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公开(公告)号：CN117591678A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311580812.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 滨州医学院 , 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，公开了中医古籍知识图谱构建用数据管理系统，包括：数据采集单元、信息储存单元、图谱处理单元、融合显示单元。该中医古籍知识图谱构建用数据管理系统，通过设置图谱处理单元，可以实现知识内容文本自动化处理，同时实现知识图谱模型的自主搭建；通过在知识图谱模型与信息储存单元构建相应的提取通道，利用提取通道为知识图谱模型提供知识内容文本信息，使得用户可以依据知识图谱模型中结构化的海量标记数据，从内容存储池中提取非结构化的内容文本，可有效地对内容文本进行结构化展示，解决了现有技术中相同实体文本重复显现，导致知识图谱模型的内存占有量过大的问题。
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公开(公告)号：CN116701665A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310988524.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 滨州医学院 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/253 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/025 , G06N5/04 , G16H50/70 , G16H70/00
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的中医古籍知识图谱构建方法，涉及知识图谱构建技术领域，解决了文本内容内有大量的生僻字，语法也与现代汉语语法不同，导致主流的知识图谱构建方法并不能很好的建立其中的属性、实体、关系等特性的技术问题，通过使用ConvKE方法实现知识推理，ConvKE采用维度变换策略来提升卷积滑动窗口在三元组矩阵上的滑动步数以及三元组内实体和关系在更多维度上的信息交互能力，还通过2‑D卷积滑动窗口提升感受来捕获三元组更多维度上的整体信息；后续根据具体的特征参数对生僻字进行优化，对主流的知识图谱内部的属性、实体以及关系等特性进行更好的融合，并进行应用。
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公开(公告)号：CN116302883A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310202751.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种全链路压测监控方法与系统，属于软件测试技术领域，基于事件节点的优先级采用不同的数据采集方法获取发生异常时的压测数据；通过发生异常时的压测数据，构建异常检测模型；计算链路的优先级，事件节点发生异常时，针对不同优先级的链路匹配不同的采集方法获取链路压测数据；当高优先级链路的高优先级事件节点发生异常时，同时采集高优先级事件节点周围环境信息；将采集到的所述链路压测数据和周围环境信息的特征与异常检测模型的异常特征做对比，获取链路异常信息。通过该方法能够对高优先级的节点状态及时反馈；且异常发生时，节点本身的异常状态及周边环境的状态收集充分，定位问题时辅助信息充足。
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公开(公告)号：CN113177163B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110468792.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/955 , G06F16/783 , G06F16/583 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种用于社交动态信息情感分析的方法，该方法包括：步骤S1：获取用户原始社交动态信息，并对用户原始社交动态信息进行预处理，得到处理后社交动态信息，其中，用户原始社交动态信息包括：文本信息、图片统一资源定位符信息和视频统一资源定位符信息中的至少一种；步骤S2：计算处理后社交动态信息的情感倾向概率；步骤S3：根据情感倾向概率，得到社交动态信息情感分类。可以对社交动态信息中的文本、图片和视频信息类型中的至少一种进行情感倾向概率的计算，进而对用户进行情感倾向分析。本公开实施例还公开了一种用于社交动态信息情感分析的系统和存储介质。
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公开(公告)号：CN110297854A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910584861.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种APP域名核验方法，包括S1、获取待测APP所有操作产生的原始数据流量包；S2、以公共API知识库对原始数据流量包进行过滤，去除公共URL，获得剩余数据流量包；S3、对剩余数据流量包进行综合计算，对包括但不限于“URL请求次数”、“URL对应数据流量包的大小”、“URL与操作事件的对应关系”分别进行量化处理，归一化处理，再进行加权平均，获得一级域名对应的综合分值；S4、确定待测APP的实际域名，按照一级域名对应的综合分值进行从大到小排序；从序列中数值最大的一端开始，取至少1个一级域名设为APP的域名；S5、检验APP实际域名是否已进行备案；由此本发明可以确定并核验APP实际域名。本发明还公开了一种APP域名核验系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119808760A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411616803.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 永信至诚科技集团股份有限公司 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F40/226 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种内容安全测试集生成方法、装置、设备和存储介质，该方法包括配置提示词框架引导问题构建大模型生成初始问题负样本；综合多种内容审核模型对初始问题负样本中的各个测试问题进行复合核定，得到审核结果；比对审核结果与提示词框架中的关键内容是否匹配；将成功匹配的审核结果所对应的测试问题视为有效测试问题并纳入内容安全测试集。通过提示框架策略与内容审核模型的高效结合，实现测试问题的的自动化或半自动化构建，从而显著提升内容安全测试集的构建效率，并有效减轻测试问题创作者的工作负担与心理压力。大幅度缩短了测试问题的生成与筛选周期，降低了人力成本与时间成本，确保了测试问题的多样性与全面性。
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公开(公告)号：CN119004488A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411463942.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统，涉及安全风险评估领域，其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块，通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析，有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性，通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估，并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估，有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN118313413A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410741075.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 烟台大学 , 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及神经网络模型技术领域，尤其是涉及一种基于异构图神经网络的物联网链路预测方法及系统。所述方法，包括构建异构图，并对异构图进行特征表示；基于异构图构建客户端本地模型，包括利用动态注意力机制的图注意力网络构建客户端本地模型；输入异构图至客户端本地模型，并引入贝叶斯推理对异构图的特征进行线性变换；通过损失函数对输入异构图的客户端本地模型进行损失处理；计算客户端本地模型梯度，并对客户端本地模型梯度执行全局模型聚合，得到全局模型参数；将全局模型参数下发至客户端本地模型。通过本发明的技术方案提高链路预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115718260A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211213466.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 山东工商学院 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明属于电池故障预测领域，提供了一种基于CNN‑LSTM结合相关系数的电池故障预测方法及系统，包括获取当前时刻目标电池电压时间序列中的电压数据，利用预先训练好的CNN‑LSTM模型进行故障预测，得到下一时刻的电池电压预测值；将下一时刻的电池电压预测值与上一时刻的电池电压预测值连接，得到组合电池电压时间序列；利用相关系数法对组合电池电压时间序列进行相关性分析，确定电池是否出现故障。本发明可以在电池未出现故障的情况下对电池的故障与否进行预测，能够提前将故障情况告知用户，提高了电池安全性和保障了用户安全。
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公开(公告)号：CN115396415A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211045149.2
申请日：2022-08-30
Applicant: 烟台中科数据技术有限公司 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04L67/02 , H04L67/568 , H04L67/60 , H04L61/4511
Abstract: 一种数据智能识别分发执行方法及系统，涉及数据处理和人工智能技术领域。本发明为了解决现有数据识别系统分发属地耗时长、不能自动向属地分发、分发准确率低的缺陷，采用采集取证模块对用户提交的数据进行采集；将采集到的数据进行分段得到分段矩阵；采用属地识别模块对分段矩阵进行识别；将识别结果通过数据分发模块按照区域进行划分，得到识别结果矩阵；根据识别结果矩阵中每列非零元素的个数自适应的开辟缓存空间，将数据分发至接收地管理模块。本发明主要用于对网络数据的识别并根据识别结果向属地进行分发。
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