶液;然后将所述透明纤维素溶液涂覆在基底上,并刮平或压延成凝胶膜后放入凝固浴中对凝胶膜进行预拉伸形成纤维素凝胶膜;最后使用去离子水去除残余的磷酸,自然干燥,得到高强度再生纤维素膜;制得再生纤维素膜,其拉伸强度>150Mpa。本发明的方法简单环保,制得的再生纤维素膜,具有优异的力学性能和高度透明,在纤维素材料应用领域具有非常大的潜能。
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公开(公告)号:CN108641118B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201810421500.0
申请日:2018-05-04
申请人: 东华大学
IPC分类号: C08J9/28 , D06M13/513 , C08G83/00 , C08L1/02 , C08L87/00 , B01J31/22 , A62D3/30 , A62D101/02 , A62D101/28 , D06M101/06
摘要: 本发明涉及一种可降解有机磷酸酯类生化毒剂的纤维素/UiO‑66‑NH2多孔材料及其制备方法,以纤维素为基材,与硅烷偶联剂共混,再原位复合UiO‑66‑NH2制得。制备方法包括:将硅烷偶联剂加入纤维素悬浮液中,得到纤维素‑水解硅烷偶联剂悬浮液;置于液氮中冷却,得到冰凝胶;冷冻干燥,烘焙后,得到纤维素多孔材料;加入至锆离子、2‑氨基对苯二甲酸、盐酸和N,N‑二甲基甲酰胺混合溶液中,原位合成,经洗涤、溶剂置换、真空干燥、常压干燥,即得。本发明的纤维素/UiO‑66‑NH2多孔材料可在N‑乙基吗啉缓冲溶液中室温下催化降解G系列的生化毒剂,且具有良好的机械性能,在催化、环境保护等领域有着潜在应用前景。
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公开(公告)号:CN111576058A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010413061.6
申请日:2020-05-15
申请人: 东华大学
摘要: 本发明涉及一种再生甲壳素色浆的制备方法。该方法包括:将不同脱乙酰化程度的再生甲壳素悬浮液和活性染料混合,将得到的混合溶液进行染色,得到染液,加入固色碱剂进行固色,降温,将得到的染色的再生甲壳素悬浮液加水稀释,过滤,然后分散于水中。该方法使用活性染料对再生甲壳素进行彩色化修饰,通过调控染料的种类和再生甲壳素的脱乙酰化程度可以得到不同色彩和色深的再生甲壳素色浆;所得到的再生甲壳素色浆继承了再生甲壳素的特点。
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公开(公告)号:CN110146453B
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN201910359725.2
申请日:2019-04-30
申请人: 东华大学
IPC分类号: G01N21/31
摘要: 本发明涉及一种染料的筛选方法,设计染料结构后,预测染料溶液的紫外‑可见吸收光谱,并由其确定染料的颜色,再筛选出颜色满足要求的染料;预测过程为:首先获取染料溶液中的染料分子的构象,然后先后利用量子化学程序结合半经验级别的量子化学方法和DFT级别的量子化学方法在隐式溶剂模型下对构象进行优化,最后根据优化后的构象的玻尔兹曼分布比例绘制构象权重平均光谱得到紫外‑可见吸收光谱;DFT级别的量子化学方法所配合使用的基组为3‑zeta或者2‑zeta加弥散的基组。本发明的筛选方法,普适性好,可适用于不同结构类型的染料;能得到准确的紫外‑可见吸收光谱进而精准反映染料的特征。
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公开(公告)号:CN110922944A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911071909.5
申请日:2019-11-05
申请人: 东华大学
摘要: 本发明涉及一种柔性定形复合相变材料及其制备方法,所述复合相变材料是以纤维素海绵/聚氨酯复合材料灌装相变材料。本发明的定形复合相变材料在熔点以上能够经受任何可逆形变,材料的这种特性可有效的减少其与热管理设备之间的热阻,提高实际安装便捷性,拓展其在微型电子设备热能储存领域和管理上的应用,制备方法简单,原料成本较低,易于大规模推广。
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公开(公告)号:CN110146453A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910359725.2
申请日:2019-04-30
申请人: 东华大学
IPC分类号: G01N21/31
摘要: 本发明涉及一种染料的筛选方法,设计染料结构后,预测染料溶液的紫外-可见吸收光谱,并由其确定染料的颜色,再筛选出颜色满足要求的染料;预测过程为:首先获取染料溶液中的染料分子的构象,然后先后利用量子化学程序结合半经验级别的量子化学方法和DFT级别的量子化学方法在隐式溶剂模型下对构象进行优化,最后根据优化后的构象的玻尔兹曼分布比例绘制构象权重平均光谱得到紫外-可见吸收光谱;DFT级别的量子化学方法所配合使用的基组为3-zeta或者2-zeta加弥散的基组。本发明的筛选方法,普适性好,可适用于不同结构类型的染料;能得到准确的紫外-可见吸收光谱进而精准反映染料的特征。
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