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公开(公告)号：CN118887098B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410805997.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于尺度不变性原理的影像乘积融合方法及系统。本发明基于遥感影像的尺度不变性假设，根据影像低空间分辨率多光谱波段M、高空间分辨率全色波段P、低空间分辨率全色波段I和高空间分辨率多光谱波段Mf间的空间细节差异与光谱细节差异，求得基于均值滤波的影像乘积融合公式。本发明针对传统Brovey融合方法难以预测融合结果的缺陷，利用全色波段P、多光谱波段M和中介波段I构建一对乘积融合算子，将乘积融合改造成线性融合的形式，实现融合结果的可预测，以利于融合参数的选取。本发明方法提供了全色波段注入多光谱波段乘积融合和多光谱波段注入全色波段影像乘积融合两种模式。
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公开(公告)号：CN118552416A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311059572.2
申请日：2023-08-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换空‑谱融合方法及系统，所述方法包括：获取全色遥感影像和多光谱遥感影像并进行空间配准；利用多光谱遥感影像构建低分辨率全色波段影像并作为中介波段；根据全色遥感影像和多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段，融合目标波段和融合源波段之一为任一多光谱波段影像M；根据融合目标波段、融合源波段和中介波段，按照基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换下的融合方案进行空‑谱融合，得到波段影像M的融合成果，进而得到多光谱遥感影像的融合成果。本发明利用融合方案，提高了空‑谱融合的稳定性、适应性，保持了多光谱影像光谱信息及高分辨率影像的空间细节信息。
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公开(公告)号：CN118521489A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410365418.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像，计算特征比值指数；根据特征比值指数及其特征阈值，构建积函数空间中的平滑约束函数f(x)和增量系数函数Δ(x)；由f′(xmin)＝0和Δ(c)＝ε，确定积函数空间中待确定的松弛约束值及特征幂次；根据确定的松弛约束值及特征幂次，确定积函数空间中的增量系数特征曲线，进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强；合成增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN118134782A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410365419.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统，所述方法包括：根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x；根据特征比值指数及其特征阈值c，构建变换函数h(x)，进而构建基函数A(x)和v(x)；令V(h(x))＝Csv(h(x))和L(h(x))＝kA(h(x))，则在τ＝h(x)的变换平面上，得到V(τ)＝Csv(τ)关于对称轴L(τ)＝kA(τ)的对称曲线f(x)；由f′(xmin)＝0和Δ(c)＝ε，且满足f′(xmin)＝0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线；根据特征曲线，确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强，将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN117975224A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410370471.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于指数特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质，该方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；计算特征比值指数；确定特征比值指数的特征阈值；确定特征比值指数的幂次变换函数；根据特征比值指数的特征阈值和特征比值指数的幂次变换函数，构建幂次变换函数空间；根据特征比值指数的特征阈值和幂次变换函数空间，计算特征幂次；根据特征幂次，重新确定特征比值指数的幂次变换函数，构建增强系数函数；利用增强系数函数，增强红波段、绿波段植被特征；根据增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117893917A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410024060.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Inventor： 潘洪洲 , 何颖清 , 杨敏 , 王晓刚 , 贾正雷 , 冯佑斌 , 熊龙海 , 李望鸣 , 李俊 , 王玉琅 , 周娟 , 刘茉默 , 吴俊涌 , 张嘉珊 , 方伟权 , 黄泳翔
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝、绿、红、近红外光谱二维空间特征因子的赤潮提取方法，包括：构建了四个蓝、绿、红、近红外光谱二维空间特征因子，包括波长‑波段值二维空间红波段坐标点至绿‑近红外波段坐标点两点连线的距离因子h_R；绿波段坐标点至蓝‑红波段坐标点两点连线的距离因子h_G；绿‑红波段两点连线的斜率因子slopeG‑R；红‑近红外波段两点连线的斜率因子slopeR‑NIR。本发明通过多因子决策、判别式的形式综合叠加，实现赤潮位置及范围的快速自动提取。采用本发明的技术方案降低了赤潮提取指数对蓝、绿、红、近红外以外光谱的依赖性，解决了单一提取指数提取精度差的问题，能够通过蓝、绿、红、近红外光谱二维空间特征四因子叠加判别实现赤潮信息的提取。
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公开(公告)号：CN117274763A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311548781.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于平衡点分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：将全色遥感影像与多光谱遥感影像进行空间配准，利用多光谱遥感影像模拟低分辨率的全色影像并作为中介波段；选取多光谱遥感影像中任一波段为目标波段、全色遥感影像为源波段；根据线性融合模型的两个相关系数确定融合参数向量空间的平衡点以及目标相关系数；保持平衡点中特征提取系数不变，根据目标相关系数确定特征融合系数；根据平衡点中特征提取系数和确定的特征融合系数，计算目标波段的融合成果；将多光谱遥感影像中多个波段得到的融合成果进行合并并存储。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。
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公开(公告)号：CN117197625A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311093976.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于相关分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据多光谱遥感影像模拟中介波段；根据全色遥感影像以及多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段，将融合源波段及中介波段的直方图匹配到目标波段，构建基于均值滤波图像的特征信息提取因子；设线性融合模型的融合系数待定，计算融合成果与融合目标波段的相关系数，通过极值分析确定融合系数；在确定的特征信息提取因子和融合系数下，根据线性融合模型计算均值滤波融合成果；将均值滤波融合成果的直方图匹配到参与融合的多光谱影像直方图，得到最终融合成果。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。
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公开(公告)号：CN114677401B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210313593.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于极化雷达自身影像特征的水体提取方法及系统，根据不同极化条件下的后向散射系数统计直方图的双峰特征，依据预设的自动阈值提取算法，定位到双峰之间的谷底位置，提取局部最小值作为原极化雷达影像的水体阈值；计算不同极化雷达影像水体阈值之差的均值，作为阈值偏移量；针对双峰特征较弱的极化方式，在其后向散射系数上叠加阈值偏移量，使不同极化雷达影像的后向散射系数直方图在局部最小值处重叠；比较每个像元在不同极化方式中的后向散射系数大小，取最小值构成一景新影像；最后构建水体提取指数，并计算水体阈值，提取图幅范围内的水体像元。本发明不需要外部DEM即可消山体阴影的影响，实现影像图幅范围内的水体高精度提取。
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公开(公告)号：CN113240758A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110589803.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于融合衍生指数的遥感影像融合方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；将近红外波段与红波段、绿波段和蓝波段中的一个或多个波段进行谱间融合，得到融合后的结果；以融合后的波段成果为分子，以及以对应的融合前的波段为分母，计算融合衍生的比值指数；根据融合衍生的比值指数，重构红波段和绿波段；根据重构后的红波段、重构后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像。本发明可以提高真彩色遥感影像目视分辨力和计算机解析力，挖掘历史遥感数据真彩色影像模式的应用潜力，改善现状和未来遥感数据真彩色影像模式的应用效果。
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