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公开(公告)号：CN102968766B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210483034.1
申请日：2012-11-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种图像处理领域的基于字典数据库的自适应图像超分辨率重构方法，根据每个低分辨率图像分块的特征向量自适应地从字典数据库中选择相匹配的字典，若匹配不成功则需要重新训练得到合适的字典，并将其更新到字典数据库中，然后用该字典对分块进行超分辨率重构，得到高分辨率的图像分块，最后重组所有分块得到高分辨率图像。本发明将用于人脸图像中进行测试，结果表明本方法在重构图像效果上优于使用单组字典的方法，在训练局部适应性字典的过程中可以筛选出匹配度较高的训练图像分块，并且相匹配的图像分块的数量较多，使得训练集的先验信息较充分，从而使重构效果相比于使用单组字典的方法有比较大的提高。
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公开(公告)号：CN102684912B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201210104303.9
申请日：2012-04-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于网络势能的社区结构挖掘方法，该方法是将物理中势能的概念引入到复杂网络中，定义了复杂网络的节点势能、网络势能，通过最优化势能函数，对复杂网络进行划分，最终挖掘出复杂网络中的社区结构。由于网络势能可以较好地利用网络的拓扑信息，反映出整个网络拓扑结构的紧密程度，所以该方法大大提高了社区结构的检测精度。
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公开(公告)号：CN102254006B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110199667.5
申请日：2011-07-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于内容的互联网视频检索方法，包括：步骤一，从互联网上随机采集若干视频作为训练样本集，建立视频库，并提取训练样本集中所有视频中每帧的分块颜色直方图特征和亮度特征作为镜头分割判断依据。步骤二，根据步骤一中提取的两种特征对训练样本集中的所有视频进行自适应方式镜头分割，并得到镜头分割列表。步骤三，根据镜头分割列表以及特征对训练样本集中的所有视频提取关键帧以及获得关键帧的索引。步骤四，对于一个待检索视频，首先按照步骤一，二和三处理之后得到关键帧列表，然后采用一种新的软性判决方法进行快速定位和检索。本发明可以实现视频的快速定位和检索，有较快的处理速度和较高的检索效率和检索正确率。
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公开(公告)号：CN103023714A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210477317.5
申请日：2012-11-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于网络话题的活跃度与集群结构分析系统，包括：数据获取归一模块、数据存储模块、应用分析模块、用户交互与展示模块，用户交互与展示模块提供与用户交互以及数据分析结果展示的接口。数据获取归一模块通过接收用户指定的URL，借助网络数据爬取子单元和网页数据归一子单元获取并归一化网络数据。数据存储模块存放归一化网页数据，为应用解析模块提供分析数据。应用解析模块在网页聚类和热点挖掘的基础上，深度挖掘话题活跃度和社团结构，并通过用户交互与展示单元向用户展示结果。本发明克服了网络舆情系统领域检测手段单一，不能进行网页内容挖掘等局限性，很好的解决了网页信息分析中集群结构挖掘与状态评估的深层次信息挖掘的问题。
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公开(公告)号：CN103020267A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210573195.X
申请日：2012-12-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于三角簇多标签传播的复杂网络社区挖掘方法，包括以下步骤：搜索网络中互不相交的三角簇；为不同三角簇中的节点设置互不相同的标签作为标签传播的起始状态；按照多标签更新规则，对于网络中的所有节点，同步进行标签的传播更新；将更新后得到的标签数组与之前更新得到的标签数组进行比较；如果标签仍在传播，则继续进行更新；如果标签产生振荡，则进行振荡消除处理后再继续进行更新；如果标签不再改变，则停止更新，得到网络中的具有重叠的社区结构。本发明的时间复杂度很低，适用于大规模的复杂网络。此外，本发明可以很好地检测出网络社区结构的重叠部分，并且具有良好的鲁棒性，检测的准确度很高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102088588B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201010553968.9
申请日：2010-11-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的基于扩展变换标量和纠错码的视频数字指纹方法，该方法基于扩展变换标量Costa方案和纠错码得以实现，使用本发明将指纹嵌入到原始视频后，对嵌入指纹的视频编码后观察到视频效果良好，再解码后提取出指纹，计算其与指纹库中所有指纹的相关系数，编解码后提取的指纹与原指纹的相关系数接近1，而与指纹库中其它指纹的相关系数接近0，很明显能够找到对应用户。
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公开(公告)号：CN102521379A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110428751.X
申请日：2011-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于主动推技术的互联网信息采集方法和装置，其中该方法包括数据采集方和数据被采集方协商数据采集协议；所述数据被采集方按照所述数据采集协议把所述数据被采集方的特定数据主动推送到所述数据采集方；所述数据采集方接收所述特定数据，并且将所述特定数据进行存储；其中所述数据采集协议是指所述数据采集方和数据被采集方协商制定的数据提交规则，所述数据采集方是指采集网络信息数据的一方，所述数据被采集方是指提供网络信息数据的一方，所述特定数据是指在两次采集间隔内在数据被采集方上更新过的数据。本发明实施例所提供的方法和装置可以实现网络信息采集的及时性和全面性，能为搜索引擎、网络信息分析应用提供新型的采集技术。
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公开(公告)号：CN101980542A
公开(公告)日：2011-02-23
申请号：CN201010545800.3
申请日：2010-11-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频处理技术领域的基于时序振动和纠错码的视频数字指纹嵌入及其检测方法，通过生成用户指纹曲线并将用户指纹曲线通过帧移位法嵌入视频中，然后生成追踪指纹并进一步嵌入视频中，得到含追踪指纹的视频，另一方面通过非盲检测提取待检测视频中的数字指纹，然后采用基于纠错码的追踪指纹编码对提取出的指纹序列进行相关性参数计算，最终确定该指纹对应的用户。本发明基于时序振动设计曲线指纹，使合谋生成的视频拷贝不再具备商业价值，从而实现保护版权的功能；基于纠错码设计追踪指纹，实现对非法散布者的追踪，加强该数字指纹系统的抗合谋性能。
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公开(公告)号：CN101655912A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910195779.6
申请日：2009-09-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及的是一种图像检测技术领域的小波变换的计算机生成图像与自然图像的检测方法。首先，对待测图像进行色彩通道转换，将RGB彩色图像转化为HSV彩色图像；然后，经过对图像各通道进行变换，进而获得一个包含统计矩特征和高频滤波特征的多维特征向量；进一步利用计算机生成图像与自然图像的特征的差别进行特征提取；最后通过支持向量机SVM判别，迅速地判断出其真实性，进而检测一幅图像是计算机生成图像还是自然图像。本发明采用统计矩特征和高频滤波特征相结合的技术，具有高准确率、特征提取全面、全图检测等特点，进而大大地提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN101650823A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910195777.7
申请日：2009-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种图像识别技术领域的基于混沌序列和奇异值分解的图像真伪检测方法，首先利用图片所有者相关的密钥信息作为初始值，产生一个混沌序列；将载体图片分块并做SVD(奇异值分解)；提取其中的最大奇异值，根据混沌序列中的比特，对最大奇异值进行量化，完成水印的嵌入，检验图片是否受到篡改时，先提取出子图像块的最大奇异值，通过与量化表做一定规则下的对比，得出嵌入的水印比特，再利用与嵌入端相同的密钥产生混沌序列；通过提取的水印比特与混沌序列比特的比较就可以得到图像是否篡改以及篡改的区域。本发明以可控的方式控制嵌入的水印对图片质量的影响，在检测时不需要额外的信息即可实现盲检测。
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