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公开(公告)号：CN111275571A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010035713.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑微气象与用户模式的居民负荷概率预测深度学习方法，该方法首先采集历史用户用电负荷和数值微气象预报等相关数据构造二维多通道特征图谱，作为深度学习模型输入；其次搭建深层挤压-激励残差卷积神经网络模型，对居民用电负荷进行用户用电负荷概率预测的初步预测；然后基于稀疏-冗余特性表征方法，提取用户每日负荷曲线中的特征模式，对概率预测区间进行不确定性校正；最后，对日前居民负荷概率预测结果进行误差分析。本发明结合了微气象数据与用电模式构造新的样本作为模型输入，有效地结合了居民所处地区附近的大量微气象站址的气象预报数据，以实现高精度的日前用户用电负荷预测。
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公开(公告)号：CN111241479A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010024285.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉熵及客观熵权法的电-热互联综合能源系统风险评估方法，包括以下步骤：S1：建立电-热互联综合能源系统潮流模型；S2：采用高斯混合模型建立电-热负荷以及新能源出力的随机概率密度函数；S3：基于交叉熵法对电-热互联综合能源系统各个指标风险水平进行计算；S4：基于客观熵权对各个指标权重进行计算；S5：将各个指标的风险指数和权重相乘得到系统运行综合风险评估指标。本发明能够有效处理输入变量随机性影响下的电-热互联综合能源系统风险指标评估问题，具有准确、实用的优点，对综合能源系统安全、稳定运行具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN111224404A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010265247.1
申请日：2020-04-07
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供一种含可控移相器的电力系统潮流快速控制方法，该方法基于深度学习对含可控移相器的电力系统数据进行处理，旨在系统发生越限故障时给出快速潮流控制策略。首先基于深度学习建立故障识别模型，以系统故障时刻支路越限信息、潮流数据和节点调整状态为输入输出进行训练，识别故障后节点参与调整范围；然后，利用优化规划法，以确定的调整范围节点为寻优空间，进行系统安全校正优化计算，求得各节点有功、无功调整量。该潮流控制方法减少优化计算规模，在保证计算准确性的同时大大降低计算时间，可为电网调度人员在含可控移相器系统发生越限故障时提供指导性调整策略。
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公开(公告)号：CN111049143A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201811187546.7
申请日：2018-10-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及接入光储充电塔的配电网多点线性随机潮流获取应用方法，属于配电网系统技术领域。该方法先获取光储充电塔构成部分的基础数据,并构建相应的动态概率模型,通过蒙特卡罗模拟采样生成光储充电塔及其构成部分的动态随机样本,然后对该动态随机样本进行多区域划分,通过先建立单点线性化潮流方程后在各区域分时段对该潮流方程进行多点线性处理形成多时段多点随机潮流方程,再按照多个时段下多点线性潮流方程进行求解，得到充电塔接入配电网后状态变量的动态概率密度以及动态潮流；最后将该动态潮流用于考虑光储充电塔接入的配电网潮流分析。
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公开(公告)号：CN110765577A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910891018.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率能量流的辐射型热网统计特征获取方法，该方法包括：(1)获取辐射型热网模型参数信息，并根据所述参数信息建立热网系统模型；(2)设置热网系统模型中热负荷服从独立正态分布，根据热网系统模型得到与热源相邻管道流量均值与方差，再根据热网系统模型，得到相邻管道流量的均值和方差所满足的关系，进而得到各管道流量的均值与方差；(3)通过热网系统模型得到节点温度与管道流量倒数的关系，并结合连续型随机变量概率密度函数理论，得到各管道流量间的相关系数，进而得到各节点温度的均值与方差。本发明模型简单，计算速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110707704A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910950149.9
申请日：2019-10-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GMM及多点线性半不变量法的电-热互联综合能源系统概率潮流分析方法，包括以下步骤：建立电-热互联综合能源系统潮流模型；采用高斯混合模型建立电-热负荷以及新能源出力的随机概率密度函数；获取具有相关性的电-热综合能源系统负荷和新能源出力的样本；采用分段线性化思想，将综合能源系统中的电-热负荷和新能源出力进行分段，然后通过离散化的半不变量法对输出状态变量的概率潮流进行计算，最终得到输出变量的各阶半不变量；拟合输出状态变量概率密度分布函数。本发明能够有效处理输入变量随机性影响下的电-热综合能源系统概率潮流问题，具有快速、准确、实用的优点，对综合能源系统安全运行具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN110492468A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910478331.9
申请日：2019-06-03
Applicant: 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明是一种基于概率分布的虚假数据攻击辨识方法，属于智能电网数据信息安全领域。该方法包括以下步骤：读取已知的电网拓扑结构和线路参数信息；计算节点导纳矩阵；读取量测数据；根据所需要达成的攻击目标，计算虚假量测数据增量；将虚假量测数据增量注入到原有的量测数据中，得到虚假量测数据；进行量测变化量概率分布拟合，辨识虚假数据攻击。本发明中提到的新型虚假数据攻击方法与以往的虚假数据构建方法所需成本一致，都能够良好的完成攻击目标，但前者的虚假量测数据更容易躲过现有的坏数据辨识模块。本发明便是基于坏数据辨识模块的这一不足点提出的改进。
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公开(公告)号：CN110443724A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910654528.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的电力系统快速状态估计方法，属于电力系统监测、分析和控制技术领域。其技术方案为：一种基于深度学习的电力系统快速状态估计方法，选取DNN网络作为深度学习模型，以相关性分析方法选择特征输入，通过噪声网络提高模型对坏数据的抗差能力。解决了传统的基于物理模型的状态估计方法会出现计算效率低、运行速度慢，过于复杂的网架结构甚至可能导致状态估计收敛性和稳定性差的技术问题。本发明的有益效果为：本发明在计算速度上较传统估计方法有明显提升，该方法的估计精度以及对量测坏数据的鲁棒性较传统估计方法也有较大提升。
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公开(公告)号：CN110348610A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910535212.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于技术型虚拟电厂的配电网阻塞管理方法，包括以下步骤：根据原始数据构建以VPP利润最大为优化目标的VPP经济调度模型，求解该模型得到各聚合单元的调度方案；构造潮流计算优化模型，得到配电网各节点的电压和相角，并计算各线路潮流，判断各线路潮流是否越限；若发生越限则以调整节点数和系统调整量最小为优化目标建立VPP安全校正优化模型，通过引入权重和极大值将多目标优化问题转化为具有优先级的单目标优化问题，得到各聚合单元校正量。此种方法可有效消除线路阻塞问题。
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公开(公告)号：CN105741193B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610246588.8
申请日：2016-04-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构方法，该方法充分地考虑了风电出力、光伏发电以及负荷的不确定性。本发明首先给出配网优化运行的三个重要评估指标：有功损耗、节点最小电压值、负荷均衡度，即重构优化的三个目标。接着，采用场景分析法处理风电出力、光伏出力以及负荷中的不确定性因素。最后，利用多目标扰动生物地理学算法与模糊集理论获得最终重构方案。本发明能够快速找到多目标配网重构的决策解，具有较高的搜索效率，在消纳分布式电源的情况下，通过网络重构能够明显改善网络的各项指标，使得重构更加符合实际决策过程。
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