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公开(公告)号：CN110012537A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910274593.3
申请日：2019-04-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , G01S5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于AP四边形组网的质心约束室内定位方法。首先，在测试区域内部署若干个位置已知的AP并进行组合，获得包含测试区域的初始四边形集合并提取该集合中四边形质心得到初始四边形质心集合；其次，在待定位点处采集来自AP的接收信号强度，结合传播模型公式和三边测量定位法计算待定位点的初步估计坐标，基于该初步估计坐标并利用内角和法提取所有包含待定位点的四边形以获得目标四边形集合及其质心集合；最后，计算目标四边形质心集合的平均质心坐标并将其与初步估计坐标加权融合即得到待定位点的最终估计坐标。本专利基于测试区域内目标四边形集合的几何约束，提出了一种基于AP四边形组网的质心约束室内定位方法，增强了定位系统稳定性并实现低开销室内定位。
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公开(公告)号：CN109784282A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910048358.4
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明所述基于信号相干特征的被动式人员运动检测与追踪方法，首先对目标区域进行子区域划分；离线阶段，分别采集所有链路在无人员运动和有人运动条件下的接收信号强度(RSS，Received Signal Strength)作为样本数据；接下来利用滑窗机制对不同样本数据进行分组；然后，提取不同样本的相干直方图，构成特征矩阵，用于训练softmax分类模型的系统参数；在线检测与追踪阶段，利用相同滑窗机制，实时提取同样的相干直方图特征，构成特征向量，与样本softmax模型参数进行矩阵运算，进而明确实时数据的类别，判断当前环境下人员的状态；最后联合各条链路的检测结果对人员进行实时追踪，再利用中值滤波算法修正追踪结果。本发明能够运用于无线电通信网络环境，主要面向无线局域网人员运动检测与追踪方法，解决了传统检测方法中检测正确率低的问题。
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公开(公告)号：CN109738861A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811514915.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的三维联合估计方法。首先，为了克服天线数量和信道带宽对二维联合估计模型的局限性，将获得的信道状态信息从子载波、天线、数据包三个维度构成一个三维矩阵。其次，对三维矩阵进行降维处理，并在此基础上进行子载波、天线、数据包之间的平滑处理。最后，对平滑之后的矩阵进行信号子空间和噪声子空间分解，从而构造谱函数。在谱函数的基础上，进行到达角(Angle of Arrival,AoA)、飞行时间(Time of Flight,ToF)、多普勒频移(Doppler Frequency Shift,DFS)的三维参数联合搜索。本发明设计的三维联合估计算法在天线数量少、信道带宽窄的情况下仍能达到较高的估计精度，为精确的室内跟踪定位等应用提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN109633534A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910048404.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0294
Abstract: 本发明公开了一种用于无源目标运动跟踪的微多普勒估计方法。首先，针对输入的CSI时间序列进行相位误差补偿、多径信号分离、一维线性插值及主成分分析等信号预处理操作；然后，针对得到的第一主成分运用短时傅里叶变换做时频分析，对得到的功率谱密度矩阵应用动态滑动窗口求局部最大值提取出连续的瞬时能量变化曲线，最终得到多普勒畸变校正后的多普勒变化曲线。本发明能够用来求取无源目标移动引起的带符号的微多普勒频移进而实现对目标运动轨迹和方向的跟踪；解决了传统微多普勒估计方法易受残余噪声和通带信号干扰的问题，有效地增强了提取出的多普勒变化曲线上数据点之间的连续性。
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公开(公告)号：CN104661287B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510128220.7
申请日：2015-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W48/16
Abstract: 一种支持多模的并行多通道快速扫频方法及系统，系统由宽带射频、多模中频、基带扫频算法和软件配置四大部分组成。宽带射频部分主要对接收的射频信号进行模拟放大、滤波、混频和A/D变换等处理；多模中频部分主要是负责对数字中频信号进行下变频处理，在下变频之前需要对信号进行数字混频；基带扫频算法部分主要包括频点检测和功率计算模块，频点检测模块快速准确的判断频点，再由功率计算模块确定主基站频点和临小区基站频点；软件配置模块通过上位机对射频和中频的在线配置，实现宽带射频和多模中频，兼容多种通信系统。本发明可以实现GSM/CMDA/WCDMA/LTE等多种通信模式的快速扫频，系统灵活性高，速度快，适用范围广，节约成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109085563A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810670780.9
