公开(公告)号：CN117675473A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202410055438.3

申请日：2024-01-15

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司 ,  四川大学

Inventor： 王琨 ,  程林 ,  夏文龙 ,  郭庆功

IPC: H04L27/14 ,  H04L27/156 ,  H04L27/12 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明涉及一种GNSS信号分布式采集与集中同步回放方法及系统，包括：采集长基线或短基线的GNSS信号，并进行射频信号数字化处理；将n个采集存储单元的数据读入到数据处理系统进行数据同步截断，然后对每一个采集存储单元的数据进行处理计算；对采样信号进行重构以补偿采样过程中的时钟误差，然后对重构后的信号进行滤波和上变频处理，将不同通道输入的GNSS信号调制到相应的频率形成射频信号，并将多频点射频GNSS信号通过一个多路合成器合成后由射频端口发射出去。本发明使得多路含有时钟误差的采集信号可以集中同步回放，重现了采集时刻GNSS射频信号的时频特性，避免了采集装置时钟误差对同步设备测试结果的影响。

公开(公告)号：CN113780107B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202110973504.1

申请日：2021-08-24

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司

Inventor： 王珂 ,  王圣川 ,  邓跃兵 ,  周祥明 ,  雷金华

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习双输入网络模型的无线电信号检测方法，包括：步骤S10，对用于训练的无线电信号波形文件进行波形数据处理，得到定制化数据集；所述定制化数据集包括训练波形文件、训练信号语图以及样本标签；步骤S20，将定制化数据集输入深度学习双输入网络模型进行训练，待损失值收敛后停止训练，得到训练好的深度学习双输入网络模型；步骤S30，对待预测的无线电信号波形文件进行波形数据处理，得到待预测数据集；所述待预测数据集包括待预测波形文件以及待预测信号语图；步骤S40，将待预测数据集输入训练好的深度学习(56)对比文件Shibanee Dash 等.A StatisticalApproach for Speech Enhancement inCognitive Radio Network《. 2018International Conference on InformationTechnology (ICIT)》.2018,137-140.Chang Liu 等.Phase Spectrum Recoveryfor Enhancing Low-Quality Speech Capturedby Laser Microphones《.2021 12thInternational Symposium on Chinese SpokenLanguage Processing (ISCSLP)》.2021,1-5.唐皓 等.建立监测网智能化分级模型 深度思考智能化无线电监测实现路径《.中国无线电》.2020,(第03期),43-46.李荣雨 等.平行堆栈式自编码器及其在过程建模中的应用《.电子测量与仪器学报》.2017,第31卷(第02期),264-271.

公开(公告)号：CN113780106B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202110973158.7

申请日：2021-08-24

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司

Inventor： 王珂 ,  王圣川 ,  张永红 ,  王超 ,  鲁越格

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于无线电波形数据输入的深度学习信号检测方法，包括：步骤S10，对用于训练的无线电信号波形文件进行波形数据处理，得到多个训练波形文件以及表示了信号的强弱信息的样本标签，将多个训练波形文件和样本标签作为定制化数据集；步骤S20，将定制化数据集输入深度学习一维卷积神经网络模型进行训练，待损失值收敛后停止训练，得到训练好的深度学习一维卷积神经网络模型；步骤S30，对待预测的无线电信号波形文件进行波形数据处理，将得到的多个待预测波形文件作为待预测数据集；步骤S40，将待预测数据集输入训练好的深度学(56)对比文件Yuan Zeng 等.Spectrum Analysis andConvolutional Neural Network forAutomatic Modulation Recognition《.IEEEWireless Communications Letters》.2019,929-932.

公开(公告)号：CN113726548B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202110812603.1

申请日：2021-07-19

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司

Inventor： 井涛

IPC: H04L41/0803 ,  H04L41/0823 ,  H04L61/5007 ,  H04L69/22 ,  H04L12/46

Abstract: 本发明提供一种自动发现二层网络交换设备并能远程配置管理IP的方法，所述方法包括：S1，自定义集群协议报文；S2，利用自定义的集群协议报文实现远程打通集群网管设备与全网的被管理网络设备的管理通道，使得集群网管设备能够利用管理通道远程配置被管理网络设备的IP地址和管理VLAN。本发明实现了对被管理网络设备的IP地址和管理VLAN进行远程管理，从而解决了在运营商网络中需要对网络设备手工直连配置管理通道信息后才能进行集中管理的问题。

公开(公告)号：CN113747488B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202110860823.1

申请日：2021-07-29

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司

Inventor： 余安东 ,  张磊 ,  李君

IPC: H04W24/08 ,  H04B17/00

Abstract: 本发明提供一种基于环境噪声的宽带频谱信号实时检测与统计方法及系统，所述方法包括：S10，采集天线指向不同天区位置处的环境噪声频谱数据；S20，获取天线正常工作时的频谱仪频谱数据；S30，设置信号检测门限参数，并按照设置的信号检测门限参数启动信号检测，即通过将频谱仪频谱数据与环境噪声频谱数据进行逐点比对，获得宽带信号检测结果；S40，重复步骤S30，将新获得的宽带信号检测结果与已有宽带信号检测结果进行判决分析，形成最终的宽带信号检测结果。本发明考虑了天线周围环境噪声对信号检测识别的影响，能够捕捉信号的较小变化，避免同一信号被检测识别为两个不同频点和带宽的信号，并且本发明克服了同类方法存在的

