-
公开(公告)号:CN114821401A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210363246.X
申请日:2022-04-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种视频审核方法、装置、设备、存储介质及程序产品,属于机器学习领域。所述方法包括:获取目标视频的n种单模态特征;分别对所述n种单模态特征中的每种单模态特征进行时序融合,得到n种单模态时序融合特征;对所述n种单模态时序融合特征及所述n种单模态特征进行融合,得到多模态融合特征;基于所述多模态融合特征进行视频审核,得到所述目标视频的违规类别标签。本申请通过多模态融合特征对目标视频进行多角度且结合前后内容的审核,提高了审核目标视频所输出的违规类别标签的准确率。
-
公开(公告)号:CN114282023A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202110969825.4
申请日:2021-08-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/483 , G06V40/12 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种指纹生成方法、装置、服务器及存储介质,属于网络技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,在生成过程中,基于各个不同模态的资源特征来分别确定相应的资源集合,各个资源集合均包含对应模态下与该多媒体资源匹配的资源,从而基于这些资源集合内的历史多媒体资源与该多媒体资源在多个模态上的综合匹配程度,来确定内容上最相似的多媒体资源,从而进行多模态指纹的确定,通过上述方法所确定的多模态指纹融合了资源内容且易于存储和计算,不仅能起到标识多媒体资源的作用,同时通过该多模态指纹也能学习多媒体资源之间的一些相关性信息,从而提高推荐的准确性。
-
公开(公告)号:CN113495969B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111051312.1
申请日:2021-09-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种数字指纹生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取目标媒体数据,并对目标媒体数据进行特征提取并进行编码,得到目标媒体数据特征和编码特征,基于目标媒体数据特征从各个已生成数字指纹的历史媒体数据中进行相似媒体数据搜索,得到目标媒体数据对应的待筛选媒体数据集;基于编码特征从待筛选媒体数据集中进行相似编码筛选,得到目标媒体数据对应的初始筛选媒体数据集,基于目标媒体数据特征从初始筛选媒体数据集中进行相似特征筛选,得到目标媒体数据对应的目标筛选媒体数据;获取目标筛选媒体数据对应的目标数字指纹,将目标数字指纹作为目标媒体数据对应的数字指纹。采用本方法能够提高多媒体数字指纹生成效率。
-
公开(公告)号:CN108304845B
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN201810039464.1
申请日:2018-01-16
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对原始图像进行离散化处理,得到离散值图像;根据每个栅格的离散值,从离散值图像上,确定至少一个连通域;根据池化计算类型和每个连通域内每个栅格的特征值,对每个连通域进行池化计算,得到每个连通域上的池化计算结果;根据所有连通域上的池化计算结果,确定对原始图像的池化计算结果。本发明根据每个栅格的离散值和栅格间的位置关系,从离散值图像上确定出至少一个连通域,由于连通域上的各个像素点具有一定的关联性,因而池化计算结果更准确,进一步地提高了基于该池化结果所训练的图像识别模型的准确性。
-
公开(公告)号:CN113495969A
公开(公告)日:2021-10-12
申请号:CN202111051312.1
申请日:2021-09-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种数字指纹生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取目标媒体数据,并对目标媒体数据进行特征提取并进行编码,得到目标媒体数据特征和编码特征,基于目标媒体数据特征从各个已生成数字指纹的历史媒体数据中进行相似媒体数据搜索,得到目标媒体数据对应的待筛选媒体数据集;基于编码特征从待筛选媒体数据集中进行相似编码筛选,得到目标媒体数据对应的初始筛选媒体数据集,基于目标媒体数据特征从初始筛选媒体数据集中进行相似特征筛选,得到目标媒体数据对应的目标筛选媒体数据;获取目标筛选媒体数据对应的目标数字指纹,将目标数字指纹作为目标媒体数据对应的数字指纹。采用本方法能够提高多媒体数字指纹生成效率。
-
