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公开(公告)号:CN119322237A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411876228.7
申请日:2024-12-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种网格型海底直流供电系统故障区段定位方法,包括检测系统是否发生故障,若发生故障,进行故障区段判别;各分支单元/岸基站将检测的电流数据以报文格式发送给相邻的分支单元/岸基站,并接收报文;如果当前分支单元/岸基站在#imgabs0#时刻成功接收到报文,使用电流余弦相似度作为故障区段定位判据;若分支单元/岸基站在#imgabs1#时刻未成功接收报文,则为线路通信异常,进行报文广播传输;各分支单元/岸基站根据广播传输的报文,生成电力‑通信情况汇总表;根据电力‑通信情况汇总表进行故障区段定位。本发明在通信异常时,利用系统冗余通信链路产生的全网络通信数据,获取网络当前拓扑信息,排除通信异常对系统故障区段定位影响。
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公开(公告)号:CN118868024A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410838790.4
申请日:2024-06-26
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/18 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请提供了一种大规模双馈‑永磁混合的风电场快速仿真的方法和系统,包括:确定汇流母线电压等级,并确定风力发电机与静止无功发生器SVG的工作电压;根据预设的风电场拓扑结构建立电网与风力发电机、SVG、变压器之间的汇流线路模型,所述变压器包括主变压器与站用变压器;依据所述汇流线路模型调用预设的双馈‑永磁混合风力发电机模型、SVG数值模型、变压器数值模型以及实测数据构建风电场模型。通过构建大规模风电场的全阶数学模型,实现了风电场的快速仿真。
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公开(公告)号:CN118487318B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410923847.0
申请日:2024-07-11
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/36 , H02M7/483 , H02M7/5387 , G05B17/02
Abstract: 本申请涉及一种模块化多电平换流器并网系统的单输入单输出传递函数模型构建方法和装置,根据模块化多电平换流器功率级电路参数,建立以差模‑共模形式描述的模块化多电平换流器功率级电路的时域平均值模型,对时域平均值模型进行转换,得到模块化多电平换流器功率级电路的频域传递函数模型。结合控制系统参数,基于模块化多电平换流器功率级电路的频域传递函数模型,建立模块化多电平换流器并网系统的频域递函数模型。最后,根据模块化多电平换流器并网系统的频域传递函数模型进行单通道分析,构建模块化多电平换流器并网系统的单输入单输出传递函数模型,基于单输入单输出传递函数模型可以准确评估并网系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN118362835B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410788266.0
申请日:2024-06-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种海底直流供电系统电气‑空间混合故障定位方法及系统,涉及海底直流系统故障定位技术的技术领域。其方法包括:获取电缆网格主节点的第一端和第二端的电气信息;基于所述电气信息,确定故障区段信息;基于所述故障区段信息,确定故障点与所述故障区段的两端的第一分支单元之间的第三电气距离;基于预先得到的所述第一分支单元与目标浮标之间的第一空间距离确定所述第一分支单元的第一空间位置;根据所述第一空间位置以及所述第三电气距离确定所述故障点的第二空间位置。通过本发明,解决了故障定位不精确的问题,进而达到了提高故障定位精度的效果。
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公开(公告)号:CN118483524B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410934186.1
申请日:2024-07-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了考虑无量测节点支路的海底直流供电系统故障区段定位方法,包括以下步骤:S1.节点#imgabs0#和#imgabs1#实时检测两岸基站出口处电流信号作为采样信号;S2.当节点#imgabs2#和#imgabs3#采样A次后的采样信号平均值分别大于节点#imgabs4#和#imgabs5#对应的预设定位启动阈值时,则判定海底直流供电系统发生故障,并标定当前时刻为故障初始时刻,记录故障初始时刻后1个预设采样间隔内的采样信号作为故障采样数据;S3.根据故障采样数据计算选定频率下岸基站1和岸基站2流出的电流幅值的均值#imgabs6#和#imgabs7#;S4.根据#imgabs8#和#imgabs9#的比值与#imgabs10#之间的关系定位故障线路;S4.根据故障定位结果切除对应故障。