公开(公告)号：CN117304384A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311407460.1

申请日：2023-10-26

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司

Inventor： 潘吉林 ,  刘溢 ,  李伟光 ,  肖盼 ,  鹿中晖 ,  李英至 ,  夏永生

IPC: C08F214/22 ,  C08F8/12 ,  C09D127/16 ,  C09D5/08 ,  C09D7/61 ,  C09D7/45

Abstract: 本发明涉及一种成膜物质及其制备方法、以及氟树脂涂料及其制备方法及应用，该成膜物质为氟树脂；所述氟树脂为分子链末端带有活性羟基的聚(偏氟乙烯‑四氟乙烯)(P(VDF‑TFE)‑OH)；该氟树脂涂料，包括铁锈转化剂、稳定剂、有机溶剂、填料、成膜助剂，以及成膜物质。本发明的有益效果是：可制成带锈涂装、耐候性能佳、有效防护周期长的底面合一氟树脂涂料。

公开(公告)号：CN117255428A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311327711.5

申请日：2023-10-13

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司

Inventor： 梁新宇 ,  宋前双 ,  王珂 ,  邹泽麟 ,  韩晓博

IPC: H04W72/541 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/50

Abstract: 本发明涉及一种结合组网策略和频率规划的干扰通信组网方法，包括根据组网原则确定构建子网的策略，实现拟组网；通过基于贪心的频点选取算法，求解频点组合，验证是否满足拟组网的数量，根据验证结果进行相应处理；设定组网评价指标，对各组网指标得分进行排序，依次从小到大去除组网要求，直到组网数量在最多的频点分配范围内；根据频率规划初始条件和组网策略对频率区间进行划分，根据边选边验原则通过三阶互调干扰验证算法实现通信设备的合理分配。本发明通过高效利用频段资源，结合设计的通信组网策略和频点规划方法，能够有效地解决复杂通信组网内同频干扰、自扰和三阶互调干扰等问题，提高了在复杂电磁环境下通信组网的灵活性和适应性。

公开(公告)号：CN117176280A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310898749.1

申请日：2023-07-20

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司

Inventor： 孙旭 ,  张骏杨 ,  王茂凌 ,  何定高 ,  尹茳 ,  张恒 ,  谢平 ,  杨志成

IPC: H04J3/06 ,  H04B10/25

Abstract: 本发明公开了一种高集成度分布式授时系统，属于授时技术领域。一种高集成度分布式授时系统，包括授时主机和若干授时分机，所述授时主机和所有授时分机依次串联；所述授时主机用于根据外部时间参考源输出时频信号和时钟参考信号，以及通过光纤链路将该时钟参考信号传至下一级的授时分机；所述授时分机用于根据接收到的时钟参考信号输出时频信号，以及在具有下一级的授时分机时，通过光纤链路将接收到到的时钟参考信号传至下一级的授时分机。本发明的授时精度达到ps级别。

公开(公告)号：CN115277324B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202210879133.5

申请日：2022-07-25

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司

Inventor： 王珂 ,  楚鹰军 ,  王圣川 ,  张俊 ,  景亮

IPC: H04L27/00 ,  H04L27/10 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的FSK信号识别方法，涉及信号识别领域，包括S1、生成FSK信号；S2、处理FSK信号获得瞬时频率数据和一阶频谱数据；S3、构建数据集；S4、数据集导入训练深度学习卷积神经网络模型；S5、均匀切分待预测信号的原始IQ数据，进行瞬时频率和一阶频谱计算得到信号预测样本；S6、信号预测样本导入优化后的深度学习卷积神经网络模型进行预测得到预测结果；S7、确定待预测信号的识别结果；本发明具有较高的识别准确率，传统多信号类型识别方法需构建决策树，而该方法复杂、条件阈值因信号强弱很难设定，在信噪比较低的情况下，准确率不能保证，而本发明使用了深度学习的方式将信号的不同特征融合并提取出来，具有较高的准确率。

公开(公告)号：CN111092764B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN201911321297.0

申请日：2019-12-18

Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司

Inventor： 高恒 ,  俞鹏飞 ,  罗林

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明公开了一种实时动态亲密度关系分析方法及系统，属于亲密度关系分析技术领域，首先对流式通信协议中用户通联行为数据进行要素解析，得到要素数据；接着对所述要素数据进行特征识别，并将特征识别后的要素数据存入通联信息要素特征记录库；再对通联信息要素特征库中的要素数据进行统计，并将统计结果存入通联信息特征统计库；最后采用亲密度评估模型对通联目标的统计结果进行分析，得到通联目标间的亲密度关系分析结果，所述亲密度评估模型包括亲密度综合加权指标分析和亲密度特征标签分析；本发明可在内容数据源单一或稀少而用户通联行为数据信息资源丰富场景下，对通信协议数据中的用户通联信息要素抽取及特征识别，实现亲密度关系分析。