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公开(公告)号：CN114663858A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210291630.3
申请日：2022-03-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于全景视频的超重车辆检测跟踪方法，包括以下步骤：S1、获取目标车辆的车辆信息；S2、获取检测区域的全景画面并导入改进的yolov4目标检测模型中，对所述检测区域中的所述目标车辆进行检测并生成车辆检测框；S3、根据所述目标车辆在第一车道内行驶时所生成的所述车辆检测框的坐标信息，拟合得到所述目标车辆的轨迹方程；S4、将所述目标车辆实际行驶时所生成的所述车辆检测框的坐标信息代入所述轨迹方程中，并将得到的实际轨迹偏差与预设的容许轨迹偏差进行比较，判断得到所述目标车辆的车道信息；S5、根据所述车道信息将所述车牌号码匹配到对应的所述目标车辆上。本申请具有能够对超限超载车辆进行全程跟踪的效果。
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公开(公告)号：CN113312568B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110322096.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06F16/957 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明给出了一种基于HTML源代码和网页快照的Web信息抽取方法与系统，包括通过收集网页快照训练数据，在网页快照训练数据中标注表征网页快照训练数据的类别的标签，得到标注后的网页快照训练数据；将标注后的网页快照训练数据输入混合CNN和BERT的神经网络架构进行模型训练，获取用于抽取网页信息的神经网络模型；最后基于神经网络模型对网络上的标签未知的网页快照数据进行抽取输出标签未知的网页快照数据对应的标签。通过搜集足够数量的网页极其快照，选择具有多样性布局和内容的网页，提高了后续生成的模型的泛化能力，并且将网页快照部分和HTML源代码部分分别输入CNN和BERT，充分利用了文本和网页快照的信息，提升了Web信息抽取的精度。
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公开(公告)号：CN113177515A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110554123.X
申请日：2021-05-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于图像的眼动追踪方法和系统，包括对待检测图像进行人脸检测，获得人脸检测框；利用人脸关键点定位网络定位出眼睛感兴趣区域并进行瞳孔关键点定位；基于瞳孔中心和眼睛区域中心计算获取水平偏移比率以确定人眼朝向。同时还提出了基于该方法的眼动追踪系统，该方法和系统能够在环境光照条件不理想，背景复杂等情况下有效地定位到人脸和瞳孔中心并准确地进行眼动跟踪。
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公开(公告)号：CN112995711A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110164163.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/472
Abstract: 本发明给出了一种web前端视频的分帧与图片处理合成方法及系统，包括通过使用video对象接收在线或者上传的视频文件或者视频流，实现了在线或实时的视频流分帧，同时利用HTML5的canvas画布，在web前端实现对video画面的处理，针对得到的帧图片基于离屏canvas算法，在离屏画布中进行渲染，提高了渲染性能，在web前端实现了对分帧得到的帧图片的处理以及合成，同时可实现字幕添加，其字幕背景可根据图片色调自动识别与设置。并且，以上实现过程采用web方式，无需下载安装软件，可以直接双击本地index.html打开，或者在线服务器部署。
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公开(公告)号：CN112861776A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110243581.1
申请日：2021-03-05
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于密集关键点的人体姿态分析方法和系统，包括将包含人体的图片转换为二维像素坐标和三维颜色的特征向量，基于颜色和距离聚类构建局部区域并输入卷积网络提取局部特征；利用多层感知机提取图片的全局特征，融合全局特征和局部特征到全连接网络中获得每个像素的标签并分割出部件，获取各部件的密集关键点；获取密集关键点周围的最佳辅助关键像素坐标，构建包括密集关键点和最佳辅助关键像素的像素集合，叠加像素集合中每个点的特征获得关键点的特征，获取各部位的关键点特征集；将各部位的关键点特征集输入到全连接网络中回归出人体姿态类别。该方法和系统在关键点的基础上提取相应的特征，减小计算的复杂度，提高分析的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112770145A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011633102.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: H04N21/24 , H04N21/4425 , H04N21/63 , H04N21/647