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于软件无线电平台的WLAN测距技术。首先，通过GPS时钟(GPS disciplined oscillator，GPSDO)获取高精度的GPS原子时钟作为软件无线电平台的参考时钟源，通过这种方法来消除采样频率偏移带来的相位误差。然后通过将所有的子载波减去第一个用于通信的子载波的相位值来消除载波频率偏移带来的相位误差。接着通过设置提前采样的时间为零来消除包检测时延带来的相位误差。最后通过三次样条插值来消除子载波之间的整周模糊度，并通过已知的距离对设备进行一次校正得到初始的子载波间的相位的差值，而实际测量的距离就可以通过该已知的距离加上实际测得的距离差得到，通过该方法能够得到较高的测距精度。
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公开(公告)号：CN108521631A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810330121.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向室内定位的移动AP识别方法。首先，在待定位区域内布置若干固定AP和移动AP，沿若干已知路径采集来自不同AP的RSS序列；其次，利用对数衰减传播模型，计算与AP一定距离范围内的信号衰减值，并依据此信号衰减值对采集到的来自每个AP的RSS数据进行筛选，同时得到筛选后的RSS信号的地理位置坐标；最后，对筛选后的RSS位置坐标进行基于密度的聚类，并求出簇的类内最大距离，以此判断AP是否是移动的。本发明基于指纹的室内定位算法，针对移动AP的存在而导致的室内定位干扰问题，提出了该种移动AP识别的方法。
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公开(公告)号：CN108495258A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810229998.0
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W4/023 , G01S11/06 , H04W4/33 , H04W64/006
Abstract: 本发明公开了一种基于样本容量优化与方差分析的WLAN室内定位方法。首先，在离线阶段，基于对RSS样本特性的分析，使用OC函数优化用于指纹数据库构造可允许的最小RSS样本容量；其次，通过基于信息增益的AP(接入点)选择方法，选择最优AP用于指纹数据库构建；最后，在线阶段利用RSS样本均值、样本容量对样本间相似度的影响，通过统计假设方差分析方法对目标终端进行粗定位，并进而提出基于方差分析的KNN算法以完成对目标终端的精定位。本发明方法解决了指纹数据采集的盲目性和不可靠性及RSS样本波动对定位性能的影响。实验结果表明，此方法用有限的样本容量获得较稳定的定位结果，显著地减少了人力和时间开销。
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公开(公告)号：CN108289318A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810076017.3
申请日：2018-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信令流程的LTE终端管控的方法。首先解析当前服务小区基站广播的系统消息块(System Information Block,SIB)，解析服务小区以及邻小区的下行信号发送频率与小区重选优先级(Cell Reselection Priority)。选择在邻小区与服务小区中Cell Reselection Priority最高的频率上发送LTE诱导信号。诱导FDD-LTE终端发起跟踪区更新(Tracking Area Updating,TAU)信令流程，并对终端发送TAU拒绝信令，使LTE终端发起Attach流程。提取Attach Request中所携带的IMSI，建立管控白名单与黑名单。对IMSI在黑名单中的目标用户发送EMM(EPS Mobile Management)cause为8"LTE and non-LTE services not allowed"的Attach拒绝信令；对IMSI在白名单中的非目标用户发送EMM cause为12"Tracking area not allowed"的Attach拒绝信令。该方法可以实现对目标用户的身份甄别，完成对目标用户的通信阻断，对非目标用户的通信保障。该方法不会影响基站的正常通信，也不会影响到其他制式的移动通信网络,所需设备成本低廉并且发送功率低。
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公开(公告)号：CN108289283A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810000643.4
申请日：2018-01-02
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W64/006
Abstract: 本发明公开了一种室内DAS(分布式天线系统)环境下，基于序列匹配的用户运动轨迹实时定位方法。首先，在离线阶段规划模板路径并在定位阶段实时采集RSRP序列；然后，利用序列匹配思想计算累积得分矩阵；其次，挑选得分较高的几条模板路径并提取出相似片段；随后，得到最终模板路径；最后，提取出该路径的得分矩阵中得分最大的坐标，利用此坐标估计出当前时刻位置。本发明方法解决了在室内DAS系统下的动态定位问题。在没有基础设施的附加布局下，利用序列匹配的方法对行人轨迹进行实时定位，较现有的室内动态定位算法大大降低了设备开销与指纹校准的开销，并实现了较高的定位精度。
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