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公开(公告)号：CN118485874A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410685559.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于轻量级空频注意增强的两相流型分类系统及方法，属于智能信息处理技术领域，包括以下步骤：获取一维图像编码的马尔可夫转移场图像样本；将马尔可夫转移场图像样本输入到一种基于轻量级空频注意增强的两相流型分类系统中得到流型分类结果。其中两相流型分类系统包括轻量级初始特征提取模块、解耦卷积模块、多尺度空频注意表征模块和流型分类模块。本发明能够保留一维时间序列的时间依赖性并有效解决马尔可夫转移场参数数量庞大的问题。
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公开(公告)号：CN117253184B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311082649.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种雾先验频域注意表征引导的雾天图像人群计数方法，包括如下步骤：将雾天场景图像输入到C1块中，得到第一初始特征图；将所述的第一初始特征图输入第一雾先验引导表征学习过程，得到第一中间特征图和第一雾天信息图；将所述的第一中间特征图输入到第二雾先验引导表征学习过程，得到高级语义特征图和第二雾天信息图；将所述的高级语义特征图输入密度图回归模块，进行密度图回归，得到估计人群密度图；将所述的估计人群密度图的像素值求和，得到估计人群计数结果。本发明能够显著降低户外场景中雾天气因素对人群计数特征提取过程的负面影响，从而提升人群计数方法在恶劣天气户外场景中的准确性、鲁棒性和普适性。
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公开(公告)号：CN117935156A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410099935.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图像自适应恢复的雾天场景人群计数系统及方法，属于图像处理领域，包括获取待处理的雾天场景人群图像；将待处理的雾天场景人群图像输入到图像自适应恢复模块进行清晰化恢复；将待处理的雾天场景人群图像和清晰化图像输入到双分支特征引导模块进行初始特征提取；将雾天场景初始特征和清晰化初始特征输入到频域注意融合模块进行融合得到高级语义特征；将高级语义特征进行密度图回归，得到人群密度图；将人群密度图的像素值进行求和，得到人群计数结果，本发明可有效实现对雾天人群图像进行准确计数，在无清晰化标签的情况下对雾天图像进行针对性增强以提高模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114737949B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210294267.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 燕山大学
IPC: E21B47/00
Abstract: 本发明涉及部剖面测井技术领域，尤其是一种用于气液两相流气相分布测量传感器及其终端系统，所述传感器包括圆柱体外壳1内腔设置绝缘杆3、固定支架2、光纤探针阵列模块4、近红外吸收式多探测点光纤测量模块5，基于该传感器输出电压信号，提供以光纤探针阵列实际测量点为基础，结合多近邻插值方法、插值点数据矫正方法、插值成像方法等，形成一种气液两相流持气率及气相分布测量方法；本发明结构简单、造价低、可靠性高、无可动部件、无阻流、易安装、易更换。
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公开(公告)号：CN114814972B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210254039.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G01V8/24
Abstract: 本发明涉及一种多分区多探测点组合光纤传感器，其包括外壳、绝缘杆、固定支架、光纤探针阵列模块、近红外吸收式多分区多探测点光纤测量模块和电路控制系统终端，光纤探针阵列模块固定在绝缘杆的中部且位于固定支架的下游，近红外吸收式多分区多探测点光纤测量模块固定在绝缘杆的下方且位于外壳的下部，并基于组合光纤传感器结构提出一种气相分布测量方法。本发明解决了现有垂直上升管内气液两相流持气率及气相分布特性测量困难、测量误差较大的问题，结构精巧、造价低、无可动部件和可靠性高，实用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970274B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210619078.6
申请日：2022-06-01
