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公开(公告)号：CN119941637A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411911332.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种连铸坯中心疏松的自动评级方法、系统及可读存储介质，其方法包括：获取包含待测评的连铸坯的低倍试样图像；利用训练好的分割模型一，对低倍试样图像进行前后景分割，得到连铸坯图像，并确定连铸坯像素面积；利用训练好的分割识别模型二，确定连铸坯图像是否存在中心疏松，若是，则对中心疏松进行分割，得到中心疏松图像，并确定有效中心疏松的数目N和疏松群区域像素面积S2；基于连铸坯像素面积S1和疏松群区域像素面积S2，确定中心疏松群区域面积占比P；以行业标准为基准，根据有效中心疏松的数目N、中心疏松群区域面积占比P对连铸坯低中心疏松情况进行综合评级。本申请提高了连铸坯中心疏松的识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN119354783A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411483289.7
申请日：2024-10-23
Applicant: 东北大学
IPC: G01N3/56 , G01N3/02 , G01N19/02 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种铜质结晶器镀层高温摩擦性能分析方法，涉及钢连铸生产技术领域。该方法首先通过正弦模式往复运动的摩擦磨损平台展开结晶器铜板镀层摩擦磨损实验，测得高温条件下结晶器铜板镀层的摩擦系数，获得一定时间后的磨损深度；然后在有限元分析ABAQUS软件中建立结晶器镀层摩擦磨损有限元模型，引入实验测得的摩擦系数进行摩擦磨损仿真计算，对比分析摩擦磨损实验与仿真计算的结果，确定结晶器铜板在复杂工况下的摩擦磨损行为，实现对结晶器铜板镀层高温服役性能的分析。该方法可以实现对结晶器铜板镀层高温条件下的摩擦性能进行较为准确的分析，对优化结晶器铜板镀层制作工艺，提高镀层性能提供了依据。
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公开(公告)号：CN119180176A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411252981.9
申请日：2024-09-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06T17/20 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种连铸过程结晶器寿命预测方法、装置及存储介质，包括：构建结晶器三维有限元模型和铸坯三维有限元模型；对待预测结晶器进行反算，得到结晶器热流密度，并确定铸坯热流密度；将结晶器热流密度作为结晶器边界条件对结晶器三维有限元模型进行热力耦合分析，得到结晶器温度场和结晶器应力应变场；基于铸坯边界条件对铸坯三维有限元模型进行热力耦合分析，得到铸坯温度场和铸坯应力应变场；基于结晶器温度场数据、结晶器应力应变场、铸坯温度场、铸坯应力应变场、结晶器三维有限元模型、铸坯三维有限元模型，利用摩擦磨损模型对结晶器和铸坯之间进行摩擦磨损模拟；基于所述摩擦磨损结果，确定待预测结晶器的寿命。
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公开(公告)号：CN113487570B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110763410.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了基于改进的yolov5x网络模型的高温连铸坯表面缺陷检测方法，属于高温连铸坯表面缺陷识别技术领域。在连铸坯生产线上采集所需数量的高温连铸坯表面图像；对采集的高温连铸坯表面图像进行预处理，并对预处理后的每一幅图像中的缺陷进行标注，获得yolov5x网络模型的训练集；对yolov5x网络模型进行改进，包括 ：在yolov5x网络模型中添加GhostBottleneck模块替换掉Bottleneck模块；使用所述训练集对改进的yolov5x网络模型进行训练，获得yolov5‑Ghost网络模型；利用所述yolov5‑Ghost网络模型对连铸坯生产线上的高温连铸坯表面缺陷进行实时检测。缩小了模型体积，建立了更加轻量化的yolov5‑Ghost网络模(56)对比文件于科为.基于卷积神经网络的工件缺陷检测研究.信息与电脑(理论版).2018,(第21期),全文.肖瑞雪等."结合高效特征融合的可变尺寸图像隐写分析"《.计算机工程与应用》.2020,全文.
