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公开(公告)号:CN118091657A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410517166.4
申请日:2024-04-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01S13/89 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明提供了一种基于分类三元搭配的流域洪涝淹没范围集成识别方法及系统,涉及洪涝识别技术领域。该方法包括采集流域多时相雷达卫星影像,进行数据预处理和空间配准;通过目视解译标注水体和非水体样本集,采用K均值聚类方法随机分割建模和检验样本集;提取影像后向散射系数和纹理特征,构建基于双极化水体指数、基于随机森林和面向对象的三套水体识别模型;基于三套水体识别模型的水体识别结果,计算各套结果的平衡精度指标和集成权重,加权得到多模型水体识别集成结果,最后输出流域洪涝淹没范围矢量边界。本发明方法解决了单一方法识别洪涝淹没精度不高、不同方法错位优势集成困难的问题,有效提高了洪涝淹没范围的识别精度。
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公开(公告)号:CN117708551A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410167907.0
申请日:2024-02-06
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于双精度GDP数据展布的洪涝灾害影响评估方法和系统,包括:栅格化研究区域,预处理研究数据;确定第一产业栅格,以及第二和第三产业栅格;获取GDP面板数据,并展布到各个栅格;输出初级低分辨率GDP空间展布数据;构建机器学习模块并训练,输出次级高分辨率GDP空间展布数据,并提取GDP分布的核心区域;基于次级高分辨率GDP空间展布数据,采用水文水动力模型,针对GDP核心区域,以第二精度进行模拟,并评估洪涝灾害的滞后效应、外溢效应和脆弱性;给出包含洪涝灾害对GDP影响程度信息在内的高精度GDP展布数据。通过双精度展布技术,大大提高了洪涝灾害评估的时空分辨率和准确度。
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公开(公告)号:CN117349795B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311646345.X
申请日:2023-12-04
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F18/2134 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于ANN和GWR耦合的降水融合方法和系统,确定研究区域并栅格化,获取研究区域内的基础数据并预处理;构建并通过基础数据训练ANN模型,通过该模型得到栅格有无雨判断矩阵;构建并通过多源降水数据训练GWR模型,通过该模型得到栅格降水量矩阵;基于栅格有无雨判断矩阵和降水量矩阵对计算结果进行修正和交叉验证,并做乘积,得到栅格降水融合矩阵,获得降水融合结果;将降水融合结果与观测值进行对比,分析降水融合的时空分布特征,评估降水融合的精度和效率,符合预期要求后,将ANN和GWR耦合模型配置在预定系统中。本(56)对比文件CN 114861840 A,2022.08.05CN 114943365 A,2022.08.26CN 115357847 A,2022.11.18CN 115423163 A,2022.12.02CN 116151474 A,2023.05.23NL 2030246 A,2022.04.29李伶杰 等.考虑有雨无雨辨识的多源降水融合方法《.水科学进展》.2022,第33卷(第5期),780-793.杨宏志 等.降水融合技术在湖南多源融合实况分析系统中的应用研究《.信息与电脑》.2023,(第2023年16期),32-34.南天一 等.基于深度学习的青藏高原多源降水融合《.中国科学》.2023,第53卷(第4期),836- 855.赵君 等.基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用《.水科学进展》.2023,第34卷(第5期),685-696.Youssef Wehbe 等.EnhancingPrecipitation Estimates Through theFusion of Weather Radar, SatelliteRetrievals, and Surface Parameters.《remote sensing》.2020,1-28.Yi Pan 等.Improved Daily SpatialPrecipitation Estimation by MergingMulti-Source Precipitation Data Based onthe Geographically Weighted RegressionMethod: A Case Study of Taihu Lake Basin,China《.International Journal ofEnvironmental Research and PublicHealth》.2022,1-18.ZHONGKUN HONG 等.Generation of anImproved Precipitation Dataset fromMultisource Information over the TibetanPlateau《.JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY》.2021,1275-1295.