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及有限元/机器学习的橡胶皮球集流器结构优化系统及方法，属于油气剖面测井技术领域，所述优化系统包括数据采集子系统、数据预处理子系统、特征集构造子系统、智能参数优化子系统和优选参数输出子系统；所述优化方法包括采集数据样本、对数据样本进行数据预处理、对预处理后的数据样本进行特征提取及选择、构建智能参数优化模型、将最优参数结果进行保存。本发明通过分析多个参数下柱塞式橡胶皮球集流器集流性能影响，获取了其最优参数，时间短、成本低；采用神经网络建模的方法，减少计算量，为柱塞式橡胶皮球集流器参数的优化设计减少大量的时间，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN114412443B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210081448.5
申请日：2022-01-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及水平井气液两相流累积式模块化参数测井仪及控制系统，属于水平井测井技术领域，所述测井仪包括依次连接的电路仓、扶正器Ⅱ、进液口管道、橡胶集流器、套设有扶正器Ｉ的可控旋转式累积仓和出液口管道，可控旋转式累积仓和出液口管道之间连接有一组或多组无阻流累积式参数测量模块；控制系统包括光发射模块、光接收模块、信号处理模块、多通道程控开关、电机驱动电路模块、继电器模块、电源模块、主控制器模块、定时器模块和可视化模块。本发明针对页岩气水平井气液两相流的流量和分相含率进行测量，具有一体化程度高、易安装、易更换、无阻流、无可动部件、测量可靠等优点，解决了现有页岩气水平井气相参数测量困难的问题。
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公开(公告)号：CN114412442B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210079620.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种用于页岩气水平井气液两相流沉降式多参数测井仪，属于油气田产气剖面测井技术领域，包括依次连接的电路仓、扶正器Ⅱ、进液口管道、双节挤压式橡胶集流器、可控旋转式累积仓和出液口管道；所述可控旋转式累积仓外套接有扶正器Ｉ；所述进液口管道上设有多个进液口，且进液口呈周向分布；所述出液口管道上设有出液口；所述电路仓、双节挤压式橡胶集流器和可控旋转式累积仓均受控于智能终端。本发明适用于页岩气水平井气相参数的测量，具有结构精巧、一体化程度高、易安装、易更换、无阻流、无可动部件、测量可靠等优点，可在气液两相流测量领域广泛推广，解决了现有页岩气水平井气相参数的测量困难的问题。
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公开(公告)号：CN114858707B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210254047.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/01 , G01N21/359 , G01N21/84
Abstract: 本发明涉及一种插入式组合光纤阵列传感器，其包括外壳、绝缘杆、上游固定支架、下游固定支架、光纤探针阵列模块、近红外吸收式多探测点光纤测量模块和电路控制系统终端，所述光纤探针阵列模块固定在所述绝缘杆的上游，所述近红外吸收式多探测点光纤测量模块固定在所述绝缘杆的下游，并基于此提出一种气液两相流参数测量方法，所述气液两相流参数包括持气率和气相分布。本发明解决了现有垂直上升管内气液两相流持气率及气相分布特性测量困难、测量误差较大的问题，结构精巧、造价低、无可动部件和可靠性高，实用性好。
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公开(公告)号：CN114399728B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202111548521.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种雾天场景人群计数方法，包括如下步骤：步骤101：将雾天场景图像输入主干网络进行初始特征提取，得到初始特征图；步骤102：将初始特征图输入跨尺度多方向注意增强模块，得到尺度感知多方向注意增强特征图；步骤103：将尺度感知多方向注意增强特征图与初始特征图进行融合，得到高级语义特征图；步骤104：将高级语义特征图输入密度图回归模块进行密度图回归，得到人群密度图；步骤105：将人群密度图的像素值求和，得到人群计数结果。本发明降低场景中雾等模糊现象对人群计数性能的负面影响，提升了设计的人群计数方法的普适性。(56)对比文件Li He等.Deeply scale aggregationnetwork for object counting《. Knowledge-Based Systems》.2020,第210卷1-10.江计兵.基于多尺度感知注意力网络的人群计数算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2021,(第1期),I138-1189.杜培德等.基于多尺度空间注意力特征融合的人群计数网络《.计算机应用》.2021,第41卷(第2期),537-543.Gao G等.Cnn-based density estimationand crowd counting: A survey《.arXiv:2003.12783》.2020,1-25.
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