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公开(公告)号：CN104717219B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510125684.2
申请日：2015-03-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的声纹登录方法和装置，其中，方法包括：S1、接收用户的登录请求；S2、根据登录请求生成伪随机登录字符串；S3、将伪随机登录字符串提供至用户，并接收用户阅读伪随机登录字符串的语音信息；以及S4、根据语音信息对用户进行登录验证。本发明实施例的基于人工智能的声纹登录方法和装置，通过接收用户的登录请求，根据登录请求生成伪随机登录字符串，将伪随机登录字符串提供至用户，并接收用户阅读伪随机登录字符串的语音信息，以及根据语音信息对用户进行登录验证，有效地提高了声纹登录的成功率，提高了性能，且提高了声纹登录的可用性，多样性保证了不会被录音欺骗，从而提高了声纹登录的安全性。
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公开(公告)号：CN105933323A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610384014.7
申请日：2016-06-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声纹注册、认证方法及装置，其中注册方法包括：对用户语音输入的注册字符串进行帧对齐，提取每个字符的声学特征；将每个字符的声学特征在全局GMM模型中计算后验概率进行BW统计；通过预设的多个字符的矢量特征提取器分别提取每个字符的矢量特征；将所有字符的矢量特征进行顺序拼接，获取用户的注册声纹模型。通过该发明实施例，分别对注册字符串中的各字符进行特征处理，提高声纹注册模型的准确性。
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公开(公告)号：CN105869644A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610353878.2
申请日：2016-05-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的声纹认证方法和装置，该基于深度学习的声纹认证方法包括：接收说话人的语音；提取所述语音的d?vector特征；获取所述说话人在注册阶段确定的d?vector特征；计算上述两个d?vector特征之间的匹配值；如果所述匹配值大于或等于阈值，则确定所述说话人通过认证。该方法能够提高声纹认证的效果。
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公开(公告)号：CN105513597A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511024873.7
申请日：2015-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G10L17/18 , G10L17/04 , G10L17/00 , G10L15/02 , G10L15/063 , H04L63/0861
Abstract: 本申请提出一种声纹认证处理方法和装置，其中，该方法包括：应用混合性别的深度神经网络DNN声纹基线系统，提取训练集中每条语音的第一特征向量；根据所述每条语音的第一特征向量以及预先标注的性别标签训练性别分类器；根据所述训练集中不同性别的语音数据，分别训练不同性别的DNN模型；根据不同性别的DNN模型以及所述训练集中不同性别的语音数据，分别训练不同性别的统一背景模型、特征向量提取模型、以及概率线性判别分析模型。建立了区分性别的声纹认证处理模型，以便提高了声纹认证的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN105336324A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510792176.X
申请日：2015-11-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G10L15/00 , G10L15/02 , G10L15/005
Abstract: 本发明实施例提供了一种语种识别方法及装置。一方面，本发明实施例通过接收到语音信号包含的第N个语音片段之后，根据已经接收到的前N个语音片段，进行语种识别，以获得至少一个语种中每个语种的得分，N的取值为2、3、4、……；从而，若存在得分达到指定阈值的语种，将得分达到指定阈值的语种作为与所述语音信号相匹配的语种。因此，本发明实施例提供的技术方案解决了现有技术中语种识别的效率比较低，使语种识别无法应用于需要快速获得识别结果的应用场景中的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104717219A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510125684.2
申请日：2015-03-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: H04L63/0861 , G10L17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的声纹登录方法和装置，其中，方法包括：S1、接收用户的登录请求；S2、根据登录请求生成伪随机登录字符串；S3、将伪随机登录字符串提供至用户，并接收用户阅读伪随机登录字符串的语音信息；以及S4、根据语音信息对用户进行登录验证。本发明实施例的基于人工智能的声纹登录方法和装置，通过接收用户的登录请求，根据登录请求生成伪随机登录字符串，将伪随机登录字符串提供至用户，并接收用户阅读伪随机登录字符串的语音信息，以及根据语音信息对用户进行登录验证，有效地提高了声纹登录的成功率，提高了性能，且提高了声纹登录的可用性，多样性保证了不会被录音欺骗，从而提高了声纹登录的安全性。
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公开(公告)号：CN104503998A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410742367.0
申请日：2014-12-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明实施例公开了一种针对用户查询句的类型识别方法及装置，其中所述方法包括：获取用户查询句；对所述用户查询句进行类型判定，以确定所述用户查询句是否为问题类查询句；在确定所述用户查询句是问题类查询句时，识别所述用户查询句所属的问题类型。本发明实施例提供的技术方案能够对用户输入的具有任意性的中文查询句进行问题判定及问题类型的识别，以便后续搜索引擎据此进行相关资源的搜索，从而提高搜索结果的准确度，满足用户对问答类查询句的搜索需求。
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公开(公告)号：CN104102721A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410345339.5
申请日：2014-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9558 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种信息推荐方法和装置。其中，信息推荐方法包括：S1、获得来自客户端的查询信息，并对查询信息进行识别，获得识别结果；S2、根据查询信息获得相关资源，根据相关资源提取候选答案，并对候选答案进行排序，获得排序结果；S3、根据排序结果和识别结果获得答案，并向客户端返回答案，以使客户端在搜索结果页上显示答案。本发明实施例通过根据查询信息获得识别结果和相关资源，并对根据相关资源提取的候选答案进行排序，以及根据识别结果和排序结果获得答案，并向客户端返回答案，扩展了搜索结果页面的核心内容的结构化展现的覆盖面，节省了获取精确答案的时间，降低了用户推理成本，提升了用户筛选搜索结果的效率。
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公开(公告)号：CN103617239A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310611971.5
申请日：2013-11-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30707 , G06F17/30864
Abstract: 本发明提出一种命名实体的识别方法和装置及分类模型的创建方法和装置，其中所述命名实体的识别方法包括：获取待识别的命名实体；将待识别的命名实体发送至搜索引擎以获取搜索结果，并抽取搜索结果的特征信息；以及将待识别的命名实体、特征信息发送至预设的分类模型，以根据预设的分类模型获取待识别的命名实体的至少一个分类类别。本发明实施例的方法，可在没有上下文、用户的点击行为记录的情况下根据搜索结果对命名实体进行识别，增加了命名实体的分类识别途径，特别是在冷启动的搜索引擎中具有更加广泛的意义。此外，还可以提高命名实体识别的准确度，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN109473123B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811482222.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 李超
Abstract: 本发明实施例提供一种语音活动检测方法及装置，通过将待检测音频文件，即包含语音信号的第一音频文件进行分帧处理，得到第一音频帧序列，提取该第一音频帧序列中各个音频帧的声学特征，然后按照时间先后顺序将各音频帧的声学特征输入至加噪处理后的VAD模型，得到第一音频帧序列中的各个音频帧的概率值，每个音频帧的概率值用于指示对应音频帧为语音帧或噪声帧，然后，电子设备根据各个音频帧的概率值，确定语音信号的起点和终点。该VAD检测过程中，利用加噪处理后的VAD模型识别出一段音频中语音信号的起点和终点，实现准确识别出语音信号的起点和终点的目的。
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