-
公开(公告)号：CN108825446A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810420798.3
申请日：2018-05-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种风机故障智能管理系统，其包括：传感器，其采集风机的状态数据；传感器控制模块，其与所述传感器连接，所述传感器控制模块将传感器传输的状态数据转换为相应的数字信号后传输出去；数据库，其存储传感器控制模块传输的数据；改进的模拟退火粒子群算法模块；支持向量机算法模块，其轮询数据库内的数据；以及与数据库连接的用户端，以实时调取数据库中的数据。此外，本发明还公开了一种风机故障智能管理方法。该风机故障智能管理系统可以实时采集风机的状态数据以使得风机一旦发生异常时能够及时了解，进而进行故障维修排除，从而有效维护机组的运行效益及电网安全运行。
-
公开(公告)号：CN108566436A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810523307.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式电力设备信息采集系统，其包括：若干个采集站，其分别对应设置于若干个根据地理位置划分的采集区域内；各个采集站均与传感器连接，且采集站和传感器设置于同一个采集区域内，传感器采集与其对应的采集区域内的电力设备信息数据；各个采集站均具有存储装置，且均具有与该采集站对应的密钥，密钥包括私匙和与该私匙唯一对应的公匙，公匙被传输给所有采集站；采集站采用自身的私匙对电力设备信息数据进行加密以形成数字签名，并将接收的数据和数字签名以区块的形式存储在存储装置中；其他采集站基于公匙对数字签名进行解密并对接收的数据进行验证，将经过验证的数据以区块的形式存入自身的存储装置中。
-
公开(公告)号：CN108490325A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810322254.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种两段式变电站局部放电信号定位方法，其包括步骤：(1)构建模拟局部放电信号强度分布特性矩阵Ψ；(2)对模拟局部放电信号强度分布特性矩阵中的模拟局部放电强度特性向量进行聚类，得到C个类；(3)当局部放电实际发生时，采用n个特高频传感器采集局部放电信号并获得对应的实测局部放电强度特性向量；(4)对局部放电信号进行初步定位，以缩小定位范围；(5)在被缩小的范围内，采用压缩感知算法对局部放电信号进行精确定位。此外，本发明还公开了一种两段式变电站局部放电信号定位系统。所述的定位方法及系统具有测量难度低，对于设备硬件的要求小，定位精度高的优点，并且保证高定位精度的同时，有效降低电力设备成本。
-
公开(公告)号：CN108306896A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810270879.X
申请日：2018-03-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具有数据保护功能的变电站状态监测系统，其包括：若干个传感器，其中每一个传感器均具有与该传感器对应的第一密钥，所述第一密钥包括第一私匙和与该第一私匙唯一对应的第一公匙，所述第一公匙被传输给下述数据存储单元保存；其中每一个传感器均包括数据采集模块和数据通信模块，所述数据采集模块采集变电站的设备状态信号数据，所述数据通信模块将经过第一密钥加密的设备状态信号数据传输给下述数据存储单元；数据存储单元，其采用第一公匙对接收的数据和传感器的身份进行验证，并将通过验证的数据作为区块链数据传输至下述区块链数据库；区块链数据库以及若干个数据调取模块。此外，本发明还公开了一种变电站状态监测方法。
-
公开(公告)号：CN108037378A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711012217.4
申请日：2017-10-26
Abstract: 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法，其包括步骤：(1)获取与变压器运行状态相关的历史信息；(2)基于所述历史信息评估所述变压器的历史运行状态；(3)构建基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测模型；(4)基于所述历史信息和历史运行状态训练所述变压器运行状态预测模型；(5)基于所述历史信息通过所述变压器运行状态预测模型预测变压器的未来运行状态。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能有效预测变压器的未来运行状态；对变压器运行状态进行预测，有助于及时感知变压器潜在威胁，掌握变压器故障发展趋势；对提高设备运行安全可靠性具有重大意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107886485A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711249581.2
申请日：2017-12-01
