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公开(公告)号：CN116807382A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310829386.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B3/10
Abstract: 本发明属于眼科检查设备技术领域。公开一种术中眼球突出度测量装置及测量方法，包括：眶缘距离固定横杆；第一眶缘测量卡尺和第二眶缘测量卡尺，均套设滑动在眶缘距离固定横杆上，第一眶缘测量卡尺和第二眶缘测量卡尺与眶缘距离固定横杆垂直设置，第一眶缘测量卡尺与第二眶缘测量卡尺之间的距离为眶缘距离；第一突出度测量游标，套设滑动在第一眶缘测量卡尺上，第一突出度测量游标用于左眼的突出度测量；第二突出度测量游标，套设滑动在第二眶缘测量卡尺上，第二突出度测量游标用于右眼的突出度测量；第一眶缘测量卡尺包括第一连接端和第一测量板。本发明能够实现对术中眼球突出度进行实时测量。
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公开(公告)号：CN115909470A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211484012.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/18 , A61B3/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全自动眼睑疾病术后外观预测系统和方法，通过利用眼部检测单元、图像裁剪单元以及预测单元依据输入的术前人脸正面图像预测术后条带图像，术后条带图像带有术后的眼睑轮廓线和角膜轮廓线，然后再依据术后条带图像并利用测量单元来测量计算眼睑形态参数的实际尺寸并输出，同时将术后条带图像粘贴回术前人脸正面图像，得到术后人脸外观预测图像并输出，这样基于深度学习通过计算机辅助图像处理和图像生成，以全自动化的方式获得了眼睑疾病术后外观预测图像，避免了现有人工预测方法的繁琐与误差，从而提高眼睑疾病术后效果预测的准确性和客观性，可辅助临床决策、预测术后各阶段恢复情况、促进手术前后医患沟通。
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公开(公告)号：CN113813388B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110997036.1
申请日：2021-08-27
Applicant: 浙江大学
IPC: A61K45/06 , A61K31/445 , A61K9/107 , A61K47/64 , A61P27/02
Abstract: 本发明涉及一种眼用纳米胶束及其制备方法和应用，眼用纳米胶束的制备方法，包括：两亲性聚肽的合成：以mPEG‑NH2作为引发剂，对Lys(Cbz)‑NCA和Phe‑NCA单体进行NCA开环聚合，合成Cbz基团保护的聚肽前体；利用TFA和氢溴酸脱去聚肽前体的CBz基团，得到两亲性聚肽；两亲性抗氧化聚肽的合成：利用两亲性聚肽的氨基与超氧化物歧化酶模拟化合物TEMPO的羧基进行酰胺反应，得到两亲性抗氧化聚肽；眼用纳米胶束的制备：利用两亲性抗氧化聚肽与p38MAPK抑制剂的自组装获得眼用纳米胶束。本发明的眼用纳米胶束具有很好的干眼治疗效果。
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公开(公告)号：CN114612389B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210155190.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源多尺度特征融合的眼底图像质量评价方法，包括：步骤1：获取多源域眼底图像，并对多源域眼底图像进行关于亮度、模糊程度、对比程度以及图像的总体质量四个评价维度的标签标注，将眼底图像与标注标签组成训练样本；步骤2：构建眼底图像质量评价网络，包括特征提取模块、融合模块、注意力模块以及评价模块；步骤3：利用训练样本对眼底图像质量评价网络进行训练，获得眼底图像质量评价模型；步骤4：将待测眼底图像输入到眼底图像质量评价模型中，经计算输出质量评价结果。本发明还提供了基于上述方法的眼底图像质量评价装置。通过本发明提供的方法，在考虑多种成像环境的条件下，对眼底图像进行全面客观的评价。
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公开(公告)号：CN113633830B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110918684.3
