一种基于三元关联图的社交话题影响力识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110851684B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN201911098384.4

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明涉及社交网络热点话题控制技术领域,具体涉及一种基于三元关联图的社交话题影响力识别方法及装置,包括以下步骤:获取数据;根据获取的数据构建路径‑用户二元关联图模型;构建用户‑领域划分模型;构建路径‑用户‑领域三元关联图模型;根据交叉评分策略,在路径‑用户‑领域三元关联图模型上进行正反迭代投票来挖掘出热点话题传播的关键元素节点;根据关键元素节点信息,利用时间切片方法对完整生命周期内热点话题传播过程的动态演绎。本发明的方法能够提高热点话题影响力识别的便捷性;可根据各元素的最终得分向量识别出关键路径、参与用户与传播领域;能实现网络舆情话题的动态挖掘。

    基于时间加权的三部图新闻推荐方法

    公开(公告)号:CN111400483B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202010185236.2

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明涉及信息检索和数据挖掘领域,具体为一种基于时间加权的三部图新闻推荐方法,包括:输入获取的用户浏览的新闻数据,根据获取的用户浏览的新闻数据计算优化后的新闻资源值;根据优化后的新闻资源值进行新闻推荐;所述计算优化后的新闻资源值的过程包括:采用热量扩散算法计算新闻向主题传导后的主题结点资源值和主题向新闻传导后新闻结点的资源值,采用时间权重函数对两个资源值进行融合,得到优化后的新闻资源值;本发明在新闻推荐场景下采用时间权重函数优化新闻资源值,解决了三部图技术中因边权影响推荐效果的问题,提高了推荐结果的精度。

    一种基于多级度量的小样本图像分类方法

    公开(公告)号:CN112949740A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110284727.7

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于多级度量的小样本图像分类方法,该方法包括:将输入图像的特征向量放入嵌入模块进行特征提取;将经过第二层卷积及第三层卷积得到的特征描述子分别依次进行图像‑类的度量,对第四层卷积得到的特征向量进行全连接并将其做图像‑图像的度量;分别使用Sigmoid函数和Softmax函数对3个度量结果进行运算从而给出每层图像分类概率;最后通过交叉验证法对每一从属概率进行加权融合并输出分类结果;本发明融合图像级及类别级度量结果,有效挖掘图像中所表达的语义信息,能够显著的提高小样本图像分类的准确率。

    一种基于辟谣消息的谣言传播控制方法

    公开(公告)号:CN110781411A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911068549.3

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 本发明属于网络技术,尤其涉及一种基于辟谣消息的谣言传播控制方法,包括获取社交网络中谣言话题以及与之相对应的辟谣话题的互动数据;基于演化博弈建立出用户转发预测模型,利用互动数据对其进行训练直至预测出用户在下一时间段转发谣言信息或辟谣信息的概率;建立谣言控制等级和辟谣控制等级,并分别对两种等级建立对应的信息传播控制方式;根据用户转发谣言信息或辟谣信息的概率对应设置谣言控制等级或辟谣控制等级;根据所述获取的谣言控制等级或辟谣控制等级获取对应的信息传播控制方式;按照所述信息传播控制方式控制所述谣言信息或辟谣信息的传播;本发明考虑到辟谣消息以及谣言消息的影响,提高了控制网络信息传播的准确性。

    内容中心网络中检测兴趣包泛洪攻击的方法及系统

    公开(公告)号:CN108347442B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201810133110.3

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明属于网络安全技术领域;涉及一种内容中心网络中检测兴趣包泛洪攻击的方法及系统,所述方法包括以下步骤:统计出关于兴趣包内容名称前缀的概率分布模型;根据统计值计算出路由器的信息熵;将信息熵与给定阈值进行比较,然后计算熵率;本发明设计的兴趣包泛洪攻击检测方案考虑了合法突发流与攻击流的熵率变化差异,在保证尽早检测出攻击的前提下,对合法用户的突发流和攻击者的攻击流进行了本质的区分,从而有效地减少了对合法用户的误判。

    内容中心网络中检测兴趣包泛洪攻击的方法及系统

    公开(公告)号:CN108347442A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810133110.3

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明属于网络安全技术领域;涉及一种内容中心网络中检测兴趣包泛洪攻击的方法及系统,所述方法包括以下步骤:统计出关于兴趣包内容名称前缀的概率分布模型;根据统计值计算出路由器的信息熵;将信息熵与给定阈值进行比较,然后计算熵率;本发明设计的兴趣包泛洪攻击检测方案考虑了合法突发流与攻击流的熵率变化差异,在保证尽早检测出攻击的前提下,对合法用户的突发流和攻击者的攻击流进行了本质的区分,从而有效地减少了对合法用户的误判。

    基于演化博弈的微博谣言传播的分析方法与系统

    公开(公告)号:CN108304521A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810071416.0

    申请日:2018-01-25

    Abstract: 本发明属于社交网络建模与数据挖掘领域,具体涉及到一种基于演化博弈的微博谣言传播的分析方法与系统;所述方法包括:构建微博数据信息数据库,抓取微博用户资料和数据资料,进行数据预处理;提取所述微博用户资料和数据资料的相关属性;根据演化博弈的理论来定义各个节点的收益矩阵,以及各个节点的邻居节点中不同策略选择所占的比例,根据复制动态方程构建话题驱动力;构建谣言传播动力学模型。本发明通过兼顾谣言信息本身的特殊性,将辟谣信息引入到传统的SIR模型中,提出一种SKIR微博谣言传播动力学模型,从而实现对真实世界中微博谣言传播过程的分析。

    一种在窄带干扰下的短波OFDM信道估计方法

    公开(公告)号:CN104618277A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510009078.4

    申请日:2015-01-08

    Abstract: 本发明请求保护一种在窄带干扰下的短波OFDM信道估计方法。首先利用LS算法估计出信道中导频的初始估计值,然后利用DFT(离散傅里叶变换)信道估计算法原理,即循环前缀码长度大于信道冲击响应原理对初始估计值进行第一次滤噪,通过将大于循环前缀码长度以外的估计值值置零的方法滤除了循环前缀以外的噪声。最后引入阈值对初始值进行第二次虑噪,通过将小于阈值的信号置零而大于的部分不变得出最终导频处的估计值。然后根据插值方式对导频估计进行插值得出整个信道的估计,并将时域的信道估计做DFT(离散傅里叶变换)变换得到频域信道估计。本发明提高了信道估计性能;同时本发明中导频采用梳状导频结构有效抑制了短波信号的快衰落。

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