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公开(公告)号：CN118367577A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410772843.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请公开了一种抽水蓄能电站出力的确定方法、设备及介质。抽水蓄能电站出力的确定方法包括：获取电网在抽水蓄能电站的目标调度期内的预测剩余负荷；获取目标调度期对应的电网基准负荷；利用电网基准负荷以及预测剩余负荷，将目标调度期划分为多个运行阶段，运行阶段包括抽水阶段、发电阶段以及停机阶段中的至少一个；调整抽水蓄能电站在至少一个运行阶段的出力初始值，以满足抽水蓄能电站的运行约束条件；将满足运行约束条件时抽水蓄能电站在每一运行阶段的出力初始值，作为抽水蓄能电站在相应运行阶段的目标出力。本申请的技术方案可以使得确定出的抽水蓄能电站出力能够适应电网负荷的变化趋势，以提高抽水蓄能电站的调峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN117910711B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410320058.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，属于水库优化调度技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建动态多目标优化调度模型；步骤2、求解最优调度方案集；步骤3、对最优调度方案集进行预处理；步骤4、通过执行基于降维和需求交互的偏好决策模块得到一个最优调度方案；步骤5、执行环境监测模块监测环境是否发生变化；步骤6、判断是否达到预设环境变化次数。本发明提供了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，结合实际调度需求进行偏好权重调整，在环境变化情形下得到实时最优决策方案，此外依据预报信息在不降低防洪标准的前提下挖掘水资源利用潜力，实现目标效益最大化。
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公开(公告)号：CN116663838A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310682035.7
申请日：2023-06-08
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于城市建成区的分布式水文模型，涉及分布式水文模型应用技术领域。该模型包括水源基本信息读取模块和多水源分质供水模块，所述多水源分质供水模块包括城市建成区识别单元、水源水质条件识别单元、取水限制条件识别单元、水源取水计算单元以及水源模块调用单元。本发明对传统的分布式水文模型进行改进，在传统的分布式水文模型中添加多水源分质供水模块，使得改进后的分布式水文模型能够依据供水源的供水次序和水质情况对城市建成区进行供水模拟，使得到的供水模拟结果更能够反映城市建成区的实际供水情况，为探析城市水源供水条件、调整供水策略、提高城市供水保证率、保障城市供水安全提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN110569958B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910832606.4
申请日：2019-09-04
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种基于混合人工蜂群算法的高维复杂水量分配模型求解方法，包括以下具体步骤：步骤1，初始化相关参数；步骤2，根据水量分配模型，随机生成一批初始蜜源；步骤3，在原蜜源以及三个新的蜜源中选择适应度最大的蜜源进入下一代；步骤4，在原蜜源和新蜜源中选择适应度较大的蜜源进入下一代；步骤5，判断是否放弃蜜源；步骤6，判断是否满足终止条件，本发明在保持了标准人工蜂群算法全局搜索能力的基础上，吸收了差分进化策略、异维学习策略以及粒子群搜索策略的优点，增强了跳出局部最优值的能力，提高了搜索效率，具有更好的寻优能力和更快的收敛速度，为求解高维、复杂、非线性水量分配模型提供了保障。
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公开(公告)号：CN113837666A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111393790.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种基于改进CMI指数的农业干旱评估方法，包括：步骤S1，构建基础数据信息库；步骤S2，改进土壤水量平衡方程；步骤S3，灌溉设计；步骤S4，构建CMI干旱评估模型；步骤S5，采用构建的CMI干旱评估模型估算作物湿度指数值，对照CMI干旱等级划分标准，对区域历史及当前旱情进行评估。本发明综合气象信息和农业灌溉活动对干旱发展进行动态评价，提高了农业干旱评价的准确性和监测的时效性，在高频度灌溉农作区的干旱评估具有优势，从而为深入了解强人类活动影响下的农业干旱机制，指导大型农作区的干旱风险管理及防御具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112434876A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011412384.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种水电站调峰调度方法，属于水电站调峰调度领域。本发明通过水电站调度期时段间的水力联系，将已有水电调峰调度模型约束条件转化为水位约束，计算实时的水位廊道，避免了水电调峰调度由于受到大量约束，解可行域很小，生成的个体不适用于实际工况的问题；在此基础上，本发明使用截尾正态分布来替换高斯分布，基于随机分形算法进行种群扩散与寻优，由于扩散过程在水位廊道内进行，既满足约束条件，又保证原有算法的离散多样性，还能减少计算中的修正次数，克服了现有方法求解结果的随机性，提高了模型求解结果的稳定性，促进了水能资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN118114945B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410322040.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种巨型水库汛期水位动态多目标优化控制系统及方法，属于水库优化调度技术领域，根据降水预报信息、水库运行状态、实时决策需求等信息进行环境快速响应，灵活调整水库的运行方案，最大程度地发挥水库的效益，更好地协调水库的防洪和发电等多个目标需求之间的关系，提高水库的综合效益，具有环境变化追踪精确、响应迅速，解集收敛性和分布性较优，调度方案决策高效，适用场景广泛等突出优势，可为水库群汛期水位动态控制提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112115179B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202010855437.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。
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公开(公告)号：CN118278704B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410675929.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种水库的实时调度方法及相关设备。该方法包括：获取水库下游的当前供水需求信息；确定对所述水库进行实时调度的决策变量；其中，所述决策变量包括所述水库的水位、库容以及出库流量中的至少一个；基于所述决策变量，根据预置的水库实时调度模型、以及所述当前供水需求信息，对所述水库进行实时调度，得到所述水库的实时调度计划。本申请可以指导水库在汛期调度时段能够更好兼顾防洪与抗旱多目标，有效应对旱涝急转不利来水事件，发挥水库工程对水资源调节的最大效力。
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公开(公告)号：CN116933930B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310906893.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法，属于水库调度技术领域。S1，分析梯级电站区间降雨对下游电站坝前水位影响的阈值和时滞；S2，构建电站坝前水位预测数据集，将数据划分为建模数据集和验证集；S3，建立上游电站运行计划、下游电站运行计划和梯级电站降雨等变量和坝前水位变化之间的关系，分析验证集中应用效果；S4，修改预测模型方案，构建多种新的预测模型，对比其在验证集中的预测效果，选取最合适的预测模型；S5，基于选择的预报模型，产生区间降雨影响情况下的水位预测结果。本发明采用上述的一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法，可以解决梯级电站区间降雨和上游电站出流共同作用下的下游电站坝前水位预测难题。
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