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06T7/0004 , G06T2207/10048 , G06T2207/20028 , G06T2207/20104 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明公开了一种基于Logistic隶属度函数的图像模糊增强方法，其包括步骤：S10：获取待增强图像，并将其表达为空间域上的待增强图像；S20：采用Logistic函数作为模糊隶属度函数，将所述空间域上的待增强图像从空间域映射至模糊域，得到模糊域上的待增强图像；S30：对模糊域上的待增强图像进行增强处理，得到模糊域上的增强图像；S40：对模糊域上的增强图像进行逆变换，得到空间域上的增强图像。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能简单有效地对待增强图像进行增强，在保存图像边缘信息完整性、调节的适度性、算法的复杂度上有相对的优势，可用于电力设备红外热像增强，以实现设备的故障或热缺陷的正确检出。
-
公开(公告)号：CN106992829A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710142012.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: H04J3/0667 , H04J3/0682 , H04W56/001
Abstract: 本发明公开了一种基于SFD捕获机制的泛洪式时间同步方法，包含：采用CC2530节点的SFD捕获机制来获取协调器与各个终端节点发送和接收数据包的时标，且在预同步阶段中引入统计SFD延迟的参考节点，在同步阶段采用最小二乘法对各个终端节点所采集的时标数据进行线性拟合求取时标漂移和时标偏移，并调整本地时标，实现微秒级的同步精度。
-
公开(公告)号：CN106950446A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710174199.3
申请日：2017-03-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: G01R31/00 , G01R31/086
Abstract: 一种基于主成分分析法的电网异常快速检测与定位方法，对电网随机矩阵进行降维，提取主成分，根据主成分强弱进行电网异常判定，根据异常点的位置信息进行异常定位。本发明利用主成分分析法实现电网异常检测和异常定位，为后续处理和切除提供信息支持，在处理大规模数据时有明显的优势。
-
公开(公告)号：CN106528786A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610982635.5
申请日：2016-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
Inventor： 林颖 , 张方正 , 苏建军 , 李冬 , 郭志红 , 陈玉峰 , 祝永新 , 盛戈皞 , 李勇 , 吴观斌 , 杨祎 , 朱城铠 , 刘斌 , 王畅 , 马艳 , 李程启 , 耿玉杰 , 白德盟 , 石鑫 , 张雷
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/221 , G06F16/214 , G06F16/27 , G06F16/284
Abstract: 本发明公开了快速迁移多源异构电网大数据到HBase的方法及系统；包括如下步骤：连接电网数据库与HBase数据平台；电网数据库中的每一条数据均存在唯一的标识ID，电网数据库中的每一条数据均由标识ID+数据内容组成；根据唯一的标识ID建立ID映射表；选定数据源后，读取ID映射表，将ID映射表写入内存，ID映射表常驻内存；将ID映射表中的编码分别进行编码压缩，分别形成数据类ID行键和数据类内部ID行键；将数据类ID行键和数据类内部ID行键转化为字节数组；将数据类ID行键和数据类内部ID行键以及HBase的列名称qualifier按字节形式写入HBase表中。本发明实现了复杂的电力数据格式进行快速迁移。
-
公开(公告)号：CN106291281A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610642472.6
申请日：2016-08-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备局部放电定位系统，其包含：特高频传感器，设置在被测区域中，采集被测区域中局部放电产生的特高频信号；数据分析与处理单元，其与所述的特高频传感器连接，根据特高频传感器采集到的特高频信号并结合相应位置坐标建立RSSI指纹图，运用BP神经网络算法进行布局放电定位。其优点是：基于RSSI指纹图谱技术，利用特高频信号作为特征量，结合神经网络算法和粒子群算法实现变电站设备局部放电定位，从而实现基于RSSI指纹图谱的局部放电定位，该系统对于硬件的要求较小，易于实现，并且具有较高的精确度，降低了变电站局部放电定位的难度，有效提高了检测效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
434
records
(took 0.083 seconds)
