一种基于混合人工蜂群算法的高维复杂水量分配模型求解方法

    公开(公告)号:CN110569958B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN201910832606.4

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明提供一种基于混合人工蜂群算法的高维复杂水量分配模型求解方法,包括以下具体步骤:步骤1,初始化相关参数;步骤2,根据水量分配模型,随机生成一批初始蜜源;步骤3,在原蜜源以及三个新的蜜源中选择适应度最大的蜜源进入下一代;步骤4,在原蜜源和新蜜源中选择适应度较大的蜜源进入下一代;步骤5,判断是否放弃蜜源;步骤6,判断是否满足终止条件,本发明在保持了标准人工蜂群算法全局搜索能力的基础上,吸收了差分进化策略、异维学习策略以及粒子群搜索策略的优点,增强了跳出局部最优值的能力,提高了搜索效率,具有更好的寻优能力和更快的收敛速度,为求解高维、复杂、非线性水量分配模型提供了保障。

    一种水电站调峰调度方法
    53.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112434876A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011412384.X

    申请日:2020-12-03

    Inventor: 莫莉 王奇 王永强

    Abstract: 本发明公开了一种水电站调峰调度方法,属于水电站调峰调度领域。本发明通过水电站调度期时段间的水力联系,将已有水电调峰调度模型约束条件转化为水位约束,计算实时的水位廊道,避免了水电调峰调度由于受到大量约束,解可行域很小,生成的个体不适用于实际工况的问题;在此基础上,本发明使用截尾正态分布来替换高斯分布,基于随机分形算法进行种群扩散与寻优,由于扩散过程在水位廊道内进行,既满足约束条件,又保证原有算法的离散多样性,还能减少计算中的修正次数,克服了现有方法求解结果的随机性,提高了模型求解结果的稳定性,促进了水能资源的高效利用。

    一种基于M-K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法

    公开(公告)号:CN112115179B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202010855437.9

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法,包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据;步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列,从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段;步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp,对各个内部分段进行M‑K趋势检验;步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段,提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性,在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。

    水库的实时调度方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118278704B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410675929.8

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本申请实施例公开了一种水库的实时调度方法及相关设备。该方法包括:获取水库下游的当前供水需求信息;确定对所述水库进行实时调度的决策变量;其中,所述决策变量包括所述水库的水位、库容以及出库流量中的至少一个;基于所述决策变量,根据预置的水库实时调度模型、以及所述当前供水需求信息,对所述水库进行实时调度,得到所述水库的实时调度计划。本申请可以指导水库在汛期调度时段能够更好兼顾防洪与抗旱多目标,有效应对旱涝急转不利来水事件,发挥水库工程对水资源调节的最大效力。

    一种高精度河道岸坡DEM生成方法

    公开(公告)号:CN117911640B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410316363.X

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明提供一种高精度河道岸坡DEM生成方法,包括:坡顶控制线坐标计算;坡脚控制线坐标计算;结合坡顶控制线坐标和坡脚控制线坐标生成自适应网格;将提取的地形散点数据和等高线数据合并为全信息地形数据;对提取的全信息地形数据进行分块;将全信息地形数据按照滩地区和河槽区进行分类;对网格进行插值计算,采用反距离加权法针对滩地区和河槽分开开展插值计算,形成岸坡DEM。本发明生成的岸坡自适应网格在纵向上顺岸线方向,在横向上垂直于岸线,横向网格线单独提取出来后可以准确反映岸坡形状,为后续岸坡形态量化参数的研究奠定基础,同时对岸坡形态的模拟精度高。

    一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法

    公开(公告)号:CN116933930B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310906893.5

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,属于水库调度技术领域。S1,分析梯级电站区间降雨对下游电站坝前水位影响的阈值和时滞;S2,构建电站坝前水位预测数据集,将数据划分为建模数据集和验证集;S3,建立上游电站运行计划、下游电站运行计划和梯级电站降雨等变量和坝前水位变化之间的关系,分析验证集中应用效果;S4,修改预测模型方案,构建多种新的预测模型,对比其在验证集中的预测效果,选取最合适的预测模型;S5,基于选择的预报模型,产生区间降雨影响情况下的水位预测结果。本发明采用上述的一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,可以解决梯级电站区间降雨和上游电站出流共同作用下的下游电站坝前水位预测难题。

    均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法

    公开(公告)号:CN117910711A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410320058.8

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法,属于水库优化调度技术领域,包括以下步骤:步骤1、构建动态多目标优化调度模型;步骤2、求解最优调度方案集;步骤3、对最优调度方案集进行预处理;步骤4、通过执行基于降维和需求交互的偏好决策模块得到一个最优调度方案;步骤5、执行环境监测模块监测环境是否发生变化;步骤6、判断是否达到预设环境变化次数。本发明提供了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法,结合实际调度需求进行偏好权重调整,在环境变化情形下得到实时最优决策方案,此外依据预报信息在不降低防洪标准的前提下挖掘水资源利用潜力,实现目标效益最大化。

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