Abstract: 本发明给出了一种用于视频监控平台的调度方法和系统，包括接收客户端的视频预览请求，基于spring框架的中心管理服务从调度中心获取第一业务服务，向客户端推流；响应于调度中心的第一业务服务的调度异常，利用基于IceGrid架构中的注册表的第二业务服务向客户端提供相应的业务服务。该方法和系统处理单个服务的异常时能够根据自定义策略进行切换，并且调度异常会启动相应的服务，能够实现服务的自定义配置负载均衡，支持大规模用户对视频的预览。
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公开(公告)号：CN112699124A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011606597.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于分布式多存储服务的循环存储方法和系统。检测到存储服务的存储空间小于预留空间阈值，获取基准线时间表中的公共时间基准线和存储服务的独立时间基准线；通过比较公共时间基准线与独立时间基准线的大小，获得当前公共时间基准线；当前公共时间基准线大于独立时间基准线，获得删除时间基准线，并删除删除时间基准线前的存储任务表中的待删除存储数据；将删除时间基准线作为最新的公共时间基准线，继续比较独立时间基准线与最新的公共时间基准线的大小，继续执行上述步骤，直至存储服务的空间大于预留空间阈值。解决多存储服务下快速锁定查找需要循环的时间文件，且所有任务都可循环到同一个时间基准线的问题。
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公开(公告)号：CN112583922A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011488552.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了视频监控服务智能调度系统。该系统包括：智能调度服务、多个中心管理服务、多个业务服务，中心管理服务服务与多个业务服务之间通过预设通用接口协议进行数据通信；其中，智能调度服务用于服务注册管理、集群任务调度，还用于从多个中心管理服务和多个业务服务中选择目标中心管理服务和目标业务服务进行视频数据的处理；中心管理服务用于用户管理、设备资源管理、业务管理，还用于根据视频请求选择相应的目标业务服务；目标业务服务用于基于视频请求向视频客户端提供视频相关服务。该实施方式通过部署多个中心管理服务提高处理指令的速度，智能调度服务对多个业务服务进行动态切换，实现了高性能、高并发、高容错和可拓展。
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公开(公告)号：CN108986146B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711305848.5
申请日：2017-12-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 一种基于背景信息与自适应回归标签的相关滤波跟踪方法。系统包含：监控摄像机、IP网络、交换机和目标跟踪装置组成。通过在现有监控设备接入目标跟踪装置，实现在原有监控设备与PC机当中搭建桥梁，对现有监控方案进行功能升级，完成目标跟踪任务。通过从摄像头获取视频流；提取目标周围背景信息作为负样本添加至相关滤波方法中进行模型训练；根据目标的姿态变化设计自适应回归标签替换原有的固定标签用于模型训练；将背景信息作为负样本进行训练与自适应回归标签相结合，提升相关滤波跟踪方法的性能。较好地实现了外观变形、背景相似干扰、遮挡、平面旋转和背景杂乱等监控场景下的跟踪目标丢失问题，使目标跟踪趋于稳定和可靠。
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公开(公告)号：CN112001322A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010864389.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于确定标签人员聚集的方法、装置及存储介质，获取进出固定区域的人员的人脸图像信息；通过人脸识别引擎识别出人脸图像信息所对应的人员的身份，并获取到进入固定区域的已识别人员进入轨迹信息以及离开固定区域的已识别人员离开轨迹信息；根据已识别人员进入轨迹信息和已识别人员离开轨迹信息获取在设定时间区间内进入固定区域并且未离开的有效人员数据；若有效人员数据中存在目标标签人员，则分别计算每两个人之间的聚集因子；计算每个人的聚集系数，获取聚集系数大于或等于聚集系数阈值的人员数据并判断人员数据是否为标签人员聚集。不仅可以获取目标的聚集人员，还能提供一定的数据参考和研判，有助于更好地对场所进行管理。
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