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公开(公告)号:CN118487318A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410923847.0
申请日:2024-07-11
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/36 , H02M7/483 , H02M7/5387 , G05B17/02
Abstract: 本申请涉及一种模块化多电平换流器并网系统的单输入单输出传递函数模型构建方法和装置,根据模块化多电平换流器功率级电路参数,建立以差模‑共模形式描述的模块化多电平换流器功率级电路的时域平均值模型,对时域平均值模型进行转换,得到模块化多电平换流器功率级电路的频域传递函数模型。结合控制系统参数,基于模块化多电平换流器功率级电路的频域传递函数模型,建立模块化多电平换流器并网系统的频域递函数模型。最后,根据模块化多电平换流器并网系统的频域传递函数模型进行单通道分析,构建模块化多电平换流器并网系统的单输入单输出传递函数模型,基于单输入单输出传递函数模型可以准确评估并网系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN118362835A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410788266.0
申请日:2024-06-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种海底直流供电系统电气‑空间混合故障定位方法及系统,涉及海底直流系统故障定位技术的技术领域。其方法包括:获取电缆网格主节点的第一端和第二端的电气信息;基于所述电气信息,确定故障区段信息;基于所述故障区段信息,确定故障点与所述故障区段的两端的第一分支单元之间的第三电气距离;基于预先得到的所述第一分支单元与目标浮标之间的第一空间距离确定所述第一分支单元的第一空间位置;根据所述第一空间位置以及所述第三电气距离确定所述故障点的第二空间位置。通过本发明,解决了故障定位不精确的问题,进而达到了提高故障定位精度的效果。
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公开(公告)号:CN118117556A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410385595.0
申请日:2024-04-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于空地海协同通信的海底直流供电系统故障保护方法,通过比较所有接入本地本智能分支单元的线路电流高频分量暂态能量大小关系表征线路两侧高频电流方向,通过低频电流一阶累加序列的变化趋势表征低频电流方向,构造故障线路检测判据,结合具备高灵活性、良好抗扰性的水下、海面跨介质通信架构,实现海底直流供电系统故障线路判别。
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公开(公告)号:CN118117531A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410416329.X
申请日:2024-04-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种面向SSCB的功率器件并联主动控制均流电路及其方法,电路:开关电路包括#imgabs0#个开关单元,#imgabs1#的栅极连接#imgabs2#的一端,#imgabs3#的另一端连接#imgabs4#的一端,#imgabs5#的另一端连接#imgabs6#的漏极,#imgabs7#的源极和#imgabs8#的源极均与#imgabs9#相连,在相邻两个开关单元之间,两个#imgabs10#相连,两个#imgabs11#的漏极相连;反馈控制电路包括#imgabs12#个控制单元,#imgabs13#的负极输入端连接#imgabs14#,正极获取参考电压,比较器的输出端连接驱动电路的输入端,驱动电路的输出端连接对应开关单元中#imgabs15#的栅极;方法:#imgabs16#时,#imgabs17#输出低电平,驱动电路输出关断信号控制#imgabs18#关断;#imgabs19#时,#imgabs20#输出高电平,#imgabs21#开通。
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公开(公告)号:CN118013862A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410417568.7
申请日:2024-04-09
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , H02J3/12 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06F113/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种风电场短期电压稳定性仿真模型构建、评估及监测方法,依托风力发电机原理进行了风力发电机仿真模型降阶简化,将发电机、机侧变换器、网侧变换器用数值模型进行替代,对整个海上风电场仿真模型进行了大量降阶,极大地减少了仿真计算耗时,使得大规模海上风电场仿真模型有了实际应用的可能;依托时间卷积神经网络可以大规模处理时序数据的能力,通过推断数值仿真提供的数据推断隐含的因果关系,能够对过去时刻影响未来结果的时间序列数据进行预测,并用仿真数据与实际提供的时间序列数据相整合,提高了对海岛微电网短期电压稳定评估的准确性,解决了现有海上大规模风电场接入的海岛微电网电压稳定评价难题和现有方法存在的不足。
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