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公开(公告)号：CN117066464A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311062867.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种光纤结晶器装置及其制造方法，涉及结晶器装置安装技术领域。该装置包括结晶器铜板沿拉速方向上开设的多个测温孔以及设置在测温孔中的光纤传感器，多芯光缆、FC/APC光纤跳线以及光栅解调仪；测温孔中的光纤传感器包括多个光纤测温探头，每个光纤测温探头针对结晶器铜板形成一个测温点；光纤传感器的尾纤通过光纤熔接盒与多芯光缆连接在一起；多芯光缆与FC/APC光纤跳线进行熔接后与光栅解调仪连接。光栅解调仪将各光纤传感器的光纤测温探头采集的结晶器铜板温度数据传输到计算机中进行数据处理以及可视化处理。该装置能够准确全面获得结晶器铜板温度信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116944447A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310768705.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种结晶器液面瞬时异常波动的预测方法，涉及结晶器技术领域。该方法首先实时采集不同工艺条件下板坯连铸结晶器的液面波动数据和生产工艺数据；并通过对液面波动数据进行频谱分析，确定连铸生产中产生的鼓肚对结晶器液面瞬时异常波动是否存在明显影响；再通过对生产工艺数据的时频特征分析，确定塞棒位置与结晶器液面瞬时异常波动之间的关联性，进一步挖掘塞棒位置高频区时频特征来预测结晶器瞬时液面异常波动的产生。该方法对结晶器液位波动数据和塞棒位置数据进行连续小波变换分析，明确二者关联并针对高频区特征进行深入挖掘，总结结晶器液位瞬时异常波动前的塞棒位置变化，以实现对结晶器液位异常波动的精准预测。
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公开(公告)号：CN113486518B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110768173.8
申请日：2021-07-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种钢凝固过程柱状晶组织粘塑性拉伸变形的计算方法，涉及冶金连铸技术领域。基于二维柱状晶生长CA‑FVM模型，计算柱状晶组织生长形貌；提取特定固相率下柱状晶组织生长形貌数据，建立柱状晶组织几何模型与有限元模型；基于柱状晶组织有限元模型，设置柱状晶组织的粘塑性属性，建立表征柱状晶组织粘塑性力学行为的本构模型，即柱状晶组织粘塑性模型；设置柱状晶组织粘塑性变形计算的条件；在有限元软件中计算柱状晶组织粘塑性变形，并进行可视化及数据后处理。该方法能够定性表征钢凝固过程柱状晶组织在拉伸作用下的变形演化情况以及过大应力、应变集中分布部位，同时对二次枝晶臂的粘塑性变形力学行为也能很好地定性表征。
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公开(公告)号：CN108959749B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201810654408.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种圆坯连铸旋流水口的设计方法，涉及金属铸造技术领域。该方法首先通过造型软件Gambit和流体计算软件Ansys Fluent相结合对所建的三维数学模型中钢液的流动进行数值模拟，然后提取结晶器内水口下方铸坯横断面和铸坯纵截面速度场和温度场云图；最终通过对不同形状水口流场和温度场进行分析，得到更加合适圆坯的浸入式水口形状。本发明提供的圆坯连铸旋流水口的设计方法，能够得到更加合适的圆坯旋流水口，使钢液在结晶器工作区内形成更加持久、更加有效的水平旋流运动，促进了过热的耗散，提高结晶器内高温区上升，使部分自由晶重熔，降低了过热度，有利于扩大等轴晶区和改善铸坯芯部质量。
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公开(公告)号：CN115018782A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210604831.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于连铸坯凝固组织自动评级的方法及系统，涉及连铸坯质量评价领域；通过深度学习技术与机器视觉技术的相结合，实现对连铸坯中心等轴晶的分割及等轴晶率的计算，从而在识别中心等轴晶时有着较高的准确率及效率；解决了低倍评级时主观因素的干扰，降低了工人的工作强度，提高了评级效率与准确率，实现了评级的高效自动化。由于凝固组织图像边界模糊、梯度复杂，采用res‑unet对其进行分割，通过对高维与低维特征的融合，实现了对凝固组织的精准分割。模型鲁棒性强，普适性好，可在电脑及移动端上进行部署，完成对连铸坯凝固组织的分割及评定。通过对凝固组织及连铸工艺数据的采集，可有效地改善铸坯内部质量，具有显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN114998253A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210605102.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种对于连铸坯内部裂纹评级的方法及系统，涉及连铸坯质量评价领域；通过深度学习技术与机器视觉技术的相结合，实现对连铸坯裂纹的分割及裂纹等级的计算，从而实现在识别裂纹时有着较高的准确率及效率，便于用户使用及数据采集，能够替代传统的人工评级方式，提高了评级效率与准确性，减少了主观因素的影响。针对裂纹在连铸坯中占比少，难以分割的问题，采用具有多尺度融合能力的pspnet对其进行分割，得到了精准的裂纹分割效果，通过构建连铸工艺参数及相应铸坯等级的数据库，便于用户对比数据，对连铸工艺进行优化。
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