申请日：2021-08-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种微孔结构可调的多功能性义眼座及制备方法。是由未掺杂或者经异质离子掺杂的锌黄长石生物陶瓷为主要成分的多孔材料；微孔尺度从外向内形成梯度孔分布，微孔间相互贯通，为曲面孔单元格结构，具有多个半径范围且微孔孔径逐渐增大形成梯度结构；将正硅酸四乙酯、去离子水、硝酸混合，搅拌水解后将硝酸钙和锌加入搅拌为凝胶状态，陈化、干燥、煅烧、球磨得超细锌黄长石粉体；加入液态光敏打印树脂成浆料，搅拌混匀三维打印，去除残余浆料，干燥烧结得到产物。本发明义眼座在体内长期保持生物学稳定，可抗菌、调控炎症反应促进血管生成；结构精准可调节，极有利于促进血管组织快速长入孔道网络；制备工艺简便，显著降低术后并发症。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114612389A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210155190.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源多尺度特征融合的眼底图像质量评价方法，包括：步骤1：获取多源域眼底图像，并对多源域眼底图像进行关于亮度、模糊程度、对比程度以及图像的总体质量四个评价维度的标签标注，将眼底图像与标注标签组成训练样本；步骤2：构建眼底图像质量评价网络，包括特征提取模块、融合模块、注意力模块以及评价模块；步骤3：利用训练样本对眼底图像质量评价网络进行训练，获得眼底图像质量评价模型；步骤4：将待测眼底图像输入到眼底图像质量评价模型中，经计算输出质量评价结果。本发明还提供了基于上述方法的眼底图像质量评价装置。通过本发明提供的方法，在考虑多种成像环境的条件下，对眼底图像进行全面客观的评价。
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公开(公告)号：CN111353980B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010125033.4
申请日：2020-02-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的眼底荧光造影图像渗漏点检测方法。采集眼底荧光造影图像，构建数据集并预处理，进行盘区域和渗漏点轮廓线标注，使用水漫填充法二值转换；对二值分割图像进行遍历处理，分割成子图，组成特征集；构建两个U型神经网络；采用特征集和渗漏点轮廓线输入第一U型神经网络训练；采用原始图像和视盘区域、黄斑区域输入第二U型神经网络训练；针对待测的眼底荧光造影图像处理预测，取分类概率大于预设渗漏阈值的像素点组成作为渗漏点，并输出视盘区域和黄斑区域；时序前后造影图配准，判断假渗漏点剔除。本发明使用深度卷积神经网络对渗漏点进行语义分割，排除错误的渗漏点，具有更高的准确率和可靠度。
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公开(公告)号：CN112063707B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010657537.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 浙江大学
IPC: C12Q1/6883 , A61K45/00 , A61K31/7088 , A61P27/02
Abstract: 本发明通过高通量测序对比了人原发性翼状胬肉组织与临近正常组织的基因表达谱变化，发现长链非编码RNA LINC01679,LOC102724238异常高表达，且其表多集中于细胞质区域，通过细胞学实验验证了高表达的LINC01679,LOC102724238促进了细胞的增殖、迁移和侵袭，利用特异性的抑制剂抑制LINC01679,LOC102724238的表达后逆转了细胞的上述表型，提示LINC01679,LOC102724238对人原发性翼状胬肉的发生发展有促进作用，是潜在的治疗靶点。
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公开(公告)号：CN113633830A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110918684.3
申请日：2021-08-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种微孔结构可调的多功能性义眼座及制备方法。是由未掺杂或者经异质离子掺杂的锌黄长石生物陶瓷为主要成分的多孔材料；微孔尺度从外向内形成梯度孔分布，微孔间相互贯通，为曲面孔单元格结构，具有多个半径范围且微孔孔径逐渐增大形成梯度结构；将正硅酸四乙酯、去离子水、硝酸混合，搅拌水解后将硝酸钙和锌加入搅拌为凝胶状态，陈化、干燥、煅烧、球磨得超细锌黄长石粉体；加入液态光敏打印树脂成浆料，搅拌混匀三维打印，去除残余浆料，干燥烧结得到产物。本发明义眼座在体内长期保持生物学稳定，可抗菌、调控炎症反应促进血管生成；结构精准可调节，极有利于促进血管组织快速长入孔道网络；制备工艺简便，显著降低术后并发症。
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公开(公告)号：CN112837805A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110036779.2
申请日：2021-01-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的眼睑拓扑形态特征的提取方法。具体为：采集正常人的电子数码照片，对电子数码照片进行处理后构建ROI图像训练集，将ROI图像训练集输入待训练的卷积神经网络中得到训练好的卷积神经网络；对待测的电子数码照片使用面部识别方法定位眼部感兴趣区域位置(ROI)，获得待测的ROI区域图像，将待测的ROI区域图像输入训练后的卷积神经网络输出带有眼睑轮廓线和角膜轮廓线图像，确定待测的电子数码照片的圆形比例尺、瞳孔中心，提取单眼的眼睑拓扑形态特征。本发明使用卷积神经网络对眼睑及角膜结构进行分割，并使用MeanShift聚类确定瞳孔中心后进行眼睑相关结构参数自动化计算，获得与手动测量相当的准确度。
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