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公开(公告)号:CN116609860B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310879900.7
申请日:2023-07-18
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习算法的水文模型实时校正方法和系统,方法包括如下步骤:采集研究区域信息并获取流域类型和水文特征,构建耦合洪水预报模型;针对耦合洪水预报模型,筛选校正方法并分类,获得至少两类校正方法,采用每个校正方法对水文模型进行校正,获得预测流量序列;构建随机森林集成学习模型并训练;构建评价指标集合,对所述随机森林集成学习模型的预报效果进行评价,若达到预设评价值,输出基于集成学习算法的水文模型;采用所述基于集成学习算法的水文模型进行洪水预测,获得实时校正的水文序列预测结果。本申请提供了一种通用性强、计算效率高且准确高的水文模型校正方法,具有很好的社会经济价值。
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公开(公告)号:CN119226782A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411776316.X
申请日:2024-12-05
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/2415 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑多重压力耦合的城市防洪韧性临界状态识别方法及系统。对原始气象、水文、工程和社会经济数据进行时空统一预处理,通过异常值检测和修正后进行压力特征分解;基于互信息熵和格兰杰因果检验分析压力要素间的耦合关系,构建动态网络并提取网络演化特征;接着结合历史韧性评估数据进行状态指标构建,通过时序分解和情景模拟建立韧性状态演变模型;基于实时监测数据进行临界特征分析和阈值优化,实现防洪韧性临界状态的动态识别。本方法能够准确识别多重压力耦合下的城市防洪系统临界状态,提高预警准确性。
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公开(公告)号:CN119005065A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411225049.7
申请日:2024-09-03
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/092 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种流域和区域防洪排涝方案组合设计方法和系统,包括:多源数据融合与不确定性分析;多尺度水文水动力模拟与影响评估;多维防洪排涝标准优化;工程布局与调度策略优化;综合效益评估与决策支持。该方法创新性地整合了社会‑生态‑水文系统数据,采用自适应多尺度模型进行模拟,运用多目标优化算法生成最优方案,并考虑了气候变化和人类活动的影响。方法的核心在于其多尺度、多目标的整体性考虑,以及对不确定性的全程分析,为防洪排涝决策提供了全面的科学依据。
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公开(公告)号:CN118673336B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411163010.7
申请日:2024-08-23
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供了一种基于二次筛选的融合多头自注意力机制的中长期降水预报方法及系统,涉及降水预报领域。该方法步骤如下:获取研究区域历史气象因子数据和水文站降水数据,采用统计学方法和随机森林算法筛选预报因子,获取最终的预报因子库;将多头自注意力机制与卷积长短记忆神经网络融合,采用麻雀算法进行优化耦合构建中长期降水预报模型;采用最终预报因子库输入构建的优化模型中,实现研究区域中长期降水的预估;与传统预报模型进行统计参数对比,评估模型预报效果。本发明通过二次筛选精选预报因子,并通过引入多头自注意力机制层多层次训练传统预报模型,预估后续中长期降水预报精度高于传统方法。
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公开(公告)号:CN118643997A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411127064.8
申请日:2024-08-16
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/214 , G06F18/21 , G08B31/00 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理和数据驱动模型的洪涝韧性高效评估方法和系统,包括采集研究区域的多源数据,构建时空数据立方体,进行数据质量评估,得到时空数据立方体;构建文本语料库,进行多模态文本预处理,构建洪涝韧性的知识图谱,生成初步韧性指标体系;对韧性指标进行分类,得到指标集;提取时空序列数据,进行相关性和因果性分析,得到最终优化的韧性指标体系;进行特征工程,生成特征矩阵;为特征矩阵增加语义特征;调用量化方法计算目标变量;构建包含特征矩阵和目标变量的数据集,构建韧性评估模型,生成韧性评估报告。本发明实现了指标体系的动态调整,提高了模型的计算效率,增强了模型的表达能力和预测精度。
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公开(公告)号:CN118568085A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411062318.2
申请日:2024-08-05
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种滞时内近实时卫星反演降水时空格局填补方法和系统,涉及降水定量模拟技术领域。该方法包括:获取预定流域近实时多源雨量、气象、地理空间信息,确定近实时卫星反演降水滞时;构建训练、测试、验证样本;对训练样本进行增广以提高样本数量;构建多个填补模型模拟得到预定流域所述降水时空格局;构建随机森林星地降水融合模型,对降水时空格局进行综合修正,获得滞时内近实时卫星反演降水时空格局。本发明针对当前近实时卫星反演降水存在滞时的问题,构建了滞时内降水时空格局填补和随机森系星地融合模型,模拟修正实现了滞时内近实时卫星反演降水时空格局的填补,将卫星反演降水由近实时提升至实时水准,提升了数据的可用性。
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公开(公告)号:CN118427740A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410840704.3
申请日:2024-06-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G01W1/10 , G01D21/02 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种基于信息融合的卫星和再分析降水产品无缝隙精度评估方法及系统,涉及降水精度评估领域。本技术方案利用基于土壤含水量反演、卫星反演和大气再分析的三种栅格降水产品,进入第一精度指标计算流程输出有测站栅格的精度指标,进入第二精度指标计算流程输出有测站栅格和无测站栅格的精度指标,基于两套流程得到的精度指标构建精度指标融合模型,输出空间连续且低偏差的分类和定量精度指标。本方法通过信息融合的途径,解决了栅格降水产品在无测站栅格的精度指标评估难度大的问题,并且较传统方法显著降低无测站栅格精度评估的偏差,实现了三种栅格降水产品空间无缝隙精度指标评估。
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