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公开(公告)号：CN108235026A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810101470.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及可伸缩视频编码技术领域，具体为一种空间可伸缩的快速编码方法，方法包括：根据基本层中的分布情况将视频序列分为三类；在进行增强层的编码时，计算增强层当前编码单元与其相邻编码单元的相关性程度；为所述相邻编码单元设置代表相关性程度的权值；根据所述相邻编码单元的深度及其权值，计算当前编码单元各深度对应的可能性概率，并按照可能性概率从大到小的顺序排列；根据所述视频序列的类别，对所述增强层的当前编码单元的深度进行预测，排除可能性概率较小的深度；本发明减少增强层不必要的遍历过程，能够降低编码复杂度。
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公开(公告)号：CN103929741B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410095833.0
申请日：2014-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种无线体域网数据加密与传输方法，涉及无线通信技术安全认证领域，体域网中节点与节点之间、节点与体域网协调器之间容易存在伪节点进行信息攻击，提出了一种基于函数认证的数据加密方案来保证数据的安全传输保护用户信息的隐私。并对数据进行加密，在相邻节点之间进行聚合的时候进行节点之间的相互认证，对节点和协调器进行相互认证，防止伪装的节点入网，保证体域网敏感微数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN107451568A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710657241.7
申请日：2017-08-03
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/42 , G06K9/6256 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种使用深度卷积神经网络的姿态检测方法，适于在计算设备中执行，该方法包括：将数据集按照训练和测试进行划分，并做预处理；进行人体关节特征区域的识别学习模型训练，以识别人体关节部位图像区域的学习网络；关节坐标定位学习模型训练；检测图像尺寸预处理，将需要识别人体姿态的图像调整为网络输入要求大小；通过该网络进行图像关节区域的识别，并划定相应矩形区域保存为子图像；将获得子图像作为输入，送入关节坐标定位学习模型进行关节坐标获取；以及按照人体骨骼模型连接获取的关节点构成人体姿态描述。本发明还提供了一种存储设备及移动终端。
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公开(公告)号：CN105590097A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510954073.9
申请日：2015-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00288
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及暗视觉条件下双摄像头协同实时人脸识别安防系统及方法，所述系统包括第一摄像头和第二摄像头，分别用于采集视频图像；检测标记记录及判断单元，用于记录检测标记，判断检测标记是否为“检测”，所述检测标记可以修改；人脸检测单元，用于检测采集的图像是否有人脸；人脸匹配单元：用于将检测到的人脸图像与上一帧保存的人脸信息进行人脸匹配；将一个摄像头的图像与另一摄像头当前帧的人脸信息进行人脸映射与人脸匹配；人脸识别单元，用于根据更新的人脸信息进行人脸识别，得到识别结果；本发明采用双摄像头协同处理，增加了可用的正脸序列，提高了实时人脸识别的准确率，满足了实时、准确的安防需求。
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公开(公告)号：CN103405227B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310335586.2
申请日：2013-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开一种基于双层形态学滤波的心电信号预处理方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：利用三角型结构元素构建的第一层形态滤波器对原始心电信号f0进行处理获得初次滤波信号f1；步骤2：利用直线型结构元素构建的第二层形态滤波器对所述初次滤波信号f1进行处理获得二次滤波信号f2；步骤3：将步骤1获得的初次滤波信号f1与步骤2获得的二次滤波信号f2作差，获得预处理后的心电信号f3。其显著效果是：利用两层形态滤波器对心电信号进行处理，在保留心电信号有用特征的基础上，准确获取心电信号中的基线漂移，通过作差将其有效去除，有助于提高后续处理时检测R波的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103929741A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410095833.0
申请日：2014-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种无线体域网数据加密与传输方法，涉及无线通信技术安全认证领域，体域网中节点与节点之间、节点与体域网协调器之间容易存在伪节点进行信息攻击，提出了一种基于函数认证的数据加密方案来保证数据的安全传输保护用户信息的隐私。并对数据进行加密，在相邻节点之间进行聚合的时候进行节点之间的相互认证，对节点和协调器进行相互认证，防止伪装的节点入网，保证体域网敏感微数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN103405227A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310335586.2
申请日：2013-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开一种基于双层形态学滤波的心电信号预处理方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：利用三角型结构元素构建的第一层形态滤波器对原始心电信号f0进行处理获得初次滤波信号f1；步骤2：利用直线型结构元素构建的第二层形态滤波器对所述初次滤波信号f1进行处理获得二次滤波信号f2；步骤3：将步骤1获得的初次滤波信号f1与步骤2获得的二次滤波信号f2作差，获得预处理后的心电信号f3。其显著效果是：利用两层形态滤波器对心电信号进行处理，在保留心电信号有用特征的基础上，准确获取心电信号中的基线漂移，通过作差将其有效去除，有助于提高后续处理时检测R波的准确率。
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公开(公告)号：CN103006208A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210591329.0
申请日：2012-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0456
Abstract: 本发明涉及生物医学信息工程领域，提供一种心电信号R波校准方法，在心电原始数据中计算各前后相邻两个R波位置的差值，获得R波间隔值序列；根据R波间隔值序列计算R波位置的差值的前向差异参数和后向差异参数；根据前后相邻两个R波位置的差值的大小关系，检测R波的位置是否漏检，补充漏检的R波位置，检测R波的位置是否虚检，删除虚检的R波位置，还提供一种心电信号R波校准装置；本发明利用原有检出的R波位置之间的关系和两个R波之间的心电数据之值位置关系，有效消除了R波的漏检和虚检。
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公开(公告)号：CN103006205A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210592326.9
申请日：2012-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0452
Abstract: 本发明实施例提供一种心电信号基线识别器，所述识别器包括数据输入模块、FIFO缓冲模块、中央控制模块、基线识别模块、数据输出模块；还提供一种心电信号基线识别方法；本发明直接进行基线位置识别，使得后续心电分析直接基于这基线位置进行分析计算、不再需采用基线漂移抑制技术进行预处理，这样可有效减少应用基线漂移技术带来的误差，同时使后续心电分析更加简便。
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公开(公告)号：CN112258537B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011161185.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的监督暗视觉图像边缘检测方法，该方法包括：获取暗视觉图像，将暗视觉图像输入到训练好的监督图像边缘检测模型中进行暗视觉图像边缘检测，得到边缘检测结果；所述监督图像边缘检测模型为优化的监督图像边缘检测模型，该模型由六个边缘检测模块和一个拼接模块构成；本发明通过增加模型的卷积层和引入残差结构单元，能更好地保留图像上一阶段学习的特征及边缘细节信息，使训练的优化模型能够进一步提高图像边缘检测的效果，图像边缘的连续性增强，输出的边缘检测图像更符合人眼观测效果。
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