头戴式位置可调经颅磁刺激器

    公开(公告)号:CN102462892A

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN201010537640.8

    申请日:2010-11-09

    Inventor: 王红星 马辛 常宇

    Abstract: 本发明涉及一种头戴式位置可调经颅磁刺激器,属于医疗设备领域。该经颅磁刺激治疗仪包括经颅磁刺激器(2)和套于头部的头箍(1),其中,头箍(1)的双耳处各设一个向外的短轴(10),设置一个半圆弧形支架(3),该支架(3)两端与两短轴(10)轴连;沿支架(3)设有弧形滑轨(13);滑轨(13)法线方向上设有支杆(4),支杆(4)上设有可沿支杆(4)移动的支台(5);支台(5)上安装经颅磁刺激器(2),该经颅磁刺激器的磁刺激头(12)指向圆弧的圆心。本发明介绍的经颅磁刺激治疗仪提供能够准确调节磁刺激头(12)与人体作用距离并能准确调节作用位置。

    一种自动发药车
    64.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119367158A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411790411.5

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本申请涉及一种自动发药车,属于发药车的技术领域,其包括小推车,小推车包括底座和扶手,底座上设置放药桶,放药桶包括内桶和外桶,放药桶的外桶包括多层置药箱,以及最底层设置有冷藏箱,每层的置药箱内滑动连接有多个置药盒,多个置药盒沿外桶径向间隔设置,且沿靠近或远离内桶的方向滑动,外桶内设置有滑动组件和驱动组件,内桶内竖直滑动连接有升降桶,升降桶内设置有不同尺寸的置药格,本申请具有减少医护人员药品的错发漏发,提高发药效率的效果。

    一种心理康复训练方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119314629A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411099955.7

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本申请涉及一种心理康复训练方法、装置、存储介质及电子设备,涉及心理康复技术领域,其中方法包括:获取心理疾病患者的心理疾病类型和群体类型,心理疾病患者佩戴有AR设备;根据群体类型,生成与心理疾病患者匹配的虚拟互动角色,虚拟互动角色为替代心理医生与心理疾病患者进行互动沟通的AR虚拟角色;根据心理疾病类型,确定与心理疾病患者匹配的目标康复训练场景;将AR设备中的AR虚拟场景设置为目标康复训练场景,并基于AR设备的第一互动模式,通过AR虚拟场景中的虚拟互动角色与心理疾病患者进行沟通互动以对心理疾病患者进行康复训练。本申请能针对性对心理疾病患者展开心理康复训练,改善心理康复训练效果。

    TMS治疗中针对心境障碍和焦虑障碍的控制处理方法

    公开(公告)号:CN119303242A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411499623.8

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明TMS治疗中基于情绪诱发实现针对心境障碍和焦虑障碍的控制处理方法,其中,包括以下步骤:治疗前对患者精神心理进行临床评估;基于情绪诱发状态下对患者进行脑部磁共振检查处理;根据患者临床评估和情绪诱发下脑功能活动的异常程度对选定的个体化靶点进行优先级排序处理;根据靶点优先级排列顺序制定情绪诱发情景下的TMS治疗方案;进行短期时间段内的治疗评估,并利用疗效预测模型进行未来剩余治疗轨迹的长期预测;待治疗结束后将治疗轨迹反馈至本地数据库并进行治疗后的临床评估。本发明还涉及一种相应的装置、处理器和存储介质。采用了本发明的该方法、装置、处理器和存储介质,通过情景刺激库和情境脑功能影像,可有效显示患者在不同情境下的对照差异。

    基于微量血中红外光谱建立抑郁症诊断模型的方法

    公开(公告)号:CN119132574A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411275576.9

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明公开了基于微量血中红外光谱建立抑郁症诊断模型的方法,属于抑郁症诊断技术领域,包括以下步骤:S1、采集并保存抑郁症病人和健康对照的微量血样本,S2、采集血样本的中红外光谱形成中红外光谱集并进行预处理,S3、通过算法建立多个中红外光谱识别的基础模型,经集成后形成最终的中红外光谱识别模型,S4、采集待诊断病人血样本的中红外光谱,代入中红外光谱识别模型,获得谱图识别结果,S5、重复步骤S2、S3,优化提升模型性能。本专利无需样品前处理,仅需微量血即可快速完成待诊断病人的中红外光谱谱图识别,集成多种预处理方法和机器学习算法,在诊断应用中具有较高的准确率和鲁棒性,在实践过程中能够进行参数优化和模型升级。

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