公开(公告)号:CN112861474B
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110439827.2
申请日:2021-04-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/117 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06F16/58 , G06F16/532 , G06F16/27
Abstract: 本申请提供了一种信息标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质;涉及云技术以及人工智能技术,方法包括:基于图像数据集的第i次正样本、第i次锚样本和第i次负样本,训练第i‑1次度量模型,得到第i次度量模型;基于第i次度量模型,对比第i次正样本和第i次锚样本;基于对比结果,对第i次正样本进行主体裁剪,获得第i+1次正样本,并对第i次锚样本进行主体裁剪,获得第i+1次锚样本;继续基于第i+1次正样本、第i+1次锚样本和第i+1次负样本训练第i次度量模型,并基于训练后的第i次度量模型分别对第i+1次正样本和第i+1次锚样本进行主体裁剪,直到满足截止条件时,获得图像数据集的主体标注区域。通过本申请,能够提升主体检测领域的标注效率。
-
公开(公告)号:CN104851117B
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201410050729.X
申请日:2014-02-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像与二维码的融合方法,所述方法包括:获取多个按顺序排列的静态图像;获取待融合二维码;将所述静态图像与所述待融合二维码融合,获得与所述静态图像对应的融合图像;按照所述多个静态图像的排列顺序将所述多个融合图像合成为动态二维码图像。本发明提供的图像与二维码的融合方法,获得的动态二维码图像,可容纳多个静态图像的内容,且保留了待融合二维码的信息,提高了二维码容纳图像信息的能力。本发明还提供了一种图像与二维码的融合装置。
-
公开(公告)号:CN107688803A
公开(公告)日:2018-02-13
申请号:CN201610641373.6
申请日:2016-08-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/20
Abstract: 本公开揭示了一种字符识别中识别结果的校验方法和装置。所述方法包括:通过字符识别输出的识别结果构建待识别字符串的隐马尔科夫链,所述识别结果包含待识别字符串中各字符的候选字符;根据所述隐马尔科夫链和预训练的状态转移矩阵求解所述识别结果输出所述候选字符的最优路径;根据所述最优路径中的状态转移概率识别所述待识别字符串中的非中文字符;根据所述待识别字符串中的非中文字符进行所述识别结果校验的反馈。通过此过程,将待识别字符串中存在的非中文字符识别出来,并且根据此进行识别结果校验的反馈,由此将为字符识别提供了反馈机制,并有效区分待识别字符串中的中文字符和非中文字符,进而能够有效避免识别结果中低级错误的存在。
-
公开(公告)号:CN106940799A
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201610004431.4
申请日:2016-01-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明提供了一种文本图像处理方法,所述方法包括:预处理文本图像得到二值化图像和所述二值化图像包含的多个连通域;通过凸包算法得到所述多个连通域分别对应的凸包以及外接于所述凸包的字符区域;对得到的所述字符区域进行水平方向的字符切分得到所述二值化图像中分布的多个字符块;根据二值化图像中字符块高度进行字符块的合并处理,得到所述文本图像包含的字块。此外,还提供了一种与该方法匹配的文本图像处理装置。上述文本图像处理方法和装置能够提高字符分割的通用性和准确性。
-
公开(公告)号:CN106934814A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201511030772.0
申请日:2015-12-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图像的背景信息识别方法及装置,所述方法包括:获取二值化图像,二值化图像中各个像素点的像素值为第一像素值或者第二像素值,第一像素值用于指示像素点为字符信息或者背景信息,第二像素值用于指示像素点为字符信息;确定二值化图像中的像素点、与像素点相邻的前一个像素点以及后一个像素点的像素值均为第一像素值,像素点、前一个像素点以及后一个像素点位于同一行或者同一列;判断像素点是否为图像边缘;当像素点不是图像边缘时,将与像素点相邻的其他像素点识别为背景信息。采用本发明实施例,可有效识别背景信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-