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公开(公告)号:CN101541043A
公开(公告)日:2009-09-23
申请号:CN200910103638.7
申请日:2009-04-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护支持业务区分的802.16MAC层可靠性保证方法。涉及通信领域,本发明的技术方案是,根据连接标识符确定业务类型为实时业务或非实时业务;对于可容忍的时延t小于由数据确认引起的时延tACK的实时业务,执行IEEE802.16协议规定的三次握手过程;对于可容忍的时延t大于由数据确认引起的时延tACK的实时业务,或非实时业务,执行改进的三次握手过程,并对接收数据进行确认。本发明能根据业务类型进行数据确认,从而保证了数据的可靠性,降低误码率,提高网络吞吐量,推动无线Mesh网络技术的发展和应用。
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公开(公告)号:CN113613209B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202110750001.8
申请日:2021-07-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种ICN车联网中基于RSU等级和内容流行度的预切换方法,利用RSU(Road Side Unit)等级和内容流行度建立概率模型。车辆在不同RSU之间发生切换时,通过概率模型在切换前的RSU中对切换后的RSU中是否缓存车辆所请求的内容进行预测。经过预测,若切换后的RSU中缓存车辆所请求内容,则向请求车辆直接返回相应数据包;若切换后的RSU中未缓存车辆所请求的内容,则将数据流切换至基站,由基站通过RSU向请求车辆返回相应的数据包。车载网络中移动性事件是不可避免的,无缝的移动性支持是未来互联网的需求。本发明解决了拓扑频繁变化进而导致的数据包转发问题,减少了传输时延和丢包率,提高了内容的检索效率。
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公开(公告)号:CN113015109B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110204203.2
申请日:2021-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种车辆雾计算中无线虚拟网络准入控制方法,属于无线通信领域,具体包括步骤:首先利用用户所需平均计算资源评估同时到来的多组无线虚拟网络用户组所需资源。然后根据统计信息预测用户关联时间段内车辆数目信息,利用鲁棒性优化以最大化准入用户组数为目标获得最佳用户组匹配。最后通过块迭代法对准入的用户进行任务卸载和资源分配获得用户最小时延。本发明解决了车辆雾计算中由于无线虚拟网络用户组随机接入而导致的资源浪费的问题。
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公开(公告)号:CN111510319B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202010160444.7
申请日:2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种基于状态感知的网络切片资源管理方法,属于移动通信技术领域。在该方法中,将存在移动UE的接入网切片的资源管理问题抽象成一个MDP模型,在模型中考虑了计算、链路和无线资源的联合分配,并在优化时延的同时降低虚拟网络功能(Virtual network function,VNF)迁移带来的数据损失;同时,考虑到未知的状态转移概率,采用深度强化学习(Deep Q Network,DQN)求解马尔科夫决策过程(Markov Decision Processes,MDP)问题。本发明提供的方法能有效降低UE移动带来的时延增加,且能够改善数据损失情况。
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公开(公告)号:CN111586762A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010358386.9
申请日:2020-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协作的任务卸载及资源分配联合优化方法,属于移动通信技术领域,针对移动业务流量激增及空间分布不均的边缘网络环境下,通过基于软件定义网络SDN的集中式系统架构对网络设备的资源进行实时感知及集中管控,并在用户最大容忍延迟和MEC服务器计算资源约束下,建立用户公平性的时延最小化的理论模型,使得所有用户中最大的时延最小化,并通过基于模拟退火思想的启发式迭代算法框架对任务卸载策略和资源分配方案进行联合优化。本发明不仅均衡了MEC服务器的计算负载,充分发挥了MEC技术的优势,同时在保证用户公平性的同时降低用户任务执行时延,提高资源利用率和MEC系统系统性能。
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公开(公告)号:CN111586696A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010358378.4
申请日:2020-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体架构强化学习的资源分配及卸载决策方法,属于移动通信技术领域。该方法在考虑激励约束、能量约束、以及网络资源约束,联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载决策,建立最大化系统总用户QoE的随机优化模型,并转化为MDP问题。其次,该方法将原MDP问题进行因式分解,并建立马尔科夫博弈模型。然后,该方法基于行动者-评判家算法提出一种集中式训练、分布式执行机制。在集中式训练过程中,多智能体通过协作获取全局信息,实现资源分配及任务卸载决策策略优化,在训练过程结束后,各智能体独立地根据当前系统状态及策略进行资源分配及任务卸载。本发明可以有效提升用户QoE,并降低了时延及能耗。
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公开(公告)号:CN111510319A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010160444.7
申请日:2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于状态感知的网络切片资源管理方法,属于移动通信技术领域。在该方法中,将存在移动UE的接入网切片的资源管理问题抽象成一个MDP模型,在模型中考虑了计算、链路和无线资源的联合分配,并在优化时延的同时降低虚拟网络功能(Virtual network function,VNF)迁移带来的数据损失;同时,考虑到未知的状态转移概率,采用深度强化学习(Deep Q Network,DQN)求解马尔科夫决策过程(Markov Decision Processes,MDP)问题。本发明提供的方法能有效降低UE移动带来的时延增加,且能够改善数据损失情况。
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公开(公告)号:CN103648079B
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201310687198.0
申请日:2013-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种直接通信的虚拟调度方法,涉及C-RAN架构下直接通信的虚拟调度方法,MSC利用终端位置数据库存储的主被叫终端位置信息计算主被叫终端之间的距离,并与设定的门限值比较,以确定是否建立直接通信链路,并根据主被叫终端之间的距离和信号接收灵敏度确定主被叫终端的发射功率,以及根据终端的QoS要求确定直接通信收发带宽和收发时间,以降低网络的延迟,提高系统的网络吞吐量和频谱利用率。本发明充分利用基于C-RAN架构无线接入网的集中式处理特性,实现低时延、低信令开销的终端直接通信。
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公开(公告)号:CN103281730B
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201310255128.8
申请日:2013-06-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家庭基站实现C-RAN负载均衡的系统及方法。该负载均衡系统包含负载检测模块、信息处理模块、切换决策模块和切换执行模块。切换决策模块根据负载检测模块提供的过载小区信息列表和信息处理模块提供的可用家庭基站信息列表确定无线接入网切换指令集;切换执行模块根据切换决策模块提供的无线接入网切换指令集执行切换,使过载小区移动用户切换到邻近家庭基站中,从而实现C-RAN无线接入网络的负载均衡,同时又合理地利用了空闲家庭基站的网络资源。
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公开(公告)号:CN103648079A
公开(公告)日:2014-03-19
申请号:CN201310687198.0
申请日:2013-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种直接通信的虚拟调度方法,涉及C-RAN架构下直接通信的虚拟调度方法,MSC利用终端位置数据库存储的主被叫终端位置信息计算主被叫终端之间的距离,并与设定的门限值比较,以确定是否建立直接通信链路,并根据主被叫终端之间的距离和信号接收灵敏度确定主被叫终端的发射功率,以及根据终端的QoS要求确定直接通信收发带宽和收发时间,以降低网络的延迟,提高系统的网络吞吐量和频谱利用率。本发明充分利用基于C-RAN架构无线接入网的集中式处理特性,实现低时延、低信令开销的终端直接通信。
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